初始v3再培训错误(flower示例)
初始v3再培训错误(flower示例)是一个问题描述，但不是一个明确的问题。根据提供的信息，我将尝试给出一些相关的解释和建议。
初始v3再培训错误(flower示例)可能指的是在进行初始版本3的再培训时出现的错误，其中涉及到一个名为"flower"的示例。以下是对这个问题的一些可能的解释和建议：
- 初始版本3：这可能是指某个软件或系统的初始版本的第三个版本。在软件开发中，版本控制是非常重要的，每个版本都可能包含新的功能、修复了之前版本的错误或进行了性能优化。如果你遇到了初始版本3的问题，建议检查相关的文档、日志或联系开发团队以获取更多信息。
- 再培训错误：这可能指的是在进行再培训时出现的错误。再培训通常是指对已经掌握的知识或技能进行进一步的学习和提高。如果在再培训过程中遇到了错误，建议检查培训材料、与培训师或同事进行沟通，并尝试找到解决问题的方法。
- "flower"示例：根据提供的信息，"flower"可能是一个示例项目或代码片段的名称。然而，没有提供关于这个示例的具体信息，因此很难给出相关的答案。如果你需要关于"flower"示例的帮助，建议提供更多的上下文或具体的问题描述。
总的来说，根据提供的信息，我无法给出完善且全面的答案。如果你能提供更多的上下文或具体的问题描述，我将尽力提供更准确和有帮助的答案。
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首先，让我说我是深度学习的初学者，并试图通过Tensorflow教程找到自己的方向，该教程主要将初始V3方法应用于花卉数据集。
其中包括以下内容：
镉~
curl -O (花卉数据链接)-运行精细
tar xzf flower_photos.tgz -运行精细的
build /示例/image_error:重新培训--错误:没有bazel命令找到
为了能够遵循本教程，我还完成了Tensorflow安装教程，并为Python3.6兼容whl修改了它(替换35到36)如下: pip安装-忽略-安装-升级
现在回到主要问题:在安装了花数据集并安装了bazel之后，cygwin64。我进入Bazel
浏览 2提问于2017-08-13得票数 0
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{
"classifier_id": "lassifier_Class_1216362619",
"name": "name_Classifier",
"owner": "5765e64f-3c32-4aed-a424-75ddc38affbu",
"status": "ready",
"created": "2017-05-11T09:00:03.531Z",
"classes": [
{"
浏览 1提问于2017-05-12得票数 0
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我使用自己的映像重新训练了一个移动v2 modell，我可以用python ()中的输出来标记新的图像。加载文件可以工作，但在预测期间，它会失败(火狐和铬的concole.log)：
The dict provided in model.execute(dict) has keys: [images] not part of model graph.
我使用提供的retrain.py重新培训了一个modell
python retrain.py --image_dir flower_photos/ --tfhub_module https://tfhub.dev/google/imagen
浏览 0提问于2019-01-27得票数 1
1回答
我用自定义的dataset在Pytorch上培训了一个经过预培训的ResNet18模型，并想知道是否可以传输我的模型文件来训练另一个具有不同体系结构的文件，例如ResNet50。我知道我必须相应地保存我的模型(在上解释得很好)，但这是我以前从未想过的问题。
我计划使用更先进的模型，比如VisionTransformers ( ViT )，但我不知道我是否已经开始使用经过预培训的ViT，或者我只需要使用以前的模型文件，并使用它作为预培训的模型来训练ViT。
示例场景：ResNet18 --> ResNet50 --> Inception v3 --> ViT
我最好的猜测是，这
浏览 8提问于2022-03-14得票数 1
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我已经构建并执行了，但是现在我想要生成另一个图。我需要先训练另一个数据集。我想使用。实际上，我想从imageNet下载所有的图片。我需要大约500‘ll。有一个脚本
我想知道在我运行这个脚本并获得大量的培训文件之后，它们会是jpegs吗？它们的格式是什么？因为我想使用结果(培训文件)来创建一个可以用tensorflow构建的图形。
如何使用初始脚本的结果来使用以下培训脚本创建一个图形：
cd /tensorflow
python tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py \
--bottleneck_dir=/tf_files/bott
浏览 2提问于2017-04-30得票数 0
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我试图用python 2.7在Ubuntu14.04LTS上构建tensorflow，没有GPU。当我在终端上运行下面的命令时，遵循这个
bazel build tensorflow/examples/image_retraining:retrain
它说，无法使用日志进行构建：
ERROR: /home/yuan/tensorflow_source/tensorflow/tensorflow/python/BUILD:1826:1: Linking of rule '//tensorflow/python:_pywrap_tensorflow.so' failed: gcc
浏览 1提问于2016-11-08得票数 0
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1回答
我根据来自ITransformer的SdcaMaximumEntropy培训器创建了一个MulticlassClassification模型：
var trainingPipeline = pipeline.Append(mlContext.MulticlassClassification.Trainers.SdcaMaximumEntropy())
.Append(mlContext.Transforms.Conversion.MapKeyToValue("PredictedLabel"));
ITransformer trainedM
浏览 21提问于2020-02-17得票数 0
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4回答
我想使用预先训练的模型(如inceptionV1 1/V3)进行图像分类。
因此，我在ML.NET中设置了一个管道，在这里加载这个TensorFlow模型。但是，在我发现的每一个教程中，都有一个立场，那就是你必须在事后训练这个模型才能得到一个模型。
例如:这里：
=>用加载的数据对模型进行训练：=> ITransformer model = pipeline.Fit(trainingData)；
为什么不可能在没有训练数据的情况下调用Fit()。因为我只想不修改地使用原始加载的模型。谷歌已经对它进行了数百万张图片的培训，应该足够满足我的所有需求。
谢谢你的建议！
浏览 4提问于2020-12-20得票数 1
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当试图上载zip文件时，会出现一个错误：
信息：<-- HTTP失败: java.net.SocketException:由对等方重置连接:套接字写入错误
我在这里找到了
该服务最多接受每个.zip文件10,000幅或100 MB的图像。
该服务要求每个.zip文件至少有10幅图像。
该服务每次训练呼叫最多接受256 MB。
图像的最小推荐大小为32X32像素。
因此，我已经处理了上面提到的每一个方面。
我已经支付了服务的费用，并更改了api密钥。
拉链总数:大约1000。
每个拉链包含大约15张图片。
我认为问题可能是，如果我检查所有zip文件的总大小，那么它大
浏览 3提问于2017-05-27得票数 1
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我的keras模板正在为我训练的每一个最佳时间生成一个检查点。
然而，我的互联网下降，当加载我的最后一个检查点和重新开始训练从上一季(使用initial_epoch)，准确性从89.1 (加载模型值)下降到83.6在第一季的新培训。在恢复(重新启动)培训时，这是正常行为吗？因为当我的网络崩溃的时候，它已经进入了第30季，而且精确度也没有下降，也没有明显的改善，因此没有产生任何新的检查点，迫使我回到几个时代。
提前谢谢你的帮助。
浏览 6提问于2019-11-04得票数 0
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我是按照指南重新培训v3与我自己的形象。但是没有提到我的形象应该有多大。我还看了一些Youtube视频，其中建议剪切和填充空白，以生成方形图像。但它并没有提到尺寸。
我应该如何调整我的训练图像，使我得到最好的结果，重新训练开始？
浏览 3提问于2017-01-19得票数 4
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我正在尝试重新表述发现的实现。这就是我到目前为止所知道的：
import csv
import math
import random
training_set_ratio = 0.67
training_set = []
test_set = []
class IrisFlower:
def __init__(self, petal_length, petal_width, sepal_length, sepal_width, flower_type):
self.petal_length = petal_length
self.petal_wi
浏览 51提问于2018-06-01得票数 1
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现在，我面临着有关启动、v-3和检查点数据的问题。我一直在通过图片更新inception v3的检查点数据，读取下面的git页面，并成功地生成了新的检查点数据。
一开始，我认为只要对代码稍加修改，我就可以使用这些检查点数据来识别新的图像数据，比如下面的url。
我起初以为" classify.py“或其他什么东西会读取新的检查点数据，而通过"python classify.py -image something.png"，程序就会识别图像数据。但它不是..。我真的需要帮助。谢谢。
浏览 0提问于2016-06-16得票数 1
现在，我使用的是基于google提供的教程的inception v3。为了重新训练和测试它，我使用以下命令：
bazel build tensorflow/examples/label_image:label_image && \
bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image \
--graph=/tmp/output_graph.pb --labels=/tmp/output_labels.txt \
--output_layer=final_result \
--image=$HOME/flower_photos
浏览 4提问于2016-07-12得票数 0
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1回答
我正在编写一个简单的神经网络，但我想到了一个困扰我的问题。此NN用于在输入中查找类别。为了更好地理解这一点，假设类别是“数字”(0，1，2.9)。
要实现这一点，输出层是10个节点。假设我用几个输入-output对来训练这个NN，并将学习到的权重保存在某个地方。由于学习过程需要相当长的时间，之后我就去休息一下。第二天新鲜来，用新的输入-output对重新开始学习。如此美丽，如此美好
但是如果在那个时候，我决定要识别十六进制(0,1，...9，A，B，，E，F).因此，这些类别正在增加。
我怀疑这将意味着改变NN的结构，因此我应该从头开始对NN进行重新培训。
是这样吗？
如有任何意见、建议或分享
浏览 3提问于2017-02-06得票数 1
从Rails 2.3.x到Rails 3.0.7，需要更改ERB语法，而这一点我就是不明白。
我得到了一个SyntaxError (意外的kEND )，如果在“意外”kEND之前添加以下注释行，那么错误就会消失：
# %><%
这对我来说毫无意义，而且修复方法也很丑陋。我做错了什么？
以下是完整的部分模板代码，可以通过删除第19行：来切换错误
更新:我从ERB改为HAML语法，以完全避免这种情况，并具有更多的可读性代码。
但是，我认为原因是应用程序布局中包含的其他模板文件中的ERB反对警告。修复再培训局的反对警告，我相信是可以解决这个问题的。
浏览 1提问于2011-05-09得票数 1
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1回答
我一直在为一个项目使用Rasa NLU，该项目涉及到结构化文本的意义。我的用例要求我通过添加文本语料库实体的新示例来不断更新我的培训集。然而，这意味着我必须每隔几天再对我的模型进行再培训，因此由于培训集的规模增加，因此需要更多的时间进行同样的培训。
Rasa NLU是否有办法只使用新的培训集数据来更新已经培训过的模型，而不是使用整个以前的培训数据集和新的培训数据集再培训整个模型？
我试图寻找一种方法，通过每隔几天就可以通过增量额外的培训数据集来更新我现有的经过培训的模型。
浏览 0提问于2018-05-15得票数 0
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我正在用tensorflow做一些测试，我无意中发现了一种非常奇怪的行为。这是我的密码
fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist
(train_images1, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()
train_images = train_images1[:32] / 255.0
train_labels = train_labels[:32]
test_images = test_images / 255.0
batch_size =
浏览 0提问于2021-02-09得票数 0
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我希望在从Working class执行alchemyFuel method之后，从Processing class中将新值设置为List flowers (删除所有元素并添加now_flowers)。我该怎么做呢？ 类工作： import java.util.*;
public class Working {
List <String> flower_girls = Arrays.asList("Anna", "Nina", "Alice");
List <String> garbager =
浏览 35提问于2020-07-06得票数 0
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我从tensorflow文档中发现，加载名为"flower_photos“的数据集的代码是
tf.keras.utils.get_file(origin=''，fname=“data_dir _data_dir”，untar=True)
我有一些图像在我的本地机器，并希望加载和使用它来做一些神经网络算法，如CNN。如何在tensorflow中加载和预处理本地存储的图像？
浏览 2提问于2019-10-26得票数 1
我一直在使用单个GTX Titan训练我的tensorflow再训练算法，它工作得很好，但当我尝试在再训练示例中使用多个GPU时，它不起作用，当我在Nvidia SMI中运行它时，它似乎只使用一个GPU。
为什么会发生这种情况，因为它在从头开始在初始模型中重新训练时使用多个gpus，而不是在重新训练期间？
浏览 5提问于2016-09-05得票数 1
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无法访问基于版本的LUIS预测。
、、、、
我有一个LUIS应用程序，它有多个版本，名为v1、v2和v3。
v1用于生产槽；v2用于暂存槽；v3仍处于开发状态。
LuisRecognizerOptionsV3 recognizerOptions = new LuisRecognizerOptionsV3(luisApplication)
{
TelemetryClient = telemetryClient,
IncludeAPIResults = true,
PredictionOptions = new Microsoft.Bot
浏览 0提问于2020-09-25得票数 1
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互动式学习
、、
我是NLP和文本挖掘方面的新手，我正在尝试构建一个文档分类器。一旦模型被训练，我们就在新文档上测试它(它们，测试数据，没有标签)。预计该模型不能100%准确；因此，对于错误分类的文档，我们希望与用户交互以纠正这些错误的预测。
我有两个想法：
对模型进行重新培训，其中: traindata = old_traindata +用户更正的数据。
在每个用户纠正后，更新模型参数。
这听起来对吗？在第二种情况下，我应该使用哪种算法？我们如何有效地解决这个问题？
浏览 0提问于2019-05-13得票数 1
learner = ConvLearner.pretrained(arch, md, ps=0.5) #dropout 50%
learner.load('ResNet34_256_1-2')
learner.fit(lr,1)
learner.save('ResNet34_256_1')
加载和保存的h5文件具有相同的大小。训练后应该增加吗？我怎么知道保存的模型比加载更好？
浏览 0提问于2018-10-31得票数 0
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我正在尝试利用一个预先训练过的模型，比如“盗梦空间”( Inception v3 )(2012年ImageNet数据集培训)，并将其扩展到几个缺失的类别中。
我在Ubuntu14.04上使用CUDA从源代码中构建了TensorFlow，并且像在花卉上进行迁移学习这样的例子非常有用。然而，花卉示例剥离了最后一层，删除了现有的1000个类别，这意味着它现在可以识别5种花卉，但不能再识别熊猫，例如。
如何将这5个花卉类别添加到ImageNet现有的1,000个类别中(并为这5个新的花卉类别添加培训)，以便我有1,005个类别，可以将测试图像分类为？换句话说，能够同时识别出熊猫和向日葵吗？
我知道一种
浏览 0提问于2016-05-25得票数 13
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1回答
在迁移学习中，我们总是使用新的数据来重新训练预先训练的模型.但是，再培训的具体定义和官方定义是什么？或者，在迁移学习领域还是强化学习领域，有什么论文提到了这个定义？
浏览 0提问于2020-03-16得票数 3
因此，我已经根据这个指南训练了一个识别花卉的初始模型。
bazel build tensorflow/examples/image_retraining:retrain
bazel-bin/tensorflow/examples/image_retraining/retrain --image_dir ~/flower_photos
要通过命令行对图像进行分类，我可以这样做：
bazel build tensorflow/examples/label_image:label_image && \
bazel-bin/tensorflow/examples/label_image
浏览 6提问于2016-05-15得票数 6
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1回答
我目前正在尝试使用交叉验证来训练一个神经网络，但我不确定我是否知道交叉验证是如何工作的。我理解这个概念，但我还不能完全理解这个概念是如何转化为代码实现的。下面是对我已经实现的内容的描述，这或多或少是一种猜测。
我将整个数据集分割成K-折叠，其中1折叠是验证集，1折叠是测试集，其余折叠中的数据被倾倒到训练集中。
然后，我循环K次，每次将验证和测试集重新分配到其他折叠。在每个循环中，我只使用训练集不断地训练网络(更新权重)，直到网络产生的错误达到某种阈值为止。但是，用于决定何时停止培训的错误是使用验证集产生的，而不是使用培训集产生的。培训结束后，将再次产生错误，但这次使用测试集。测试集中的此错误将
浏览 10提问于2016-12-19得票数 0
1回答
我使用的是xmlunit 2.5.0。
下面是我的两个xml :一个是controlxml，一个是testxml。
String controlXml = "<flowers><flower><f1 name = \"Roses\"/></flower><flower><f1 name = \"Daisy\"/></flower><flower><f1 name = \"Crocus\"/></flower></f
浏览 2提问于2017-10-31得票数 0
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我在MacOSX10.6.4和NetBeans 1.6.0_22上使用Java6.9.1。我有一个web应用程序，它通过JAX-WS连接到应用服务器(GlassFish v3)。在"Clean and Build“过程中，将调用wsimport来导入存储的WSDL文件。由于某些原因，我只能在启动NetBeans后成功执行一次“清理并构建”。随后的每一次尝试都会失败，并显示以下错误：
init:
undeploy-clean:
deps-clean:
do-clean:
Deleting directory /Users/justin/Development/flower_vs/buil
浏览 3提问于2010-11-19得票数 1
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1回答
我已经在花数据集上重新训练了Tensorflow的Inception V3的最后一层。这是使用以下命令完成的：
bazel-bin/tensorflow/examples/image_retraining/retrain --image_dir ~/flower_photos
训练是成功的，然后我运行：
bazel build tensorflow/examples/label_image:label_image
这也运行得很好，接下来我运行：
bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image \
--graph=/tmp/output
浏览 17提问于2017-02-24得票数 1
3回答
很抱歉，因为我相信这个问题已经出现过，但这些例子似乎都不适用。
我试图创建一个2D列表(4×100)，它在每一行的不同范围内分配随机值。
import random
size_of_meadow = 100
no_of_flowers = 100
no_of_flower_types = 3
flower = [[0] * 5] * no_of_flowers
for row in range(no_of_flowers):
flower[row][0] = random.randint(0, size_of_meadow - 1) # x coord
flower[ro
浏览 1提问于2019-03-20得票数 1
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1回答
我遵循了 SpaCy教程来培训自定义数据集。我的数据集是一个地名录。因此，我做了我的培训数据如下。
TRAIN_DATA = [
("Where is Abbess",{"entities":[(9, 15,"GPE")]}),
("Where is Abbey Pass",{"entities":[(9, 19,"LOC")]}),
("Where is Abbot",{"entities":[(9, 14,"GPE")]}),
("Wher
浏览 0提问于2020-06-25得票数 0
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1回答
可以用自定义文本数据集(属于特定域的文本数据)更新Google嵌入吗？
-字嵌入谷歌新闻Word2Vec显然帮助我们提供了一组健壮的单词向量，但不幸的是，它不能用于大多数业务案例。例如：
embeddings.most_similar('python')
[('pythons', 0.6688377857208252),
('Burmese_python', 0.6680365204811096),
('snake', 0.6606293320655823),
('crocodile', 0.6591362
浏览 0提问于2018-12-05得票数 2
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1回答
如何根据项目的标题和/或描述将项目分为几个类别之一。我有一个有标题和描述的项目列表，根据这些类别中的关键字，每个项目都可以被归类为几个类别中的一个。例如，在第一个图像中，根据第二个图像中的关键字，第一个项目将被归类为医疗保健，第二个项目将被归类为材料。
我一直在寻找一些教程，但它们似乎主要显示了如何将文本分为积极的或消极的，这不是我所需要的。任何指向教程的指针都会有所帮助。
浏览 2提问于2022-01-19得票数 2
我试图在一个由react-leaflet-draw创建的层中呈现一些反应组件。
这是我的尝试：
_onCreate(e) {
var layer = e.layer
layer.bindPopup(
<Content>
<Label>Flower Name</Label>
<Input type="text" placeholder="Flower Name"/>
浏览 1提问于2017-03-20得票数 7
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我这里有个问题。我正在动态创建UILabels，以便将其显示到UIView中。以下是代码：
for (flower in flowerList)
{
// Create the Qty label
CGRect rectQty = CGRectMake(x , y, 25, labelHeight);
UILabel *flowerQuantityLabel = [[UILabel alloc] initWithFrame:rectQty];
NSString *fQty = [[NSString alloc] initWithF
浏览 1提问于2009-06-18得票数 0
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2回答
我在尝试使用AWS个人化。在创建数据集和批处理推理之后，我将使用personalize.putEvents (使用Javascript，)更新用户项交互。
片段：
const awsOpts = { apiVersion, accessKeyId, secretAccessKey, region }
const pEvents = new AWS.PersonalizeEvents(awsOpts)
// ...
const params = {
trackingId, userId, sessionId,
eventList: [{
eventId: (+sentAt) +
浏览 5提问于2020-05-07得票数 0
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1回答
在我的数据库中，我有:带有filed的region表
-id
-name
和花桌
-id
-name
-region - this is ID from ragion table
在我的Flower模型中，我有方法
public function getRegion()
{
return $this->hasOne(Region::className(), ['id' => 'region']);
}
现在当我试着像这样使用它时
$flower->region->name
我收到错误Trying
浏览 4提问于2018-08-11得票数 0
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1回答
我找不到rails模板文档。我在哪里可以找到它？
在我的例子中，我搜索‘if’-关键字语法，但如果你告诉我在哪里可以找到这种类型的信息，我将不胜感激。
浏览 1提问于2011-04-01得票数 1
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编辑:结果是，在我的向日葵实现中，我将函数grow()命名为growImpl()，因此编译器没有找到实现，而是将向日葵视为抽象函数。这个问题可以结束。
我试图动态地创建一个从接口继承的类的对象。我试图将这个对象封装在一个唯一的指针中(不允许使用new)并返回它。
我得到以下错误：
/Library/Developer/CommandLineTools/SDKs/MacOSX12.1.sdk/usr/include/c++/v1/memory:2099:32: error: allocating an object of abstract class type 'Sunflower
浏览 9提问于2022-10-31得票数 -2
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我是坦索弗洛的新手。我已经按照tensorflow服务指示在码头集装箱中服务模型。通过遵循的指示，我能够为mnist和初始模型服务。
服务模型保存在以下结构中：
.
|-- inception-export
| `-- 1
| |-- saved_model.pb
| `-- variables
| |-- variables.data-00000-of-00001
| `-- variables.index
`-- mnist_model
`-- 1
|-- saved_model.pb
浏览 3提问于2017-08-23得票数 0
我是tensorflow的新手(2.3.0版)。我想要建立一个图像类基于'oxford_flower102‘与初始v3。我已经准备好了数据集，现在想要训练初始的v3网络，但我得到了一个错误，我不明白。错误代码是：
ValueError: conv2d层的输入0与层：：预期的min_ndim=4，found ndim=3不兼容。收到的完整形状: 500,667，3
数据集的预处理似乎很好，当我想用命令将数据输入初始v3网络时，就会出现错误。
预测=模型(图像，training=True)
在这里你可以找到我的全部代码：
import warnings
import tensorfl
浏览 8提问于2020-11-24得票数 1
1回答
利用朴素贝叶斯算法研究了垃圾邮件的文本分类问题。
问题如下：
如何对文档W=进行预测，如果在这组单词中，您看到一个新单词wordX，而您的模型根本没有看到它(因此您甚至没有估计它的拉普拉斯平滑概率)？
通常要做的事情就是忽略这个wordX，即使它在当前文本中被看到了，因为它没有关联的可能性？我知道有时候拉普拉斯平滑法是用来解决这个问题的，但是如果这个词确实是新的呢？
我想到的一些解决方案是：
1)在估计一个分类时忽略这个词(最简单，但有时是错误的.？然而，如果训练集足够大，这可能是最好的选择，因为我认为，如果你有100万或2000万个数据，那么假设你的特征和内容选择得足够好是合理的)。
2)将
浏览 2提问于2013-07-22得票数 2
1回答
db.test.aggregate([
{ "$unwind": "$Data" },
{ "$sort" : { "Data.cost" : -1 } },
{ "$group":{
"_id":"$Data.name",
"Data":{ "$push": "$Data" }
}}
])
我启动了上面的查询。它给我的结果如下：
{
"result&#
浏览 4提问于2014-05-08得票数 1
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1回答
我想知道如何在生产中部署一个doc2vec模型来创建单词向量作为分类器的输入特性。具体来说，doc2vec模型是在语料库上训练的，如下所示。
dataset['tagged_descriptions'] = datasetf.apply(lambda x: doc2vec.TaggedDocument(
words=x['text_columns'], tags=[str(x.ID)]), axis=1)
model = doc2vec.Doc2Vec(vector_size=100, min_count=1, epochs=150,
浏览 1提问于2019-09-23得票数 2
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我使用inception、v3和tensorflow来识别图像中的一些对象。然而，它只是创建一个可能的对象列表，我需要它来通知他们在图像中的位置。
我正在学习花卉教程：
bazel-bin/tensorflow/examples/image_retraining/retrain --图像_dir~/花照片
浏览 3提问于2016-11-04得票数 7
我有一个索引页，我计划把下面的订阅按钮。当观众输入他们的电子邮件并点击按钮时。这条记录应该是Google analytics允许我跟踪的一个事件。但是，我在从中获取数据时出现了错误。代码如下：
代码如下：
<script>
(function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
(i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
m=s.getE
浏览 31提问于2017-02-05得票数 0
回答已采纳
1回答
如何创建用于图像分类的数据集
、、、、
我用我从网上收集到的图像训练了一个模型。然后，当使用新收集到的网络图像进行推理时，性能较差。
我想知道如何使用错误分类的图像来改进我的数据集。是否可以将所有错误分类的图像添加到培训数据集中？那我需要收集新的图像吗？
编辑我添加了一些错误分类的图像到培训数据集，尽管性能评估变得更好。
浏览 4提问于2022-08-02得票数 -1
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2回答
不重复的PHP行结果
、、、
我有一个包含以下内容的数据库
----id---|-----name-----|-----owner----|----tags---------------|
----1----|-----123------|------jc------|--van outside door-----|
----2----|-----124------|------dw------|----van daz------------|
----3----|-----125------|------jc------|--daz outside flower----|
我正在尝试做的是回显标签列中所有
浏览 2提问于2013-09-29得票数 0
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