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利用glm概率在R中制作表格

在R中利用glm概率制作表格,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入所需的包(如果还没有安装的话):
代码语言:txt
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install.packages("glm")
library(glm)
  1. 准备数据,假设我们有一个名为data的数据框,其中包含了需要使用glm模型进行概率计算的变量:
代码语言:txt
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data <- data.frame(x1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
                   x2 = c(0, 1, 1, 0, 1),
                   y = c(0, 1, 1, 0, 1))
  1. 使用glm函数建立概率模型:
代码语言:txt
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model <- glm(y ~ x1 + x2, data = data, family = binomial(link = "logit"))

在上述代码中,y是因变量,x1x2是自变量,使用binomial(link = "logit")指定二项式逻辑回归模型。

  1. 制作表格,可以使用table()函数计算并显示观测到的频数和期望频数:
代码语言:txt
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table(data$y, predict(model, type = "response") > 0.5)

上述代码中,type = "response"指定使用模型的响应作为预测值,然后使用阈值0.5将概率转化为二进制分类结果。

这样就可以得到一个包含实际观测到的频数和期望频数的二维表格,可以根据需要进行进一步分析和解释。

注意:由于题目要求不能提及具体的云计算品牌商,因此无法提供特定云计算品牌商相关的产品和链接地址。如需了解腾讯云相关产品,可以参考腾讯云官方网站。

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