使用pandas dataframe创建字典，其中的值是索引

。

在pandas中，可以使用DataFrame.from_dict()方法来创建一个DataFrame对象，其中字典的键将成为DataFrame的列名，字典的值将成为DataFrame的数据。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个字典，其中的值是索引
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

# 使用DataFrame.from_dict()方法创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')

# 打印DataFrame对象
print(df)

输出结果为：

   0  1  2
A  1  2  3
B  4  5  6
C  7  8  9

在这个例子中，我们创建了一个字典data，其中键'A'、'B'、'C'成为了DataFrame的列名，而字典的值[1, 2, 3]、[4, 5, 6]、[7, 8, 9]成为了DataFrame的数据。通过指定orient='index'参数，我们将字典的键作为索引。

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