自我介绍下,我是微众银行大数据平台的工程师:周可,今天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 WeDataSphere 的实践情况。
2022年2月21日,广西壮族自治区公安厅发布《广西公安大数据智能化一期建设项目云计算平台采购》的公开招标公告,预算 74503000 元。 质疑答复书 2022年3月14日发布质疑答复书桂政采函〔2022〕35号,详细内容如下。 质 疑 人:广州市普博信息科技有限公司 质疑人于2022年3月3日向本中心递交《质疑函》,对广西公安大数据智能化一期建设项目云计算平台采购(GXZC2022-G1-000095-CGZX)的采购文件提出质疑。 质疑事项1:招标文件第二章招标项目采购需求的“用户域云计算平台PaaS
大数据文摘作品,转载要求见文末 大数据文摘记者 宁云州 在大数据应用场景中,互联网金融一直是一个诱人但危机四伏的领域:实时性高、交易量大、风险性高。而像蚂蚁金服这样一家用户量过6亿的互联网金融机构,更是需要面对“百亿个节点万亿条边的超大规模,并且实时更新的关系图进行高并发低延时的读写”。 “金融的业务场景对于实时性的要求都很高,比如说在转账的时候,我们几乎需要在这一瞬间判断这一笔转账是不是有风险,要求响应速度非常的高,才能把钱在一秒之中转出去。”蚂蚁金服首席数据架构师俞本权这样告诉大数据文摘记者,“但在
这次主要来介绍下 Nebula 在 Akulaku 智能风控的实践。分为以下 6 个部分内容:
先秦时期,儒家、法家、道家、墨家等诸子百家,百花齐放百家争鸣,创造了灿烂的文化艺术,奠定了以后中国文化发展的基础,决定了其发展方向。在数据库领域内,以 Oracle、MySQL、SqlServer 为首的关系型数据库占据中国市场,在 db-engines 排行榜永据前三地位。
腾讯云数据库持续发力,产品发布和功能更新进入爆发期。继重磅推出最高50万QPS的Redis 4.0标准版(点击可跳转阅读)后,云数据库SQL Server 2017版也已全面商用。
快手是一家全球领先的内容社区和社交平台,旨在通过短视频的方式帮助人们发现所需、发挥所长,持续提升每个人独特的幸福感。
上面部分引用了维基百科对图数据库的词条来讲解何为图数据库,而本文整理于图数据库 Nebula Graph 交流群中对图数据库的零碎知识,作为对图数据库知识的补充。本文分为小知识及 Q&A 两部分。
今天参加了Gdevops峰会,整体一天下来还是有不少的收获。诸多好友,见面寒暄,互相聊聊最近在干些什么,互相同步下行业的信息和状态。对于参加技术大会来说,可以明显感觉到技术的趋势:大家对于技术的态度是认真的。
图数据库,估计第一个看到的就的问,有必要?,SQL ,NO SQL, NEW SQL ,这个图数据库属于哪个阵营,三体里面有一个名词叫,降维打击,如果说SQL , NO SQL, NEW SQL 解决的是二维世界的问题,图数据库就属于升为维,并且他要处理的问题,就如同虫洞一样,在二维世界的人们,怎样都要从者一端走到另一端, 而将一张纸折叠起来,你和另一端的距离可能就是0。
流图计算,一个基础软件领域攻坚难度极高的分支。行业首个工业级流式图计算引擎 TuGraph-Analytics,与目前世界范围内有记录的、最快的图数据库开源项目 TuGraph DB 来自于一家中国企业,这不仅仅解决了国产基础软件领域的一大难题,健全了开源生态,更重要的是向全球展示了中国的开源力量。
作者:邵宗文,腾讯云数据库运营负责人。十余年数据库从业经验,2009年加入腾讯,曾负责腾讯网、新闻客户端、快报、视频、财经、体育等数据库平台,部署、规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家、数据库平台主管,有非常丰富的海量大数据经验。 本文为腾讯云数据库运营负责人邵宗文在〖2019 Gdevops全球敏捷运维峰会-广州站〗现场演讲实录。 分享概要 1、图数据库市场分析 2、图数据库应用场景 3、图数据库的优劣 大家好,非常荣幸今天跟大家分享图数据库的场景及展望,让大家知道图数据库到底是什么,
本文来自 NebulaGraph 的软件工程师文豪在美国费城参加 2022 年 SIGMOD 大会时的见闻。SIGMOD 是数据库领域的顶级会议之一,是 CCF 数据库 / 数据挖掘 / 内容检索领域 A 类会议。
导读:近几年来,图数据在计算机领域得到了广泛的应用。互联网数据量指数级增长,大数据技术、图数据方面的应用增长很快,各家互联网大厂都在图数据分析和应用方面大量投入人力和物力。为了让我们的搜索更加智能化,腾讯音乐也借助了知识图谱。今天和大家分享下腾讯音乐在图谱检索与业务实践方面的探索,主要包括以下几大部分:
图数据库(Graph database)是以图这种数据结构存储和查询的数据库。与其他数据库不同,关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理(如 MapReduce)来推断数据连接。与关系数据库或其他 NoSQL 数据库相比,图数据库的数据模型也更加简单,更具表现力。
本文旨在介绍 vivo 内部的特征存储实践、演进以及未来展望,抛砖引玉,吸引更多优秀的想法。
先来介绍一下什么是图和图数据库,所谓的图和平常认知的图片其实不是同一个概念,图(Graph)在计算机科学里面是一种数据结构,这种数据结构有三个比较主要的概念:点、边和属性。
在 TiDB Hackathon 2020 赛事中,TiGraph 项目在 TiDB 中实现了一套新的 Key-Value 编码来引入图模式,处理传统关系型数据库难以覆盖的图数据分析场景,实现了 TiDB 在四度人脉的计算性能大幅提升,夺得了二等奖。
为什么用关系型数据库?最常见的理由是别人在用,所以我也得用,但是这个并不是理由,而是借口。
当前的大环境和技术氛围,提供给国产化技术厂商一个千载难逢的推广机会,操作系统、数据库、中间件、办公终端各领域,无论是供应商,还是使用者,比以往任何时候都更积极和主动,并且更具成效。
大模型、生成式AI的迅速蹿红,引爆了新一轮的信息技术革命,算力逐步成为赋能全行业数智化转型的基础能源,也拓展着各类技术领域的能力边界和想象空间。当前,人工智能与数据库的技术融合作为学术界和工业界的探索方向,已取得了不少突破性进展,随之而来的挑战更多是聚焦于数据库的底层设计与架构优化。与此同时,AI从前沿科技落地产业应用,加速着传统运维的“改朝换代”,人机协同的AIOps工作模式被普遍认为是数智时代的运维转型方向。此外,回归国内现状,信创战略已广泛推广于各行各业,接下来如何实现信创核心系统的“真替真用”乃关键所在。
近年来,深度学习和知识图谱技术发展迅速,相比于深度学习的“黑盒子”,知识图谱具有很强的可解释性,在搜索推荐、智能助理、金融风控等场景中有着广泛的应用。美团基于积累的海量业务数据,结合使用场景进行充分地挖掘关联,逐步建立起包括美食图谱、旅游图谱、商品图谱在内的近十个领域知识图谱,并在多业务场景落地,助力本地生活服务的智能化。
📷 @TOC[1] Here's the table of contents: •一、图数据库选型 •二、图数据模型说明 •三、股权网络穿透一百层 •3.1 穿透一百层查询语句 •3.2 穿透一百层10次测试执行结果 •四、股权网络穿透一千层 •4.1 穿透一千层查询语句 •4.2 穿透一千层10次测试执行结果 •五、测试结果统计 一、图数据关系路径穿透测试 本次测试运行在总体规模在11亿的数据集上,股权网络数据量超千万,测试方式为从某公司出发股权网络向上穿透100层和100
图数据库是基于图论实现的一种NoSQL数据库,其数据存储结构和数据查询方式都是以图论为基础的,图数据库主要用于存储更多的连接数据
最简单的图是单节点的,一个记录,记录了一些属性。一个节点可以从单属性开始,成长为成千上亿,虽然会有一点点麻烦。从某种意义上讲,将数据用关系连接起来分布到不同节点上才是有意义的。
注意,这里只是说了通过 提供类似图的语义查询功能,并没有规定图的存储结构。图数据库的主要优点:
JanusGraph 是一个开源的、分布式的、基于属性图的数据库,由 Apache TinkerPop 社区开发。它支持 Apache Cassandra 和 Apache HBase 作为存储后端,并提供原生支持 Gremlin 图遍历语言。
大数据时代,NoSQL数据库是企业构建数据能力的核心工具之一。近期,在2022腾讯全球数字生态大会NoSQL数据库专场上,腾讯云发布了多项NoSQL产品能力升级,并重点讲解了其背后的自研技术要点及实现细节,分享了腾讯云NoSQL为广大企业提供的高可靠、高效率、低成本的企业级特性及行业解决方案。 开场演讲中,腾讯云数据库高级产品经理佘春明分享了当前NoSQL在企业应用方面的趋势与挑战。近年来,Redis已成为全球最受欢迎的NoSQL数据库之一,而随着业务的不断运营、发展,兼容Redis协议的海量KV存储需求越
知识图谱数据库是NoSQL数据库中增速最快的一个分支,它在大数据和人工智能领域的地位逐渐凸显。但是目前主流的图数据库产品大都属于海外产品,且售价极其高昂,为了解各大主流图数据库的读写性能指标,特将国产的新兴图数据库AbutionGraph(AbutionGDB)与Neo4j,JanusGraph,TigerGraph等占据着市场95%份额的主流图数据库做了读写性能对比测试。
钟南山院士团队公开辟谣:「盐水漱口有利于清洁口腔和咽喉,对于咽喉炎有帮助。但是新型冠状病毒侵犯的部位在呼吸道,漱口没有办法清洁呼吸道。其次,目前尚无任何研究结果提示盐水对新型冠状病毒有杀灭作用。
导读:本文来自RedisGraph团队,RedisGraph是一个Redis内嵌高性能内存图数据库。本文介绍了RedisGraph v1.0正式版本的一些实现特性,以及使用基准测试工具TigerGraph对RedisGraph进行测试的过程和结果。
首先,在数据结构中,图是一种由顶点(vertex)集合及顶点间关系集合组成的一种非线性数据结构。
作者丨教授老边 图数据库作为新兴的技术,已经引起越来越多的人们关注。近来,笔者收到很多朋友的提问,诸如如何看懂评测报告内的门门道道?如何通过评测报告,知晓各个产品间的优势和劣势?一个完备的评测报告需要哪些性能测试内容?哪些内容是考验性能的硬核标准?哪些可以忽略不计,如何去伪存真…… 为了便于大家理解,本文第一部分先介绍关于图数据库、图计算与分析中的基础知识,第二、三部分进行图数据库评测报告的解读以及兼论图计算结果正确性验证。 1 基础知识 图数据库中的操作分为两类: 面向元数据的操作,即面向顶点、边或它们
Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」、「图数据库的计算设计」、「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~
导读:这篇文章来自RedisGraph团队,RedisGraph是一个Redis内嵌高性能内存图数据库。翻译由云测评君公众号完成。本文介绍了RedisGraph v1.0正式版本的一些实现特性、以及使用基准测试工具TigerGraph对RedisGraph进行测试的过程和结果。
图数据库是 NoSQL 的一种,一种将关联数据的实体作为顶点,关系作为边来存储的特殊类型数据库,能够高效地对这些点边结构进行存储、检索和查询。它的优点是可以很自然地表示现实世界。比如社交关系(可以清楚地看到共同好友)、股东关系甚至银行账户流动关系。
点击上方蓝字每天学习数据库 ---- 万众瞩目的《权力的游戏》第八季,伴随着“史诗级大烂尾”的哀怨声,终于完结了! 面对剧中错综复杂的人物关系,新粉们是不是已经捋不清楚了?不过,看到人物、节点、关系、属性,这些熟悉的名词,各位想到了什么? 是的,图数据库!一向以处理“关系的连接”称霸江湖的图数据库 接下来我们试一试好玩的,用图数据库Neo4j,来梳理一下权游的人物关系图。 Ps:贴心的小编在后面奉上了Neo4j最全的安装配置教程!快快收藏起来~ 首先总览一下剧中人物关系图,几行代码就可清
图数据库在反洗钱与智能推荐领域具有广泛的应用潜力。以下将分别阐述图数据库在这两个领域的应用,并讨论其优势和挑战。
数据库发展至今,已经有许多人为的分类和产品,开发者使用最多的关系型数据库,包括MySQL、PG和SQL Server;为适应新的业务逻辑和场景而生的缓存数据库Redis、Memcached;顺应数据爆炸时代的分析型数据库ClickHouse;以及一些其他的图数据库和时序数据库等。 而在开发者眼中,这些分类并不是这么重要,大多数开发者使用数据库的日常是这样的:申请资源——设计表结构——写SQL语句——找DBA审核语句——复现诡异问题——申请扩缩容。而在一遍遍的日常中,总有些痛点让人糟心。接下来就给大家盘点开
点击上方蓝字关注我们吧 作者简介:邵宗文,现为腾讯云数据库专家产品经理,十余年数据库从业经验。2009年加入腾讯,曾负责腾讯网,新闻客户端,快报,视频,财经,体育等数据库平台,部署,规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家,数据库平台主管。 ---- 本文从图数据库目前的市场分布,实际应用场景,图数据库相比于关系型数据库的优势,以及未来的行业展望等几个方面,对图数据库进行了详细介绍。 市场分析 1. 急速增长中的图数据库 2. 一图胜过千言万语 比起传统的信息存储和组织模式,图数据库能够
可扩展的图数据库在分析、机器学习和人工智能领域有很多用处。它们提供了高效的数据存储和查询功能,以及丰富的图算法和图分析工具,可以帮助分析师、数据科学家和研究人员更好地理解和探索复杂的关系数据。
内容来源:2018 年 10 月 20 日,腾讯云数据库专家产品经理邵宗文在“ODF走进名企之贝壳技术沙龙-数据库存储技术的多元应用”进行《图数据库及应用场景》的演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
您可能想知道图数据库和关系数据库之间的区别。两者都有各自的优势和特定的用例。了解这些差异可以帮助您做出明智的决策,选择最适合您需求的数据库类型。
•一、一起看MariaDB的发展 •1.1 MariaDB介绍 •1.2 DB-ENGINES排名•二、了解ONgDB背后的基金会 •1.1 ONgDB介绍 •1.2 DB-ENGINES排名•三、您可能想知道这些内容
图数据库是一种以图形结构来进行数据存储、查询和分析的创新型数据库。在大数据和复杂网络分析的背景下,图数据库正变得越来越重要。以下是对图数据库发展趋势和未来期望的讨论:
从数据的处置量来看,早期的专家系统只有上万级知识体量,后来阿里巴巴和百度推出了千亿级、甚至是兆级的知识图谱系统。
图计算是一种针对图数据进行分析和计算的方法。图数据由节点和边构成,节点代表实体或对象,边代表节点之间的关系或连接。图计算可以应用于多个领域,如社交网络分析、生物网络分析、推荐系统等。
大家好,我是来自美团的赵登昌,今天我给大家分享下美团图数据库平台的建设以及业务实践。
近年来,企业上云已经成为一种潮流和趋势,河南省政府也出台了《河南省“企业上云”行动计划(2018-2020年)》,怎么使用好云,怎么用好底层云数据库也成为了一个新的课题。
图数据库作为一种强大的数据存储和查询工具,正逐渐在各个领域得到广泛应用。未来,图数据库的发展方向可能包括以下几个方面:
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