使用渐近的偏导数
（partial derivative）是一种数学工具，用于衡量多元函数在某个点处沿着某个特定方向的变化率。它在云计算领域的应用相对较少，主要集中在数据分析和优化算法中。
在数据分析中，渐近的偏导数可以帮助我们了解多变量函数在给定点附近的变化情况。通过计算函数在每个自变量方向上的偏导数，我们可以确定函数在每个方向上的变化率，从而帮助我们分析数据的趋势和模式。
在优化算法中，渐近的偏导数可以帮助我们找到多元函数的最小值或最大值。通过计算函数在每个自变量方向上的偏导数，并将其用于更新参数值，我们可以逐步接近函数的最优解。这在机器学习和深度学习等领域中特别有用。
总之，渐近的偏导数是一种数学工具，用于衡量多元函数在某个点处沿着某个特定方向的变化率。在数据分析和优化算法中，它可以帮助我们分析数据趋势、模式，并找到函数的最优解。在云计算领域，它的应用相对较少，主要集中在数据分析和优化算法中。
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我正在尝试添加对变量的时间依赖性。我已经使用渐近来定义变量(theta和theta_dot)。在计算偏导数时没有问题，但在计算关于时间的总导数时，我遇到了问题。我处理的方程是欧拉拉格朗日方程。 ? 我已经用过渐近了 diff(L,theta) 和 diff(L,theta_dot) 来求偏导数。 理想情况下，我想知道将时间导数积分到方程中的好方法。
浏览 14提问于2019-07-03得票数 0
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我已经学会了如何自动找到一个有渐近的函数的偏导数。我的问题是，我需要定义一个新函数来返回另一个函数的偏导数。
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
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使用渐近的偏导数
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我正在尝试使用渐近来寻找多元函数的偏导数，但我遇到了下面的问题。 任何帮助都将不胜感激。谢谢 我的代码： import sympy as symsym.diff(x**2 + 10*sin(x) + y**3, x) 错误： NameError
浏览 10提问于2021-10-22得票数 0
我正在使用渐近来得到一个二元函数的偏导数。这就是我一直在尝试的，但我得到了一个使用相同变量的错误。
浏览 4提问于2021-02-20得票数 0
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所以我想要做的是使用sympy创建一个错误传播计算器，并创建表达式的偏导数。我的主要问题是如何从字符串表达式(例如"d*x+x**v“)中创建符号变量，以便我可以使用sympy.diff(expr,Variables)，我知道我可以使用parse_expr("string")将表达式从字符串解析为渐近表达式，但是否有办法从"String"创建所有符号，以便在计算微分的
浏览 3提问于2019-11-14得票数 0
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当我为使用funmake(f,[x_1,x_2])创建的函数f编写函数diff(f(x_1,x_2),x_1,1)的偏导数表达式时，返回的输出为 ? 然而，当复制和粘贴偏导数的输出时，我得到的是'diff(f(x_1,x_2))，它代表函数f的总导数，而不是偏导数： ? 因为全导数和偏<
浏览 31提问于2021-07-08得票数 0
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正如标题中所述，我试图写一个函数，在点(a，b)处求f的偏导数。我的假设是，我计算偏导数的算法是错误的。但我不知道该怎么做。我已经很久没有使用MATLAB了，所以如果我犯了一些错误或者用了一种无效的方式编写我的代码，我很抱歉。我的代码如下：
function der
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
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如果我必须在modelica中使用偏导数，该如何使用。我不确定偏导数是否可以在modelica中求解，但我想知道，如果它可以使用，它应该如何实现。
浏览 0提问于2012-08-07得票数 1
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我正在尝试用python构建一个带约束的优化计算器。这个想法是用户可以输入两个函数"f“和"g"，然后将它们放在一起形成等式"L”。我想要SymPy给我x，y和λ在"L“中的偏导数，但是我的代码似乎不能工作。当尝试得到它们的偏导数时，我得到了以下结果： -x - 4*y + 500 我使用x+100*y-y**2作为函数1，使用x+4*y-500和函数2。part
浏览 7提问于2019-05-07得票数 0
给定一个具有权重θ和输入x的神经网络，我感兴趣的是计算神经网络输出w.r.t的偏导数。x，这样我就可以在训练权重θ时使用结果，该损失取决于输出和输出的偏导数。我想出了如何计算下面的偏导数this post。我还发现this post这就解释了如何使用渐近来实现类似的东西，然而，将其适应pytorch中的神经网络上下文似乎是一项巨大的</e
浏览 57提问于2021-02-24得票数 1
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我有一个两个变量(x，y)的现有函数，称为判别式，其定义如下：其中xSecondPart和ySecondPart是函数f的二阶偏导数，xySecondPart是同一函数f的偏导数关于y的偏导数对x的偏导数。我需要打印出矩阵xAns中每个x值<e
浏览 3提问于2012-11-19得票数 0
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阅读论文“使用copulas的海洋风暴的多元模型”(De Michele等人，2007年) I在R.数学背景：P(U3\U1，U2)(u1，u2，u3)/∂u1∂U2/ (∂C(u1，u2)/∂u1∂u2)代码：
在R包"VineCopula“()后面，函数dduCopula计算偏导数</
浏览 1提问于2018-05-11得票数 0
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因此，我在文档()中读到了有关()的内容，我有点困惑。Ysw.r.t.和的符号偏导数X字。
stop_gradients是张量或张量列表，对于所有的xs都是常量。这些张量不会被反向传播，就好像它们已经使用stop_gradient显式断开了连接一样。除其他外，这允许计算偏导数，而不是总导数
浏览 6提问于2019-12-04得票数 1
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这是的后续问题.对于给定的神经元，我不清楚如何取其误差的偏导数和其权重的偏导数。尽管如此，这些都是我不明白的。
A)对于每个神经元，如何计算偏导数的偏导数(
浏览 1提问于2012-08-27得票数 7
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平均绝对误差的偏导数
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MAE的偏导数是多少？我知道对于均方误差，假设使用以下版本的均方误差，则相对于某些x1的偏导数将为-x1 * (y_pred - y_actual)。
当损失函数是MAE而不是MSE时，x1的偏导数是多少？我一直在找这个，但一直没找到。当x1大于0时是-(y_pred - y_actual)，当x1小于0时是(y_pred - y_actual)吗？
浏览 0提问于2021-01-14得票数 1
我已经注意到，定义不相关的偏导数可以显著减缓优化器的速度。因此，我试图理解:我如何知道是否应该为某个输入/输出关系定义偏导数？
浏览 1提问于2018-05-18得票数 0
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我今天意识到，在optimize.minimize过程中，向量中的渐近矩阵符号(对于协方差矩阵上的多个偏元素导数)与scipy的cdist是不兼容的，因为它在调用函数时假定实际使用了数字(这是公平的)。它首先遇到的问题是，表达式不能转换为浮点数，因为它包含症状符号然后是一个很长的重复列表：
Du
浏览 0提问于2016-07-23得票数 1
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因此，您可以显式指定P相对于X和Y的偏导数。
为什么纹理取样使用或甚至需要衍生产品？我的脑子被炸了。
浏览 32提问于2014-01-09得票数 9
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