虽然商品视觉识别的想象空间很大，但前提是能识别足够多的SKU，而这在当前的技术条件下还很难做到。相比之下，智能货柜等相对封闭且SKU数量有限的场景，可能更适合这项技术的落地。...其中，应用最广泛的人脸识别几乎已经渗透到了我们生活的方方面面，包括根据用户年龄和长相推荐商品、刷脸支付、人脸抓逃等等。车辆识别技术也已经在交通卡口、停车场、收费站等场景相继落地。...奇怪的是，虽然基于视觉的商品识别技术理论上有非常广泛的应用场景，比如拍照购、货架陈列分析、流行趋势预测等等，但这个领域的企业不管从哪个方向切入，最后似乎都落在了智能货柜这个点上。...于是他开始思考能否让图片直接链接到商品，用户拍摄照片或上传图片，就可自动识别图片中的鞋子、包、衣服等商品，并显示商品购买链接。...因此，海深科技希望能够成为智能零售终端的平台运营方，品牌方通过入驻或者竞价的方式参与商品供应。
任务重：不仅需确认学生健康码，对同住人如父母、兄弟姐妹等人双码信息也需审核确认。...基于EasyDL的 健康码行程码智能识别 让我们来拆解一下究竟需要审查健康码/行程码哪些信息？...针对双码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。 综上所述，整体解决方案需要三个环节，如下图所示： 基于EasyDL的整体解决方案 对于支持整个项目而言，需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意 值得提及的是，双码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类：可以将双码分类与颜色检测结合 物体检测：可以增加类别、以检测代替分类 文字识别：识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨...即使换成其他地区、结构不一样的扫码识别都可以很好地处理，只要标注出关键检测点即可。
智能抠图 电商场景中，经常出现需要对商品图片进行统一抠图处理，以符合平台的页面样式规范，并同时构建图片素材库。...适用场景：电商平台 双11大促等活动时，电商平台往往需要在短时间内制作大量的活动海报进行引流。如果使用人工制作，不仅费时费力，还缺乏个性化定制。...而在自动生成的过程中，就需要用到大量透明背景的商品图片作为素材。数据万象的商品抠图功能的可一站式生成透明背景的商品图片，构建商品图片素材库，用于智能合成“千人千面“的活动海报。...可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐等场景，助力视频智能生产。 适用场景1：短视频分类 在短视频平台、电商、社交应用等场景下，我们都可以看到精准匹配用户需求的标签推送。...适用场景2：热点推荐 适用于视频平台、电商平台中识别热点明星、商品、情景出现时间，标记后进行推荐。 如果您想了解上述AI能力的接入指引等更多信息，请点击[阅读原文]，查阅官网文档。
智能推荐算法的成长历史漫长，其本身就是机器学习的重要应用。基于图像识别技术，以美图、Camera360为代表的图片/视频处理类的手机应用大量涌现，备受移动智能手机用户的青睐。...人工智能在语音学习方面的应用，与在线英语教育类产品的大热相关。以英语流利说为代表的在线英语语音学习类工具，其存在的根本离不开智能语音技术的成熟。 十一、AI 零售 - 商品识别 ?...在零售领域，人工智能主要有四大应用：顾客行为分析、商品识别、物流管理和自助结算。其中，商品识别领域共获投13次，占AI 零售全领域投资的30.2%，自助结算和顾客行为分析紧随其后。...而无人零售的实现，离不开高准确率的商品识别。图像识别技术的应用，使得高准确率的商品识别成为可能。值得注意的是，2017年自助结算领域投资频数有爆发性的增长。...顾客行为分析，分为线上大数据和线下大数据两类，其本质是通过构建消费者人群画像，一方面做好品控管理，另一方面做好个性化推荐。 十二、AI 家居建筑 - 智能家电 ?
在双 11 推荐场景中，阿里巴巴使用了深度强化学习与自适应在线学习，通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎，对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析，帮助每一个用户迅速发现宝贝，提高人和商品的配对效率...在阿里巴巴搜索事业部，搜索和推荐算法团队的研究重点是，电商平台下的智能化流量投放系统，消费者权益智能化分发系统。...但是真正的智能化搜索和推荐，比如客服机器人，作为投放引擎的 agent，需要有决策能力。...2014 年双 11 通过排序特征实时，引入商品实时转化率，实时售罄率模型进入搜索 match 和 rank，让售罄商品额无效曝光大幅减少，并实现了成交转化的大幅提升；2015 年双 11 推出双链路实时计算体系...阿里巴巴搜索事业部基础算法团队也在积极尝试利用 GAN 思想来解决我们的业务问题，并在传统的 Learning to Rank 算法和推荐算法，以及 OCR 识别领域重取得了不错的实验性结果。
客户运营平台提供了“访客运营”和“会员粉丝运营”两大利器，借助大数据和人工智能技术，帮助商家提升客户运营的效率。...双11大促店铺承接页个性化技术 今年双11阿里巴巴首次实现了全面的全站个性化，包括从会场到大促承接页到店铺再到详情，而大促店铺承接页是连接会场与店铺的桥梁，大促承接页的整体活动氛围和布局由平台确定，商家可以通过页面装修工具来装修商品模块...在双11中，我们设计实现了一种能够保持非对称关系的Graph Embedding算法，来对商品进行Embedding。...多样化的个性化推荐算法场景 5.2关键技术点 1. 实时偏好识别 服务市场的用户访问频次低，识别用户的实时偏好有助于更准确的匹配用户需求。...个性化推荐召回以实时商品偏好，实时类目偏好，近期搜索，历史订购商品为基础，配合相似商品，搭配商品，类目优质商品进行扩大召回，从而构建个性化推荐的优质多样的商品池。 3.
主要目的在于通过智能化的手段和亲身体验效果，来提升线下实体店服务的体验，创建线下服务相对于线上电商的差异化竞争力。 9、智能推荐：基于“视觉过滤技术”，针对用户潜在偏好，建构在线商品推荐模型。...每次点击都会通过成千上万的属性来训练人工智能，例如鞋跟高度、小腿长度、系带款式、鞋子的造型、纹理等。 目前人工智能推荐模型，已经在电商网站得到应用，其他零售企业也在逐步推行。...Adidas基于Intel的技术和解决方案，开发了虚拟鞋墙，实现了超过2000双鞋子的产品展示，通过3D和VR技术实现虚拟试穿，在线购物，快递送货。...IBM Watson机器人计划替代一个数量庞大的工种——在线客服，基于自然语义识别、人类情感识别，实现商品信息定向推送，实时答疑、咨询和投诉，还可以娱乐消遣讲段子。...Simbe机器人Tally是一款商品管理机器人，它基于商场商品布局图，通过传感器扫描定位和图像识别，实现商品信息自动识别，商品变化信息动态整理，错放或信息错误提醒，库存联动，缺货提醒，并根据商品变动信息及相关变量
可能大家对人工智能的发展非常耳熟能详。的确，在这次人工智能热潮开始之后，人们认为人工智能越来越强大。但对很多从事人工智能研究的学者来说，现在更多想的是人工智能在哪些地方遇到了最大的瓶颈。...首先从用户的角度来说，我们不仅希望给用户看到推荐的结果，例如在线购物网站呈现的推荐商品，还能告诉用户为什么推荐这个商品。另一个例子是新闻推荐。为什么系统从今天的几百条新闻中给用户推了这些内容。...这个矩阵中记录了某个用户是否买了什么商品，这时系统根据买了同一个商品的人，还买过什么其他商品，来产生推荐的商品候选。但系统并不是直接查矩阵就把结果推出来了。...事实上，给你推荐这个商品的真正理由可能是，在你的第三个、第十个、第十二个维度代表的向量上，你的喜好和被推荐商品的这三个维度代表的向量非常匹配。...但如果系统告诉用户说，“我把这个商品推荐给你，是因为你在第十二维上的特征和商品的第十二维很匹配”，用户可能会觉得莫名其妙。 ? 图说：分解机模型可以用来协助基于协同过滤方法的推荐系统的实现。
作为淘宝平台的基石，搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系，而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。...基于监督学习时代的搜索和推荐，缺少有效的探索能力，系统倾向于给消费者推送曾经发生过行为的商品或店铺。...真正的智能化搜索和推荐，需要作为投放引擎的Agent有决策能力，这个决策不是基于单一节点的直接收益，而是当作一个人机交互的过程，将消费者与平台的互动看成一个马尔可夫决策过程，运用强化学习框架，建立一个消费者与系统互动的回路系统...主售款（热销SKU）卖完的商品获得了流量，用户无法买到商品热销的SKU，转化率低；与之相对，一些在双11期间展露出来的热销商品却因为历史成交一般没有得到足够的流量。...2. 2015年双11，双链路实时体系大放异彩 2014年双11，实时技术在大促场景上实现了商品维度的特征实时，表现不俗。
他具有20年以上工作经验，17年专注于数据管理、商业智能应用、业务分析、客户关系管理及大数据等解决方案。...个性化推荐是电商企业应用最显著的特点，个性化推荐模式有：基于规则推荐（实现实时营销/分时营销）、基于上下文内容推荐（实现相似客户群体营销/关联商品营销）和基于关系推荐（实现口碑营销）。 ?...场景九、网点选型与网点内部优化：基于视频数据的客流分析与优化 场景十、物流与供应链大数据分析：网络优化、实时路由优化、库存优化与需求预测 场景十一、市场风向标（指数设计） 场景十二...演示一：基于人脸识别的实时广告推送系统。通过人脸识别，判断客户的年龄、性别等信息，并实时推送相应的商品到桌面。图中的画面是我本人，通过人脸识别，系统推送了一款名表给我。...这是IBM中国研究院开发的一种新型的、被称之为双弧形的浏览器，它能揭示并以图形化的方式展示数据的层级关联关系。 ? 以上就是我今天的报告，谢谢各位专家的聆听并请多指正！谢谢。
其中，手淘底部的“猜你喜欢”商品瀑布流推荐是亿万用户每天登录手淘后必逛的场景，为人们搜寻和发掘自己喜好的商品提供了便捷的渠道。“猜你喜欢”也一举成为中国电商中最大的推荐产品。 ?...赋能商家的Matrix系统流程图 个性化推荐的智能未来 个性化推荐从无到有，直到演进成为CEO逍遥子口中的“电商基础设施”，这一切来得极为不易。...面对更具挑战的未来，个性化推荐可以做得更好、更智能，而基于全局信息的个性化推荐将会是达成这一目标的重要途径。 众所周知，个性化推荐涉及多种不同层次、不同粒度的子任务。...从推荐内容上来说，个性化推荐分为商品推荐、店铺推荐、品牌推荐、评论推荐等；从推荐目标上来说，个性化推荐分为点击率预测、转化率预测、成交量预测等。...深度强化学习已经在人工智能领域掀起了新的浪潮，这一技术必将成为个性化推荐智能化的最强武器。 ? 手淘场景数据流通图 总结 个性化推荐所取得的成就是一个“意料之外却情理之中”的结果。
，几项指标中购买数涨幅最大，收藏数涨幅最小，这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品，留到这一天购买所致。...而双十二当天为周五，促销结束后周末的用户活跃度最低，因此平日运营可以将活动集中在周末进行，而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放，结束后可以暂缓一段时间。...而0点之后购买数达到第一个高峰，双十二当天早上八点到10点之间迎来了第二个高峰，此时部分用户早起购买大量商品，而晚上八点到十点经历了第三个高峰，促销活动可以针对这几个高峰期进行重点投放。...而11月28日一天内只有两个高峰期，分别为11到13是和晚上10点左右，对应了许多上班族中午和晚上的休息时间，和双12期间相比，没有了凌晨的购物高峰，也符合大部分人的作息时间。...针对这一环节改善转化率的建议有： 优化电商平台的搜索匹配度和推荐策略，主动根据用户喜好推荐相关的商品，优化商品搜索的准确度和聚合能力，对搜索结果排序优先级进行优化。
双11是中国零售行业的风向标，从中可以窥见零售业的趋势。...因此生鲜新零售首先应该借助于数字化工具甚至图像识别系统去判断消费者的身份、画像和需求，再根据其个性化需求提供有针对性的产品组合推荐，在不同场景下时间零思考购买流程。...比如在其展区，它可以通过用户表情、体态、着装等来分析用户的偏好（比如可能发现你是一个正在减肥的用户），再给出个性化推荐和引导。...用户在商店的路径、在商品前的停留时间，是否拿起商品等等行为都会得到各种智能响应，比如用户在商品前驻足，电子价签就会显示，不只是价格，还有到店日期、新鲜度、库存状态、最佳食用日期等信息。...说到新零售，线上线下融合是最直接的，正是因为智能调度技术，外卖可以小时级送达，生鲜可以两小时送达，商家也知道提前采购什么商品，将商品分配到哪里，甚至智能调整商品价格。
今年双 11配备“助手”的商家，单件商品的上新时间从几十分钟缩短为几分钟，产生成倍的效率提升和成本节约。 Drawbot是一款商品详情页自动化排版的产品。...基于深度学习和图像识别技术，Drawbot能够理解图片里的各种信息，如人像信息、商品类别、商品颜色等；再依据专业设计师设计的模板，自动将不同商品图片“摆放”到版面的不同位置上；最终根据图像识别结果及版面位置大小进行智能裁剪等处理...DCN的两个新模块 上述网络结构可确保能准确识别并理解图片。对于服饰类商品，能够做到对图片进行以下几个维度的识别和理解。 ?...既然Drawbot能够通过图像识别将商品的分类、属性（如色系）甚至是细节展示图的类型都识别出来，那么它完全有可能对商品详情页中出现的图片进行更广维度和更深层次的理解，比如商品图片描述的场景、商品图片描述的风格等...本文仅窥豹一斑，更多电商双11黑科技，请点击文末 阅读原文 直达藏经阁——《京东基础架构建设之路》。
他领导的研究团队一直致力于图像和视频的深度理解、分析和应用，多次在图像和视频识别、描述和搜索的国际比赛中排名第一（如 TRECVid、COCO、ActivityNet 等）。...京东集团董事局主席兼执行官刘强东先生多次表示，京东下一个十二年发展的核心是技术，京东要用技术打造「无界零售」模式，基于京东海量精准丰富的大数据基础和非常明确的应用场景，研发自有技术平台，以云计算能力为基础...，致力于机器学习、自然语言处理、虚拟现实、计算机视觉和语音识别等人工智能技术方面的研究，在包括智能消费、智能供应、智能物流、金融科技、实体零售科技在内的多元领域持续投入，通过技术创新向全社会提供「零售即服务...基于海量的精准的商品数据和用户数据，京东将 AI 技术应用到搜索和推荐方面，打造了智能搜索和推荐，为用户提供了亿人亿感的极致购物体验；在智能客服方面，已经推出了最新一代的智能客服产品——无人客服。...以智能冰箱为例，它可以准确识别用户意图，并根据用户画像个性化推荐菜谱，用户还可以根据语音交互从智能冰箱学习烹饪方法，让用户的体验更加生动。
覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。在IoT等移动设备场景下，也有若干应用。 MNN背后的技术框架如何设计？未来有哪些规划？今天一起来深入了解。...目前，MNN已经在手淘、手猫、优酷、聚划算、UC、飞猪、千牛等 20 多个 App 中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景，每天稳定运行上亿次。...手淘作为电商的超级 App ，业务形态丰富，拍立淘、直播短视频、互动营销、试妆、个性化推荐搜索等业务场景都有端智能诉求，结合端智能能力，可以给用户带来新的交互体验，助力业务创新突破。...笑脸红包是18年双十一猫晚开场的第一个节目，这个玩法是基于实时人脸检测和表情识别能力做的，相比之前各种通过屏幕触控的交互玩法，这个活动通过摄像头实时人脸检测算法实现从传统触控交互玩法到自然交互玩法的跨越...通过扫一扫商品识别能力，识别红色年货，除了福卡之外，还能得到羽绒被、五粮液、茅台、帝王蟹等实物大奖和猫超、天猫精灵等无门槛优惠券，让家里的年货变成下金蛋的“母鸡”。
由腾讯音乐虚拟世界（TMELAND）搭建的“元宇宙”虚拟会展，帮助与会人员获得全新的“数实”双空间融合体验感。...云会展平台四大核心能力 通过智能搜索、智能推荐、智能匹配、智能撮合让观众、采购商迅速找到想要的展商或商品，帮助参展商全方位获取商机。...智能匹配：引导用户主动选择兴趣，并基于用户兴趣为其匹配展商和商品，智能化提升用户观展体验。...智能推荐：基于观众的访问、点击、搜索等行为，利用大数据分析用户偏好，在海量产品库中为用户个性化推荐符合其偏好的展品。 智能推荐：主办方为观众主动推荐展商、展品、品牌商、赞助商等，帮助交易达成。...平台自定义能力：通过CmS配置展会的相关信息，包括域名、主题色、展馆、页眉、页脚、主动航、推荐店铺、banner、推荐商品，同时支持商城页面自定义及埋点配置等。满足平台二次开发、扩展需求。
从春节的「年货节」，到 3 月 8 日的「女神节」，再到 5 月下旬的「母婴节」，再到年中「618」狂欢，继而是下半年的「双十一」、「双十二」……举不胜举。...亚马逊是智能推荐系统的「始祖」，在 1998 年推出了基于项目的协同过滤算法 而各类电商平台更是已经离不开推荐系统。据智能推荐的始祖亚马逊称，其 40% 的收入都来自于个性化推荐系统。...推荐引擎的类型：a.协同过滤；b.内容过滤 最初，推荐系统主要依赖商品数据，推荐正在搜索的商品的同类型产品，可谓「千人一面」；到之后基于用户之间的关联，加入数据挖掘、机器学习等技术的个性化推荐，已经做到了...淘宝的智能推荐算法揭秘 如今，智能推荐给剁手党带来了不小的便利，算法成了比自己还懂自己的导购员。...淘宝推荐系统负责人曾介绍道，「商品推荐最糟糕的情况就是用户看了、商品曝光了，但一直在滚动屏幕，并不点进去。」 但是，算法能够从用户行为中找出逻辑也并非易事。
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