使用第二个whereHas和"LIKE“的查询非常慢

使用第二个whereHas和"LIKE"的查询非常慢是因为这种查询方式会导致数据库进行全表扫描，从而降低查询效率。为了提高查询速度，可以考虑以下几点：

1. 数据库索引优化：对于经常被查询的字段，可以创建索引来加快查询速度。可以使用数据库的索引优化工具或者手动创建索引。
2. 数据库分区：如果数据量较大，可以考虑将数据库进行分区，将数据分散存储在多个物理设备上，从而提高查询效率。
3. 数据库缓存：可以使用缓存技术，将查询结果缓存起来，下次查询时直接从缓存中获取，减少数据库的访问次数。
4. 优化查询语句：可以通过优化查询语句来提高查询效率，例如使用合适的索引、避免使用模糊查询等。
5. 数据库性能监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如查询响应时间、CPU利用率等，及时进行调优。

对于以上问题，腾讯云提供了一系列的解决方案和产品，如：

1. 腾讯云数据库（TencentDB）：提供了多种数据库类型，支持自动备份、读写分离、分布式部署等功能，可以根据业务需求选择适合的数据库类型和配置。
2. 腾讯云缓存Redis（TencentDB for Redis）：提供了高性能的缓存服务，可以将查询结果缓存起来，减少数据库的访问次数，提高查询速度。
3. 腾讯云云监控（Cloud Monitor）：可以监控数据库的性能指标，如查询响应时间、CPU利用率等，及时发现并解决性能问题。
4. 腾讯云数据库优化工具：提供了数据库索引优化、查询语句优化等功能，可以帮助用户优化数据库性能。

以上是针对使用第二个whereHas和"LIKE"的查询非常慢的问题的一些建议和腾讯云相关产品介绍。希望对您有所帮助。