首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用lapply在矩阵列表的上三角形中创建0

使用lapply函数可以在矩阵列表的上三角形中创建0。lapply是R语言中的一个函数,用于对列表中的每个元素应用指定的函数。

在这个问题中,我们可以使用lapply函数来遍历矩阵列表,并对每个矩阵的上三角形进行操作。具体步骤如下:

  1. 首先,我们需要定义一个函数,用于将矩阵的上三角形设置为0。可以使用下面的代码定义这个函数:
代码语言:R
复制
set_upper_tri_zero <- function(mat) {
  mat[upper.tri(mat)] <- 0
  return(mat)
}

这个函数接受一个矩阵作为参数,然后使用upper.tri函数获取矩阵的上三角形部分,并将其设置为0。最后返回修改后的矩阵。

  1. 接下来,我们可以使用lapply函数来遍历矩阵列表,并应用上面定义的函数。假设矩阵列表存储在一个名为matrix_list的变量中,可以使用下面的代码来实现:
代码语言:R
复制
modified_matrix_list <- lapply(matrix_list, set_upper_tri_zero)

这行代码将会对matrix_list中的每个矩阵应用set_upper_tri_zero函数,并将结果存储在modified_matrix_list中。

通过以上步骤,我们可以使用lapply函数在矩阵列表的上三角形中创建0。这种方法可以很方便地处理多个矩阵,并且不需要显式地使用循环来遍历列表中的每个矩阵。

关于lapply函数的更多详细信息和用法,可以参考腾讯云的R语言开发文档:lapply函数介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Vueset、delete方法列表渲染使用

不知大家是否有过类似的经历,比如说for循环渲染数组或者对象数据,渲染完成后,给数组或者对象添加、修改、删除数据后却没有页面渲染出来。...本篇就是来解释说明修改数组和对象数据视图立马更新问题,要掌握各种情况和set、delete方法使用 数组数据渲染后修改、新增、删除问题 <!...控制台输入listpush方法 这样是可以渲染到界面上 结果我们继续添加list数据数据,却发现没有渲染在界面上 从结构看起来添加不是响应式数据, Vue 无法探测普通新增属性  ...综上所述,数组要能直接触发视图更新页面上渲染出来方法 1.利用数组api方法 2.改变数组指向内存地址(改引用) 3.利用Vueset、delete方法操作数组(推荐) 对象数据渲染后修改...$delete(vm.userInfo, "age") 经过我测试这都是可以,根据需要使用 综上所述 虽然修改数组、对象数据都可以直接改变引用地址实现,但是不推荐。

3.3K10

iOS怎样创建可展开Table View?()

,或者从用户输入收集复杂数据.为不同功能app创建视图控制器经常是强制性,并且好几次都是有点让人退缩任务.然而,如果你只是使用可展开tableview,有时也可能避免创建视图控制器(以及...,大多数情况下可以被重复使用.所以,说了这么多,前往下一个部分体会我们将在此次教程处理内容吧....对于这个示例app,我创建并且使用了在下一列表显示属性.注意,一个真实app可以添加新属性,或者修改现有的属性.在任何情况下,重要是你设法在这里学到有用东西.然后你就可以完成所有你期望改变...上面的这些属性,将会被用来描述每一个我们tableView中有的cell.app级术语,我们要做就是使用一个简单易用属性列表(plist)文件.在这个plist文件,我们需要合适地填充这些在所有...现在是最好花费你时间时候了,更彻底地看这些属性以及所有那些我们将要显示tableViewcell值.我们处理所需代码时候,通过cell描述很容易理解,我们需要为创建并且管理可扩展cell所写已经明显变少了

1.8K50

Python创建相关系数矩阵6种方法

相关系数矩阵(Correlation matrix)是数据分析基本工具。它们让我们了解不同变量是如何相互关联。...Python,有很多个方法可以计算相关系数矩阵,今天我们来对这些方法进行一个总结 Pandas PandasDataFrame对象可以使用corr方法直接创建相关矩阵。...,最后我们会有介绍 Numpy Numpy也包含了相关系数矩阵计算函数,我们可以直接调用,但是因为返回是ndarray,所以看起来没有pandas那么清晰。...(带有p值),这是许多其他工具(SPSS, Stata, R, SAS等)默认做,那如何在Python获得呢?...= sns.load_dataset('mpg') result = corr_full(df, rows=['corr', 'p-value']) result 总结 我们介绍了Python创建相关系数矩阵各种方法

66140

快速掌握apply函数家族推荐这篇文档

例如,下面的代码使用 lapply 函数对列表每个字符串执行 toupper 函数,将其转换为大写: # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") #...使用 lapply 函数对列表每个字符串执行 toupper 函数 lapply(x, toupper) [[1]] [1] "APPLE" [[2]] [1] "BANANA" [[3]]...❞ 例如,下面的代码使用 sapply 函数将列表每个字符串转换为大写: # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") # 使用 sapply 函数对列表每个字符串执行...例如,下面的代码使用 apply 函数求出矩阵每一列和: # 创建矩阵 x <- matrix(1:9, nrow = 3) # 使用 apply 函数求出矩阵每一列和 apply(x, 2,...函数求出矩阵每一列最大值: # 创建矩阵 x <- matrix(1:9, nrow = 3) # 使用 apply 函数求出矩阵每一列最大值 apply(x, 2, max) [1] 3

2.9K30

R语言中 apply 函数详解

因此,让我们首先创建一个简单数值矩阵,从1到20,分布5行4列: data <- matrix(c(1:20), nrow = 5 , ncol = 4) data ? 这就是我们矩阵样子。...这里, X是指我们将对其应用操作数据集(本例矩阵) MARGIN参数允许我们指定是按行还是按列应用操作 行边距=1 列边距=2 FUN指的是我们想要在X“应用”任何用户定义或内置函数 让我们看看计算每行平均数简单示例...lapply()是list apply缩写,可以对列表或向量使用lapply函数。无论是一个向量列表还是一个简单向量,lappy()都可以在这两个向量使用。...我创建了一个简单表,告诉我们返回类型: 返回值 每个元素长度 输出 列表 1个 向量 列表 > 1并且长度相同 矩阵 列表 > 1,且长度可变 列表 我们将看到上述所有场景示例: 场景1...因此,处理数据帧时,mapply是一个非常方便函数。 现在,让我们看看如何在实际数据集使用这些函数。

20K40

springboot工程修改使用quartz创建定时任务

Quratz是什么:Quartz 是一个完全由 Java 编写开源作业调度框架,为 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大机制。...Quartz 实现了作业和触发器多对多关系,还能把多个作业与不同触发器关联。 创建springboot工程集成Quratz: IDEA基于springboot 2.7....*创建工程,集成Quratz,勾选I/O下Quratz Scheduler即可;图片创建完成后pom.xmlQuratz依赖是 org.springframework.boot....build(); scheduler.rescheduleJob(triggerKey,trigger); return "ok"; }实现逻辑: 以上代码...,接口服务Scheduler是可以直接依赖注入;不需要额外指定Bean;但在之前版本Quratz是需要;获取所有job逻辑是:使用GroupMatcher匹配获取所有的jobKey;主要使用

1.6K30

如何使用PhoenixCDHHBase创建二级索引

本文Fayson主要介绍如何在CDH中使用PhoenixHBase建立二级索引。...3.Covered Indexes(覆盖索引) ---- 1.使用覆盖索引获取数据过程,内部不需要再去HBase原表获取数据,查询需要返回列都会被存储索引。...和全局索引一样,Phoenix也会在查询时候自动选择是否使用本地索引。本地索引之所以是本地,只要是因为索引数据和真实数据存储同一台机器,这样做主要是为了避免网络数据传输开销。...3.查询项不包含索引字段条件下,一样查询比较快速。...Phoenix知道原数据和索引数据同一个RegionServer,能保证索引查找是本地。本地索引查询效果具体可参见第6章。 注:使用函数索引,查询语句中带上hint也没有作用。

7.4K30

MNIST数据集使用PytorchAutoencoder进行维度操作

这将有助于更好地理解并帮助将来为任何ML问题建立直觉。 ? 首先构建一个简单自动编码器来压缩MNIST数据集。使用自动编码器,通过编码器传递输入数据,该编码器对输入进行压缩表示。...此外,来自此数据集图像已经标准化,使得值介于0和1之间。 由于图像在0和1之间归一化,我们需要在输出层使用sigmoid激活来获得与此输入值范围匹配值。...在下面的代码,选择了encoding_dim = 32,这基本就是压缩表示!...由于要比较输入和输出图像像素值,因此使用适用于回归任务损失将是最有益。回归就是比较数量而不是概率值。...检查结果: 获得一批测试图像 获取样本输出 准备要显示图像 输出大小调整为一批图像 当它是requires_grad输出时使用detach 绘制前十个输入图像,然后重建图像 顶行输入图像,底部输入重建

3.4K20

R语言︱数据分组统计函数族——apply族用法与心得

,返回是矩阵lapply一样,但是可以输出矩阵格式 apply Apply Functions Over Array Margins对阵列行或者列使用函数 apply(X, MARGIN, FUN...lapply使用格式为: lapply(X, FUN, ...) lapply返回值是和一个和X有相同长度list对象, 这个list对象每个元素是将函数FUN应用到X每一个元素。...vapply函数总是会进行简化,vapply会检测FUN所有值是否与FUN.VALUE兼容, 以使他们具有相同长度和类型。...lapply中所要使用函数,一定需要是输入为单一变量,输出为单一变量可以存至list。...同时,lapply(x,fun),这个x格式很重要,如果灌入是list,使用时候,其实是先把x[[1]],之后然后放入fun之中。也就是说,先拨开list,然后再灌入。

3.4K30

R语言数据结构(包含向量和向量化详细解释)

也就是说,向量所有元素必须属于同种模式(mode),或数据类型(见1.2),比如数值型,字符型等。其类型可以用typeof()查看。 标量只含有一个元素,R没有0维度或标量类型。...为什么叫原子型(atomic):向量元素已经是最小,不可再分列表型,又叫递归型,因为是列表可以继续包括列表列表“元素”就是列表各组件,其名称叫标签(tag)。...5 列表和数据框(都不是向量) 5.1 列表 列表创建及基本结构 向量元素要求同种类型,而列表list与向量不同,可以组合多个不同类型对象。所以列表不是向量。...还有合并 apply族函数在数据框用法 apply lapply sapply apply 如果数据框每一列数据类型相同,则可以对该数据框使用apply函数。或针对数据框某些列应用。...lapply和sapply 因为数据框技术就是列表,所以lapply和sapply可以应用于数据框。

7K20

R语言入门系列之三:R脚本

linux系统命令行,我们可以使用“Rscript”命令来调用运行写好程序,并添加一些必须命令行参数;Windows系统Rstudio,可以使用source()函数来调用写好R脚本。...apply函数家族 apply函数家族主要成员如下: apply 对数组行或者列使用函数 apply(X, MARGIN, FUN, ...) lapply列表或者向量使用函数 lapply......) apply()通过对数组或者矩阵一个维度使用函数生成值得列表或者数组、向量: apply(X, MARGIN, FUN, ...)...lapply()通过对x每一个元素运用函数,生成一个与元素个数相同列表lapply(X, FUN, ...)...# Function body:函数体包含定义函数是使用来做什么语句集合。 # return:一个函数返回值是函数体评估计算最后一个表达式值。

3.5K20

隐式循环及function函数

隐式循环 单细胞分析,我们读取多个单细胞数据集时通常会用到lapply()函数,循环读取多个数据集 比如在技能树最近如何整合多个单细胞数据集推文中,就多次用到了lapply()函数 dir='GSE152938...apply()函数 apply()一般用于处理矩阵/数据框,返回通过将函数应用于数组或矩阵边距而获得向量或数组或值列表。...[,1:4], 2, plot) lapply()函数 lapply返回与X长度相同列表,其中每个元素都是将FUN应用于X相应元素结果。...lapply是apply()函数变种,主要用于处理列表/向量(列表/向量没有行和列概念,所以会比对矩阵/数据框操作更简单一些),也更适用于批量读取数据或者处理统计数据 基本语法为: lapply(...写函数函数——function() 使用apply或者lapply函数时,都有FUN参数,就是我们执行循环时需要用函数,这个函数可以是内置比如mean或者sum等函数,也可以由我们自己构建 如果需要写对应需求函数

11310

R语言 apply函数家族详解

apply {base} 通过对数组或者矩阵一个维度使用函数生成值得列表或者数组、向量。 apply(X, MARGIN, FUN, ...)...{base} 通过对x每一个元素运用函数,生成一个与元素个数相同列表 lapply(X, FUN, ...)...,所以它使用起来会更加安全,有的时候会更快 vapply函数总是会进行简化,vapply会检测FUN所有值是否与FUN.VALUE兼容,以使他们具有相同长度和类型。...FUN计算后返回一个列表值,用户可以请求所有使用命名对象。...X 一个列表 classes 关于类名字符向量,或者为any时则匹配任何类 deflt 默认结果,如果使用了how=”replace”,则不能使用 how 字符串匹配三种可能结果

1.6K100

「R」apply,lapply,sapply用法探索

但是,由于R语言中apply函数与其他语言循环体处理思路是完全不一样,所以apply函数族一直是使用者玩不转一类核心函数。...参数列表: X:数组、矩阵、数据框 MARGIN: 按行计算或按按列计算,1表示按行,2表示按列 FUN: 自定义调用函数 …: 更多参数,可选 比如,对一个矩阵每一行求和,下面就要用到apply做循环了...0 0 从CPU耗时来看,用for循环实现计算是耗时最长,apply实现循环耗时很短,而直接使用R语言内置向量计算操作几乎不耗时。...参数列表: X:list、data.frame数据 FUN: 自定义调用函数 …: 更多参数,可选 比如,计算list每个KEY对应该数据分位数。...5]] [1] 2 [[6]] [1] 1 [[7]] [1] 4 [[8]] [1] 5 lapply会分别循环矩阵每个值,而不是按行或按列进行分组计算。

4.4K32

R语言-专题

x### 1.检测字符串长度str_length(x)length(x) #返回字符串个数2.str_splitsplit返回列表,但是列表不能进行计算,对列表进行取子集### 2.字符串拆分str_split...= T)gg[,4]# 2.如何把一题结果Control和Vemurafenib改成全部小写?.../数据框隐式循环图片如何取数字中最大10个数a= norm(100)tail(sort(a),10)2.列表隐式循环—lapply输入数据是列表,输出数据也是列表### 2.lapply(list,...FUN, …) # 对列表/向量每个元素(向量)实施相同操作test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test#返回值是列表,对列表每个元素(向量...)求均值(试试方差var,分位数quantile)lapply(test,mean)lapply(test,fivenum)3.列表隐式循环—sapply返回值为矩阵或向量### 3.sapply 简化结果

1.6K00

从零开始异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

字符串替换 x2 str_replace(x2,"o","A") ##" "只替换一个函数 str_replace_all(x2,"o","A") ##替换所有 图片 6. str_remove...(cbind,result) ## 通过先生成空列表list,使用下标循环,可以将每次循环结果都保存到列表 ## cbind 按列拼接 a = rnorm(10) b = 1:10 cbind(...) ##对test数据框每一行求和 图片 图片 ### 2.lapply(list, FUN, …) # 对列表/向量每个元素(向量)实施相同操作 test <- list(x = 36:...33,y = 32:35,z = 30:27);test #返回值是列表,对列表每个元素(向量)求均值(试试方差var,分位数quantile) lapply(test,mean) lapply...(test,fivenum) lapply(test, var) lapply(test, sd) lapply(test, quantile) 图片 ### 3.sapply 简化结果,返回矩阵或向量

2.5K30
领券