我有一些一定年份的商店的销售数据,我想绘制它的每月销售数据。这里我有DateTime对象,所以通过这个,我绘制了这样的图
wlmrt['Date'].dt.month.value_counts().sort_index().plot()
# Here it's output actually it's output is graph but to show its error I am showing it's value
1 450
2 495
3 540
4 630
5 585
6 540
7
我试图用ggplot绘制AirPassengers的趋势图和“原始数据”,但我不能用ggplot很好地处理数据。我不是在找人帮我做这道题,但我遇到麻烦了,需要一些建议。 代码: # how I am given the data set to work with
AirPassengers <- as.data.frame(AirPassengers)
# trying to get the data with a yearly trend
AP <- ts(AirPassengers, start = c(1949,1), frequency = 12) # doesn
我有一个组织如下所示的数据帧。
'year‘列数据被归类为数值数据,而'country’列数据被归类为分类数据(这会有问题吗?)
我希望能够在一段时间内绘制出特定国家的销售情况。
df <- read.table(header=TRUE,text='
Country Sales Year
USA 956 2018
USA 855 2017
UK 635 2018
UK 588 2017
')
如果可能的话,我想在一次创建许多情