在使用matplotlib为子图设置相同的比例但不同的限制时,可以使用subplots
函数创建一个包含多个子图的图像,并使用set_aspect
方法设置子图的比例。
下面是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个包含2个子图的图像,以2行1列的方式排列
fig, axs = plt.subplots(2, 1)
# 绘制第一个子图
axs[0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 绘制第二个子图
axs[1].plot([1, 2, 3], [7, 8, 9])
# 设置子图的比例,将x轴和y轴的比例都设置为相同的值
axs[0].set_aspect('equal')
axs[1].set_aspect('equal')
# 设置第一个子图的y轴限制为[0, 10]
axs[0].set_ylim(0, 10)
# 设置第二个子图的y轴限制为[0, 5]
axs[1].set_ylim(0, 5)
# 显示图像
plt.show()
在这个例子中,使用subplots
函数创建了一个包含2个子图的图像,然后分别绘制了两个子图的曲线。接着使用set_aspect
方法将两个子图的比例设置为相同的值,使得子图的宽高比保持一致。最后使用set_ylim
方法分别设置了两个子图的y轴限制。
这样,通过设置相同的比例但不同的限制,可以在matplotlib中实现不同子图之间的大小和比例的差异。
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