保持NAs在R中的位置的随机化矩阵

是指在R语言中，创建一个随机矩阵时，保持原始矩阵中NAs（缺失值）的位置不变。

在R中，可以使用以下步骤来实现保持NAs位置的随机化矩阵：

1. 创建一个原始矩阵，其中包含NAs和其他数值。
2. 使用is.na()函数检查原始矩阵中的NAs位置，并将其保存在一个逻辑向量中。
3. 使用sample()函数生成一个随机排列的索引向量，其长度与原始矩阵的元素数量相同。
4. 使用逻辑向量和随机索引向量来重新排列原始矩阵，保持NAs位置不变。

下面是一个示例代码：

# 创建一个原始矩阵
original_matrix <- matrix(c(1, 2, NA, 4, NA, 6, 7, NA, 9), nrow = 3)

# 检查原始矩阵中的NAs位置
na_positions <- is.na(original_matrix)

# 生成随机排列的索引向量
random_indices <- sample(length(original_matrix))

# 重新排列原始矩阵，保持NAs位置不变
randomized_matrix <- original_matrix[random_indices]

# 将NAs位置还原回随机化后的矩阵
randomized_matrix[na_positions] <- NA

# 打印结果
print(randomized_matrix)

这样，我们就得到了一个保持NAs位置的随机化矩阵。

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