，如果这个数组里保存的数据比较复杂，那么这种硬编码的下标方式非常的危险。...所以这里通常都使用枚举变量作为下标来访问数组。...，如下顶一个了一个枚举类型，用来作为访问数组的脚标。...这样写可读性很高，而且后期可以继续添加数组的成员，枚举的成员，且代码可以用循环判断来写，这样以后增加新成员只需要在枚举和数组上增加变量既可。但这段代码也有隐藏的问题。...为了避免这种隐患可以在定义数组时候使用枚举作为数组的下标，这样即使数据输入混乱，但是只要数组定义时候枚举下标定义和数组成员可以对应正确就可以避免这种错误。
例如，当我们相加两个数组时，在相同位置的元素被计算。...最简单的广播形式发生在数组和标量相加时。...图中所示的拉伸只是概念上的。NumPy实际上并不对标量进行复制，以匹配数组的大小。相反，在加法中使用原始标量值。因此，广播操作在内存和计算方面非常高效。 我们还可以对高维数组和一个标量进行加法操作。...第一个数组的形状是（4,1），第二个数组的形状是（1,4）。由于在两个维度上都进行广播，因此所得数组的形状为（4,4）。 ? 当对两个以上的数组进行算术运算时，也会发生广播。同样的规则也适用于此。...print((A + B + C).shape) (2, 3, 4) 最后做一个简单总结 我们介绍了NumPy中广播的想法。使用数组执行算术计算时，它提供了灵活性。
fsolve()会自动计算方程组在某点对各个未知变量的偏导数，这些偏导数组成一个二维数组，数学上称之为雅阁比矩阵。...当随机分布有额外的形状参数时，它所对应的rvs()和pdf()等方法都会增加额外的参数来接收形状参数。...对象 当为数值时，将直接使用该数值作为宽度系数 核函数的方差由数据的方差和宽度系数决定 for bw in [0.2,0.1]: kde=stats.gaussian_kde([-1,0,1],...（x,y,z）：位置初始值，他是计算常微分方程所需的各个变量的初始值 t:表示时间的数组，odeint()对此数组中的每个时间点进行求解，得出所有时间点的位置 args:这些参数直接传递给lorenz...odeint(lorenz,(0.0,1.01,0.0),t,args=(10.0,28.0,3.0)) ode类 使用odeint(）可以很方便的计算微分方程组的数值解，只需要调用一次odeint（
__VA_ARGS__ 使用宏的时候，允许省略参数，被省略的参数会被扩展成空串。...声明时使用 int a[var] 的形式。不过考虑到效率和实现，不定长数组不能用在全局，或 struct 与 union 。...支持 16 进制的浮点数的描述。 printf scanf 的格式化串增加了对 long long int 类型的支持。 浮点数的内部数据描述支持了新标准，可以使用 #pragma 编译器指令指定。...修改了 / % 处理负数时的定义，这样可以给出明确的结果，例如在C89中-22 / 7 = -3, -22 % 7 = -1，也可以-22 / 7= -4, -22 % 7 = 6。...为了避免这种隐患可以在定义数组时候使用枚举作为数组的下标，这样即使数据输入混乱，但是只要数组定义时候枚举下标定义和数组成员可以对应正确就可以避免这种错误。
功能描述： 不再使用方方正正的默认矩形窗口，修改成任意形状的窗口，并且可以使用鼠标按住拖动移动窗口。 准备工作： 找一个纯白色背景的图片文件放于当前目录中，例如下面的小猪， ? 参考代码： ?...运行效果： 下一期推送通过鼠标滚轮控制窗口大小的代码，感兴趣的朋友可以提前写写试试。
fsolve()会自动计算方程组在某点对各个未知变量的偏导数，这些偏导数组成一个二维数组，数学上称之为雅阁比矩阵。...当随机分布有额外的形状参数时，它所对应的rvs()和pdf()等方法都会增加额外的参数来接收形状参数。...对象 当为数值时，将直接使用该数值作为宽度系数 核函数的方差由数据的方差和宽度系数决定 for bw in [0.2,0.1]: kde=stats.gaussian_kde([-1,0,1],...（x,y,z）：位置初始值，他是计算常微分方程所需的各个变量的初始值 t:表示时间的数组，odeint()对此数组中的每个时间点进行求解，得出所有时间点的位置 args:这些参数直接传递给lorenz...odeint(lorenz,(0.0,1.01,0.0),t,args=(10.0,28.0,3.0)) ode类 使用odeint(）可以很方便的计算微分方程组的数值解，只需要调用一次odeint（）
然后，需要使用plt.imshow()显示词云。 每次运行WordCloud().generate()时，每个单词的颜色和位置都是随机的。运行结果如下图1所示。...图1 为了增加词云的趣味，我们可以将单词组织成任何形状，而不仅仅是矩形。 建议使用黑白图像以获得最佳效果，而且不需要对图像进行额外处理。...下面是找到的一张苹果标志的图片，但你可以随意使用任何你想要的图片。 图2 使用Pillow库将图像读入Python。对于计算机来说，图像只是一个从0到255的整数矩阵。...r'D:\test\apple.png' img_mask = np.array(Image.open(img_url)) 图3 plt.imshow(img_mask) 图4 注意上图4，苹果的形状是黑色的...wordcloud库不会在（白色）遮罩区域显示任何内容，同时，它会找到一种方法来组织苹果徽标形状内的单词。
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ #coding:utf-8 import numpy as np ## 改变数组的形状 #将b 变成3*4 的矩阵 b=np.arange(24).reshape...(3,8) print(b) #将多维数组变成 1维数组 a=b.ravel() print(a) #将多维数组变成 1维数组，faltten 返回的是真实的数组，需要分配新的内存空间。...而ravel 返回的是数组的视图 print(b.flatten()) print("拉直之后：",b) #改变 b 本身的数组,会改变所作用的数组 b.resize(2,12) #不改变b 本身的数组...n整除） # 或者是在不知道转换之后a的列数应该是多少的情况下使用。...在不知道a的行数的情况下也可以使用。
1.使用方式1 动态初始化 数组的定义：数据类型 数组名[] =new 数据类型[大小] int a[] =new int[5]; 创建了一个数组 名字为a 存放5个int 数组的引用：数组名...[下标/索引] 比如：你要使用a数组的第3个数 a[2] 2.使用方式2 动态初始化 先声明数组：数组名[];也可以 数据类型[] 数组名； int a[];或者int[] a; 创建数组: 语法：...值传递与址传递 值传递： 如图 后续又赋值n2 在栈中直接修 址传递： 如图 数组中是将内容存入堆中 并且后续赋值是将堆中的地址复制
c，java，python中数组的问题来了，目前c和java基本已经完成了，Python和java的还需要再做补充，然后逐步完善它们 C语言部分 在c语言中，数组可以存储同种类型得数据，在数组中是按照一定顺序存储数据的...，c语言中只有数组这种数据结构， 但和指针结合起来，能又很多妙用的地方，接下来我就介绍一下c语言中数组的使用 一、数组的声明并初始化 记住一点，数组是以0为下标，然后依次往后计数，比如你设定的数组的长度是...= 3; c[2] = 4; 通过第三种形式的数组初始化，我们也可以通过下标访问数组 … 重点提醒：写代码的时候必须切换成英文键盘写，不然报错的地方很有可能在分号，逗号的地方，而且这些报错往往最容易被忽略...} return 0; } 访问数组的元素的方法还可以用表达式表达： 比如a[2*2]、a[a[0]]等等，但是注意数组的最大长度 三、数组作为参数传入函数 我们知道变量可以作为参数传入函数，同理，...函数格式 函数功能 实例 strlen(s) 求字符串s的长度，也可以和数组使用，传入数组名即可，返回一个整数 strlen(“abc”) 3 strcat(a,b) 将 字符串b放在字符串 a 中
R语言ggplot2如果要做散点图可以用自带的一些形状 如果想用其他形状，有一个R包是ggstar https://cran.r-project.org/web/packages/ggstar/vignettes.../ggstar.html 如果还想用其他形状，可以修改ggstar的代码，来增加一些形状。...ggstar这个R包的整体结构暂时还看不明白，但是定义形状的部分自己能够修改。...在 primitive.R 代码中 plxy 就是一个形状的数据，第一列是x，第二列是y 比如上图中28的形状 square diamond 把中心掏出一正方形的空白 data.frame(x=c(0,...，就能够把这个形状用于ggplot2的散点图中
在HTML中很多情况都会要求我们当鼠标移动上去的时候显示相应的形状出来，要么是手型或者箭头这种之类的。 下面我就以超链接为例子，给大家介绍一下怎么实现这一过程。...这里需要注意的是：style=“cursor：hand”这个样式只要加在相应的组件上面就可以实现相应的鼠标形状功能了。...“cursor：hand”要好，所以如果要使用手型的话推荐大家使用style=“cursor：pointer”这种方式来实现。...二：style=“cursor：auto”这个样式的形状和浏览器有关系，Google，火狐，IE可能出来的形状都不大一样。...三：那些带有上下箭头的形状，经过本人测试其实都一样，因为是双向箭头，所以没有箭头朝向的区别。但是这也有可能是浏览器的缘故，因为我只测试过Google，火狐，IE这三个浏览器。
在使用js数组时需要注意一下几点 forEach是无法使用break的 终止循环的 直接报错, 会造成资源浪费....在遍历数组时 使用splice删除多个元素时,索引位置要向前加一位,否则可能造成删除不干净的情况 正确的做法是 因为删除了数组中的一个元素,i继续增加,就会导致跳过被删除的下一个元素没有遍历 使用filter...对数组进行筛选时,在使用筛选后的对象时一定要先判断其长度大于0 使用some方法判断数组中是否包含某个元素 使用every方法判断数组中的数组是否全部都是符合某个条件
简单的说，数组就是各种数据类型的元素按一定顺序排列的集合。 数组就是把个元素变量或数据用一个名字命名。然后用编号区分它们的变量的集合。这个名字称为数组名，编号称为数组下标。...[2]=value2 可以不使用连续的下标，而且下标的范围没有限制。.../test.sh First Index Value: dog Second Index Value: deer 使用@或*可以获取数组中的所有元素，例如： ${array_name[*]} ${array_name...create es index" # The alarm notifies the uncreated index type fi done 总结 上面简单介绍了Shell数组的使用...，在Shell编程中巧妙的使用Shell数组，可以让工作更加得心应手。
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。
，为了方便后续的开发，需要使用pycharm集成的mongo可视化插件， 这其中我们遇到了一些"不使用默认端口的坑"（大佬一笑而过。。。）...指定使用的端口也没用 ? 2、pycharm的mongo插件无法连接，mechanism尝试default,报错如下， ?...解决： 1、首先搞清 mongo与mongod 要先启动mongod（有d的一般是守护进程，或服务本身），再mongo（连接服务） 2、发现巡风的数据库xunfeng配置时，指定了端口 65521，而不是默认的...27017； 而巡风的配置文件Config.py里会写明，所以用巡风的脚本Run.sh启动时，完全没有问题； ?...成功 这里记着要用使修改后的conf生效（但为啥：每次都要指定，或用配置文件启动 ），这样才会连接成功； 总结： 其实就是数据库的服务启动时的问题， 1、没有启动服务 2、在没有使用默认端口的情况下没有指定使用的端口
在使用异或交换数组值的时候，可以使用异或，不用临时变量。...但是这个方法当i与j相等时，相当于始终对一个数自己进行异或，我们知道两个一样的数异或结果为0 假如i==j 则 a[i] = a[i] ^ a[j]; //结果为0 则此时a[i]=a[j]=0 a[
我们的描述符是使用2D图像数据和3D上下文形状数据的组合生成的，产生了一组半局部描述符，包含边缘和纹理结构的丰富外观和形状信息。这是通过定义描述描述符邻域的特征空间关系来实现的。...从三个方面论证了表示的效率: 使用外观和形状来描述一个点， 关键点被分类为边缘/纹理类型，提供了一个依赖于结构的描述符， 关键点密度高，允许比许多其他图像描述符更多的形状信息。...这一验证步骤比使用步骤(2)~(6)实施完全几何约束的成本要低很多，t_poly越接近1，迭代次数就越少；但是，当噪声存在时，会增加排除正确位置的风险。...从视图中提取的ECV特征被反投影到3D模型形状，之后为该视图建立上下文描述符。在姿态估计期间，我们使用场景中具有最佳匹配的视图。...由于对尝试复制捕捉对象时使用的照明条件不感兴趣，设计了一个简单的解决方案来对齐颜色空间。 通过估计一个3乘3的矩阵 A ，可以转换存储的对象模型的颜色值，使它们与我们的颜色条件一致。
Array在Javascript程序开发中是一个经常使用到。一个数组可以存储Javascript支持的任何数据类型。...今天项目中需要使用一个临时数组。...所以得到没有得到自己预期的结果。改动一下代码进行数组间的复制操作。...Javascript中进行数组复制操作，每个方法的性能在各个浏览器中还有很大的不同。...下一篇介绍Javascript中数组操作的三种方法及性能测试。 <!
scipy.linalg) · 稀疏特征值 (scipy.sparse) · 统计(scipy.stats) · 多维图像处理 (scipy.ndimage) · 文件IO (scipy.io) 特定函数 在计算科学问题时，...常微分方程 (ODEs) SciPy 提供了两种方式来求解常微分方程：基于函数 odeint 的API与基于 ode 类的面相对象的API。...这里我们将使用 odeint 函数，首先让我们载入它： fromscipy.integrate import odeint, ode 常微分方程组的标准形式如下: ? 当 ?...一旦我们定义了函数 f 与数组 y_0 我们可以使用 odeint 函数： y_t = odeint(f, y_0,t) 我们将会在下面的例子中看到 Python 代码是如何实现 f 与 y_0 。...傅立叶变换 傅立叶变换是计算物理学所用到的通用工具之一。Scipy 提供了使用 NetLib FFTPACK 库的接口，它是用FORTRAN写的。Scipy 还另外提供了很多便捷的函数。
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