9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。...选脸融合 支持多脸、选脸融合，最多支持指定融合3张人脸，可应用在全家福、与明星合照等多人场景，增加活动的互动趣味性。...2-提供两种算法 Re-Invent版：本次推出的新版本，融合相似度上表现较好，支持侧脸自动矫正。 Re-Define版：线上运行时间较长、较为成熟的版本，性能稳定出色。...2.png 2-应用于文娱、美妆、换脸类小程序、APP 为文娱、美妆、换脸等小程序、APP提供单脸、多脸融合功能，间接帮助拉新、导流、提升活跃与留存。...1.png 【限时福利】 现购买人脸融合活动授权费、QPS、资源包，享有 9月限时8折特惠。 【小程序体验】 “腾讯云AI体验中心”小程序已同步上线单脸/多脸融合产品，扫码即可体验。
笔者简述： 这篇论文主要还是在于深度估计这块，深度估计由于硬件设备的不同是有很多方法的，双目，RGBD，激光雷达，单目，其中最难大概就是单目了。...我们提供了具有挑战性的 Euroc 数据集的结果，并表明我们的方法比直接融合单目 SLAM 的深度提高了 92% 的准确性，与最佳竞争方法相比提高了 90% 1....相反，单目相机便宜、重量轻，代表了最简单的传感器配置来校准。 不幸的是，由于缺乏对场景几何形状的明确测量，单目 3D 重建是一个具有挑战性的问题。...在这项工作中，我们展示了如何从使用密集单目 SLAM 时估计的嘈杂深度图中大幅减少 3D 重建中的伪影和不准确性。为实现这一点，我们通过根据概率估计的不确定性对每个深度测量值进行加权来体积融合深度图。...2.2.深度融合 绝大多数 3D 重建算法都基于将深度传感器提供的深度图融合到体积图 [13、15、17] 中。
如何使用 Deepfakes换脸 1.获取deepfakes工具包 git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git 2.补齐依赖包： pip install...做这个的原因是因为我们主要关注的是换脸，所以只需要获取脸部的特征，其他环境因素对换脸的影响并不大。 在面部抓取的过程完成后，我们可以得到所有脸部图片。...5.转换人脸 在训练完模型后(损失值较低)，可以使用以下命令对目标图进行换脸： ....最后将转换后的人脸图片集合，合成一个视频： ffmpeg –i video-frame-%0d.png -c:v libx264 -vf “fps=25, format=yuv420p” out.mp4 下面是两个换脸图...这样最后我们用图片B获取到的脸，使用encoder抽取特征，再使用A的decoder还原，便会得到A的脸，B的表情。
准备工作 在我们准备搭建人脸融合小程序之前，首先需要完成一些准备工作。...那么今天我们简单选择表情包这个主题，做一个小程序，看看从0开始的融合小程序，究竟怎么搞。 2、腾讯云人脸融合服务怎么回事 确定了要搞个融合小程序，那么融合算法能力咧？...然后先压制住内心的激动，前面都是在控制台利用交互点点鼠标完成了融合操作，现在我们先来看看，API的人脸融合接口要怎么用咧～ 当前人脸融合提供两个接口，分别支持单脸融合与选脸融合，两个接口的出参入参不尽相同...，我们一个一个来看： 人脸融合相关接口 接口名称 接口功能 FaceFusion 人脸融合 FuseFace 选脸融合 FaceFusion 俗称单脸融合： image.png 总结一下入参： 腾讯云接口公共参数...FuseFace 俗称选脸融合、又名多脸融合： image.png 入参与单脸融合多有相似，下面总结一下两者不同的地方： MergeInfos.N：输入信息数组 image.png 用上面多脸融合的例子来说
本篇文章有别于传统的多因子研究，我们并未将重点放在阿尔法因子的挖掘上，而是通过对股票组合的权重优化计算，找到了在市值中性、行业中性、风格因子中性约束下的最优投资...
今天在讨论群看到有群友提问 单基因GSEA怎么做？。之前也看到过这个概念，但一直不清楚这个单是什么含义，一直以为是用单个基因做GSEA。...当然越是理解，越是想不明白单个基因怎么做GSEA。当然如果您不熟悉GSEA，建议先看上一篇文章。...这时应该怎么准备cls文件呢？ 咱们先以一个时间序列样本的cls文件为例： #numeric为固定写法，第一行，不需要修改 #Time名字随便取，这里是时间序列，取名Time。#是必须的。...当然如果类似转录组怎么分析, 宏基因组怎么分析，这样大的问题还是参加我们的线下培训班或购买网课吧，都在www.ehbio.com/Training。
Group Replication(MGR)是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案，MGR是基于原生复制及paxos协议的组复制技术，并以插件的方式提供，可以采取多主模式和单主模式...，单主模式下，会自动选主，所有更新操作都在主上进行，多主模式下，所有server都可以同时处理更新操作。...下面我们就来搭建下MGR集群（单主模式）。...33061,192.168.150.133:33061,192.168.150.135:33061" loose-group_replication_single_primary_mode = true #开启单主模式的参数...从节点之前已经存在数据了，搭建集群时节点之间数据不一致 解决方案：首先清空从节点的数据，从主库备份数据，在从库恢复。可以采用mysqldump或者Xtrabackup的方式备份恢复。
整理一份DG的搭建流程，参考了一些教程及文档，环境是Oracle 11gR2 1+1。DG计划整理三篇：搭建、概念、维护。...database_role：标识为主库 还是备库，此时为物理备库 protection_mode和protection_level 此时标识都是最大性能模式 六、总结 本篇整理了Oracle 11gR2环境下DG 1+1搭建过程
Deepfakes 是一种合成视频，通过深度学习技术将原视频中的人脸进行替换，然后输出新的视频。
搭建静态网站可以不用花钱买服务器，静态网站生成器（如 Hugo, VuePress, Hexo 等）+ GitHub Pages 服务 嫌 GitHub 慢可以换成码云 Pages 等，不过 GitHub
查看目标端的SCN号，记录该SCN号（得到该SCN号之后，启动复制进程时，使⽤该SCN号）
鉴于此，官方文档给了解决办法，可以直接将一个单节点mongodb服务转换为单节点副本集https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/convert-standalone-to-replica-set
三、搭建过程 1、Oracle软件安装 主库一键安装： .
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI DeepFake被用到了电信诈骗里，该怎么破？ 让他转过头，看看他的侧脸就好了。...外网有这么一篇文章，解析了为什么在侧脸的情况下，面部伪造的效果大打折扣。 侧脸失真的原因 横向限制 使用DeepFake换脸，当人脸是侧角度时，真实性会急剧下降。...而相比之下，除了电影演员之外，普通人的影像资料都少之又少，并且在平时拍照记录时，很少有人会记录完全呈90°的侧脸照。 因此，通过DeepFake伪造的人脸很轻易就在侧脸时露出破绽。...用手在面前晃动也可以识别伪造的脸 视频通话时判断对方是不是DeepFake伪造的，除了通过侧脸判断，还有一个小方法：用手在面前晃动。...One More Thing 换脸犯罪并不遥远，已经有媒体报道过有嫌疑犯通过DeepFake换脸进行IT工作的远程面试，以试图侵入公司，获取他们的客户或财务数据，以及企业IT数据和专业信息等。
1：首先将http://zookeeper.apache.org/ 下载好的zookeeper-3.4.5.tar.gz上传到三台虚拟机上，之前博客搭建好的（安装Zookeeper之前记得安装好你的...6：至此Zookeeper搭建结束，下面开始启动Zookeeper,分别启动： 如果你不想切换到Zookeeper目录启动，可以配置环境变量： vi /etc/profile(修改文件) export
而网课系统是在线教育最直接的表现方式，因此越来越多机构都加入到网校搭建的队伍之中，而真正的问题是怎么搭建网校系统 图片 一、怎么搭建网校系统？...1、找团队搭建 想要搭建一套属于自己的网校系统，可以通过技术团队研发搭建，技术团队可自己组建也可以寻找技术外包公司，虽然可以很好满足机构转型线上教育，但不论系通过自研还是技术外包都需要高昂的开发费用和漫长的开发时间...2、找专业服务 选择专业的在线教育平台系统服务商，快速、经济的搭建一套属于自己的品牌网校系统，和常规的自研网校系统一样的网校功能，可以很好满足线上教学培训的行为需求。...大多以SaaS模式为机构独立部署网校系统，独立的域名和独立的服务器，机构可自定义网校logo等品牌信息联系方式等主体信息，搭建完全属于机构自的网校平台。...1、直播功能：既然是在线教育怎么能少的了直播功能呢？通过直播可以更方便的进行教学。 2、在线考试：创建题库设置分项，错题解析、收藏错题、生成做题情况报告。
现在视频通话已经慢慢成为我们的日常，回忆一下你曾经进行的许多次视频通话，是否感觉很多时候只能看见对方的局部特写？这是因为脸大吗？当然，不排除也是原因之一。 视频...
前两天写了一篇关于多目标排序模型的文章，有小伙伴给我留言说，多个目标好理解， 但是排序的时候怎么融合多个目标呢？ 我仔细一想，的确没有说清楚，没有相关工作经验的小伙伴可能还是有些迷糊。...所以如果我们同时预测了多个目标，也没办法在排序的时候按照多个目标排序，除非我们想办法把它们融合到一起。这也就是今天文章的主题，多目标的情况下怎么进行融合排序的问题。...融合方案 融合方案本身非常简单，大家都和拍脑袋差不太多，并没有高下之分，只有效果好不好的差别。...比如你可以按照pctr + pcvr排，也可以pctr * pcvr排，也可以各自设置一个权重排，也可以设计一些奇怪的公式把它们融合到一起排。无论怎么操作，都是可以的。...细节和常见错误 不管我们设计怎么样的多目标融合方案，有一个细节一定要注意，就是这个目标要和模型训练的目标一致。 体现在我们计算损失函数的时候，我们要拿最终的方案来计算loss，并且更新模型参数。
在本文中，我们提出了单样本说话脸化身（OTAvatar），通过泛化可控的三平面渲染方案来构建人脸化身，如此即可从单张参考肖像构建个性化化身。...动画器结构 我们使用两阶段策略来实现单样本化身重建：1）建立 3D 人脸生成器；2）使生成器可控。...实验 我们在照片级说话脸视频的动画化上评估 OTAvatar 并与支持身份泛化的 SOTA 动画方法进行了比较。...所有方法均使用正视角的第一帧肖像来提取身份特征，并利用连续帧的表情和不同相机视角下的姿态生成说话脸。该主体不包含于任何方法的训练集中。 消融实验 表 3：反演解耦超参数的消融实验。...联合训练无法在单样本化身构建中维持身份信息。
之前杨幂换脸事件登上了热搜，让大家关注到AI换脸这件事，并且有部分网友担心：这要是被用到爱情动作片里去可该咋整？更有甚者，有人用此技术行骗，真假难辨，大家一定要警惕！...今天我们就来看一下：1行Python代码实现AI换脸是多么的简单，赶紧转发给身边的朋友，普及一下常识~图片AI换脸，1行代码就够了先假设一个应用案例：找一张你的照片，把自己的脸换成刘德华的，是个美好的例子吧...\python-office\换脸后的照片.jpg', configPath=r'配置文件，见下文说明')图片
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