利用glm概率在R中制作表格

在R中利用glm概率制作表格，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的包（如果还没有安装的话）：

install.packages("glm")
library(glm)

1. 准备数据，假设我们有一个名为data的数据框，其中包含了需要使用glm模型进行概率计算的变量：

data <- data.frame(x1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
                   x2 = c(0, 1, 1, 0, 1),
                   y = c(0, 1, 1, 0, 1))

1. 使用glm函数建立概率模型：

model <- glm(y ~ x1 + x2, data = data, family = binomial(link = "logit"))

在上述代码中，y是因变量，x1和x2是自变量，使用binomial(link = "logit")指定二项式逻辑回归模型。

1. 制作表格，可以使用table()函数计算并显示观测到的频数和期望频数：

table(data$y, predict(model, type = "response") > 0.5)

上述代码中，type = "response"指定使用模型的响应作为预测值，然后使用阈值0.5将概率转化为二进制分类结果。

这样就可以得到一个包含实际观测到的频数和期望频数的二维表格，可以根据需要进行进一步分析和解释。

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