使用合并排序算法所需的最小比较次数？

这个问题可以通过使用“归并排序”算法来解决。归并排序是一种分治算法，将一个大问题分解成较小的子问题，然后将这些子问题合并以得出最终的解决方案。在这个问题中，我们可以将原始数组分成两个较小的数组，然后递归地将它们排序，最后将它们合并。

归并排序需要 log₂n 次比较，其中 n 是数组的大小。这是因为它将数组分成两半，然后对每一半进行排序，所以需要 log₂n 次比较。

以下是使用归并排序算法所需的最小比较次数：

• 合并两个已排序的数组需要 log₂n 次比较。
• 将一个数组分成两个已排序的子数组需要 log₂n 次比较。
• 对每个子数组进行排序需要 log₂n 次比较。
• 合并两个已排序的子数组需要 log₂n 次比较。

因此，总共需要 log₂n + log₂n + log₂n = 3 * log₂n = 2^log₂n 次比较。

例如，如果数组的大小是 10，则需要 10 次比较。