近年来AI技术发展速度迅猛，深入到生活中的方方面面，从手机APP到车载语音系统。...今天小PP和大家一起仔细了解，AI技术中的语音技术在各场景的应用，并奉上对应模型~ 语音识别技术 语音识别其实是一种感知智能，核心功能是将物理世界的信息转化成可供计算机处理的信息，为后续的认知智能提供基础...实际上，语音识别早已经应用于我们日常生活中的方方面面。现在非常多的手机APP支持语音识别，解放双手提升效率。...除上述应用方向，语音识别技术落地场景多种多样。语音技术也是深度学习算法工程师从业的重要方向之一，那么哪些框架里能找到语音识别模型呢？ 目前主流深度学习框架都有各自的语音识别模型。...这次小伙伴们已经了解语音技术的应用和模型，后续也将呈现NLP、目标检测、人脸识别和图像方向的相关内容，欢迎大家持续关注~
最近，电子工业出版社送了我一本书：「《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹：现在连写书都这么卷了！...而在今年3月12日，其升级版、GPT-4也正式发布了。...你想申请国家项目来买显卡：申请过项目的都懂，哪里会允许你用几百万来买显卡？...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来？ 小模型和大模型到底有什么区别、仅仅是benchmark得分不同吗？ 如何公平地评测不同大模型的能力？ 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测？...限时五折） AIGC是2023年的热点话题，现在已经有很多成熟的应用，ChatGPT是其中比较典型的应用，由此引发了人们对失业问题的担心 本书介绍了AIGC的发展和应用，并且使用了大量的案例，对AIGC
王晋东 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 最近，电子工业出版社送了我一本《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》，不禁感叹：现在连写书都这么卷了！...今年3月12日，其升级版、GPT-4也正式发布了。...你想申请国家项目来买显卡：申请过项目的都懂，哪里会允许你用几百万来买显卡？...你想站出来反对大模型、要找它的漏洞，却发现：好的东西都是不开源的；你仅能从人家的输出结果上进行分析、并且人家的模型在快速迭代、可能今天有的问题、明天就莫名其妙被修复了…… 工业界 此时的你，如果是个工业界的研究员...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来？ 小模型和大模型到底有什么区别、仅仅是benchmark得分不同吗？ 如何公平地评测不同大模型的能力？ 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测？
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。...双12福利 京东满100减50，部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么？速抢吧！...07 ▊《AI安全：技术与实战》 腾讯安全朱雀实验室 著 国内首部揭秘AI安全前沿技术力作 涵盖对抗样本攻击、数据投毒攻击、模型后门攻击、预训练模型安全、AI数据隐私窃取等 附赠全书代码，作者在线答疑等...全彩极致印刷 本书首先介绍AI与AI安全的发展起源、世界主要经济体的AI发展战略规划，给出AI安全技术发展脉络和框架，并从AI安全实战出发，重点围绕对抗样本、数据投毒、模型后门等攻击技术进行案例剖析和技术讲解...；然后对预训练模型中的风险和防御、AI数据隐私窃取攻击技术、AI应用失控的风险和防御进行详细分析，并佐以实战案例和数据；最后对AI安全的未来发展进行展望，探讨AI安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这个天猫双11，酷炫的AI技术，为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年双11，你买什么了？...「撑起」天猫双11的硬核技术 说来，天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了？ 其实在过去的13个双11里，天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。而现在随着AI技术的革新，产品形态的创新，也变得千变万化。...天猫依托底层3D引擎（AceNNR）、AI引擎（MNN）、AR引擎、多媒体等技术，让我们能通过AR应用、3D展示等各种方法，看到各种产品的形态。...为此，阿里想到了学术界研究已久的神经渲染算法（NeRF），并在之后首次实现了在工业界的规模化落地。...2021年，完成了包括电商主营业务在内的数千万核心算力、30余万应用的全面上云。 在经历过去三年的坚实「三步走」之后，今年双11成为阿里全面serverless、深度用云的元年。
首先就是个数据，数据从产品的设计数据，它的工艺数据一直到他整个生产过程数据，他实时的数据的比对，你的标准数据把它实际数据差异在哪里，最后数据的管理大数据，AI的人工智能，包括他的整个分析能把数据的构架工厂的数据的应用平台制定数据的规范和标准...根据他的设计，买很好的那个材料，生产出很好的产品，在生产过程当中制定很好的管理思想，用很好的模型来管理工厂，用很好的工具来把我们的产品做好，虚实相应。要怎么去做呢？...在整个过程当中，我们建立数字化管理的架构体系，整个原辅料种植，加工数字孪生的应用，工业生产数字孪生应用，商业数字孪生的应用，零售户应用和消费者应用等。...首先我们要了解世界上的自动化控制语言，要了解自动化控制的协议，要了解控制一些机器人包括他的自动化控制的服务，包括无人小车，包括成像AI的一些算法这些东西我们要尽快的了解；第二个要有基础制造云的知识；还有工业物联网...在企业基础制造云平台的基础上，构建一个开放共享、可复用、可众创的工业互联网平台，形成智能执照基础环境，支撑工业互联网平台的运行和智能制造App应用创新。
我们当时做这个项目，应用在双11实时预测的用户产品推荐上，后来变成了阿里巴巴第一个大规模机器学习平台。所以一开始你要找到一个商业价值的落地点，如果我们做参数服务器，同样的技术，就是死路一条。...“又比如深度学习技术的应用。它带来了图像识别、语音识别、NLP 等领域的长足进步，但是它的落地点在哪里？这就要问你的核心价值在哪里。一开始我们就很具体，就做客服。...“在蚂蚁金服，一个标准化的机器人应用就是客服。客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目，它一开始是典型的人力服务工作，在成都客服中心有几千人，每年双11接电话非常繁忙。...数据和模型的压缩 “从工业界来讲，更实用的是数据和模型的压缩。刚才有人问我说深度学习能不能用于量化交易，尤其是高频。我说高频的话，如果深度学习有好几层的模型，比如做图像有 100 多层。...工业很多应用非常在乎实时性，不能有大量 delay。怎么能做得快呢？这就需要模型的压缩，要用 hashing 等技术，这也是非常好的方向。”
，最后这个产买走了，我们12个人一年时间我们就做到了，这就是云平台给我们带来的价值。...首先就是个数据，数据从产品的设计数据，它的工艺数据一直到他整个生产过程数据，他实时的数据的比对，你的标准数据把它实际数据差异在哪里，最后数据的管理大数据，AI的人工智能，包括他的整个分析能把数据的构架工厂的数据的应用平台制定数据的规范和标准...根据他的设计，买很好的那个材料，生产出很好的产品，在生产过程当中制定很好的管理思想，用很好的模型来管理工厂，用很好的工具来把我们的产品做好，虚实相应。要怎么去做呢？...在整个过程当中，我们建立数字化管理的架构体系，整个原辅料种植，加工数字孪生的应用，工业生产数字孪生应用，商业数字孪生的应用，零售户应用和消费者应用等。...首先我们要了解世界上的自动化控制语言，要了解自动化控制的协议，要了解控制一些机器人包括他的自动化控制的服务，包括无人小车，包括成像AI的一些算法这些东西我们要尽快的了解；第二个要有基础制造云的知识；还有工业物联网
2021年12月27日，百度Create2021（百度AI开发者大会）上，百度首席技术官王海峰在演讲中宣布百度智能云“云智一体”再升级。算力底座更高性能、更绿色，对外开放能力近1400项。...随着AI技术的发展和大规模应用，各行各业的智能化升级越来越深入，AI已经融入我们的生产生活。”...王海峰表示，AI的快速发展离不开算力的支撑。同时，达成“双碳”目标已是社会共识，打造绿色低碳的算力底座，势在必行。...百度智能云的绿色算力底座包含了百度自主研发的AI芯片“昆仑芯”、高性能极致弹性的AI异构计算平台“百舸”以及绿色节能的数据中心，为AI技术研发及大规模应用提供高效、稳定的算力支持。...百度智能云还为民营汽车集团吉利控股提供私有云解决方案和其他云应用，助力吉利实现全场景“上云”。 值得一提的是，吉利云平台从底层开始就使用了百度公有云的架构模型，能够跟随百度公有云的发展实时升级。
在2019年12月10日举办的中国移动“5G+工业互联网”高峰论坛上，工信部总经济师王新哲便直言，“工业互联网是第四次工业革命的关键支撑。” 当前，人类社会正在经历第三次工业革命。...2019年11月，工信部继而发布了2019年十大双跨工业互联网平台名单，进一步笃定平台模式在工业互联网方向上的发展方向，以平台赋能工业制造成为标杆模式。 ?...，形成“金字塔”模型向区域、行业递推扩展赋能。...华为FusionPlant工业互联网平台则是围绕工业企业所看重的数据、模型与服务三个核心模块，来架构3个子平台，分别为连接平台、使能平台和应用平台，向下赋能N个行业，呈现为“1+3+N”的平台体系。...简单来说，我国的中小企业分布在哪里（区域、行业），哪里便需要搭建工业互联网平台来实现产业升级。 03 为什么国家在这个节点重点推出工业互联网？
不过，我觉得未来大的方向一定会大量通过人工智能解决现在工业生产生活中的大部分问题。...宋煜：其实CPU+GPU这种模式很大程度上还是依赖GPU的发展，因为真正的训练工作都是在GPU上进行，那么CPU的作用在哪里？...硬件加上Power AI的一套Framework再加上Blue Mind软件，这一套方案结合起来使用户专注于他们自己的业务模型的训练分析。...宋煜：这个也是今年IBM CEO提到过的，我们做AI这件事的目的是为了改变世界，而不仅仅是为了做技术本身，也不是为了做算法本身。技术和算法是为了真正地让它应用到实际的行业领域里去。...当然这个离最后落地，真正地去做交易肯定还是有一定的距离，还有很多的事情要做，包括到底什么时候该买，什么时候不该买。收益率，赔率，回撤等，因为买卖是有延时性的，在策略上还有很多要做的事情。
百度首席技术官王海峰指出，人工智能技术具有通用性，呈现标准化、自动化、模块化的特征，进入工业大生产阶段。...飞桨具备开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业级开源模型库四大领先技术。...面向产业 AI 应用场景，推出企业版双平台开发模式，EasyDL 零门槛 AI 开发平台和 BML 全功能 AI 开发平台，帮助企业开发者加速 AI 应用创新落地。...这意味着飞桨在企业级 AI 服务中成为了市场首选。凭借更低的应用门槛，便捷高效的开发服务，EasyDL 和 BML 赢得了企业开发者青睐。 快速崛起的飞桨推动着中国的产业智能化进程。...截至目前，飞桨凝聚了 320 万开发者，服务 12 万家企事业单位，覆盖农业、工业、林业、民生、通信、电力、公益、城市管理等数十个行业，创建了 36 万个模型。
深度学习框架属于AI的底层技术创新，一旦这些技术被套上枷锁，千行百业的智能化转型将被制约，甚至会影响国内第四次工业革命的进程。...我们不妨从盘点和回顾的视角，梳理下深度学习框架的周期演变，在从学术圈走向工业界再到产业化的历程中，找寻属于中国企业的机会和挑战到底在哪里。...其中被频频强调的EasyDL，是百度基于飞桨深度学习框架构建的零门槛AI开发平台，开发者上传数据并标注后，即可训练相应的模型部署应用。...深度学习框架的应用也在这个时间点进入了产业化阶段，且呈现出了两个典型的特征：一是大型模型训练，GPT-3、BERT等大模型的诞生，需要在数百台甚至数千台设备上进行训练，所瞄准的正是产业化的需求；二是可用性...目前中国已经在AI应用层站稳了脚跟，近几年的专利申请甚至超过了美国，在数据、人才、市场等方面的综合优势正在逐步显现。
而Unity平台在游戏领域已经触达28亿全球月活玩家用户，使用Unity构建的应用已实现50亿次的月下载量。 ? 游戏引擎能够助力研发效率提升、成本大幅降低，并且兼顾品质。...根据《2020移动游戏全年买量白皮书》显示，网易、阿里游戏、腾讯等研运一体化的游戏厂商霸占买量公司榜前三位置。在头部买量公司榜中，游戏大厂、老牌买量厂商占8成，游戏行业寡头化趋势愈发明显。...“两化”，正是工业化的标志，也为游戏创造更高收入、更大利润的可能。 游戏营销工业化背景下，主流广告平台实现成功，并不是简单在于降低了买量成本，而是整体提高了买量效率。...所以对于游戏营销而言，成本降低只是表面，而提高生产力即效率才是其工业化的最终答案。加上游戏研发工业化，整个行业的品质和效率都获得了提升。 AI， 游戏工业化下一个突破点？...由AI分析得来的标准化模型，通过市场反馈不断调整，能够动态地经受市场重复验证。平台和厂商都总结出一套经过市场反复验证的方法论可以依循。反馈到游戏厂商这边，则会不忌惮于扩大营销投入。
其中标明必备的，则是运行系统所要求的，型号规格尽量保持一致，可选的部分可根据实际AI应用选择即可。...而2gb的版本不推荐，在编译大型应用或跑推理模型的时候容易OOM，需要设置很大交换内存，会显著的拖慢编译速度，极度缩减tf卡的寿命。...如果要跑工业CV应用，可以选用 IMX477R 高清摄像头配相应的长焦和微距镜头。...散热外壳(必备) 如果要长时间跑AI模型，几块散热片是远远不够的，推荐用乌金铠甲(直接在CPU上用3M的散热胶把热量引到整个外壳上)。...希望双显示输出的话，那要买两根micro HDMI视频线，因为树莓派的视频接口很近，同插2个转接口会打架… intel神经棒NCS2(可选) AI应用往往是会进行大量浮点数计算，一般会采用GPU进行运算
通过借鉴人类数十年来在 AI 领域积累的经验，NVIDIA DRIVE™ 硬件和软件解决方案提供行业领先的性能，旨在帮助汽车制造商、卡车制造商、一级供应商和初创公司开发出自动驾驶汽车。...该平台基于NVDIA Jetson AGX Xavier嵌入式GPU模组开发的面向车载应用场景的多处理器控制器，内置双Xavier模组、车规级MCU处理器、CPLD等多种处理器，满足车载应用场景复杂的高实时性...∶12路GMSL2接口，支持每路独立触发;12路CAN总线接口，2路 LN接口，2踏干兆车载以太网，1路万兆以太网，支持激光需达的Encoder信号接入，支持主备双路供电电源，支持PPS、GPRMC、Tiger...天准致力于以的人工智能技术推动工业转型升级。...主要产品为工业智能装备，包括精密检测装备、微制造装备、智能工厂方案、工业AI部件等，产品功能涵盖尺寸与缺陷检测、自动化生产装配、智能仓储物流等工业领域多个环节。
配备了后置双摄像头，而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...OPPO R15搭载联发科首款AI处理器Helio P60，12nm FinFET工艺制程打造，4xA73+4xA53八核心设计，主频2.0Hz。...可精确采集296个人脸特征点，支持AI智能优化。 ? 网友：我刚花了两千八买了R11s，马上就出了R15，才三千，啊啊啊[震惊][震惊]！你觉得我还会买吗？是的，你猜对了！...所有的钱都用来给明星代言费，试问你的手机研究经费能高到哪里？质量？这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友：有些人能别觉得自己最清醒吗？...网友：你们都说你们的oppo这不好那不好，可是我的oppo r7s还好好的呀，我15年12月份买的，用到现在了，摔了好几次了，屏都没有碎，就是钢化膜碎过两三次，手机也就偶尔卡过几次，还是因为我操作的原因卡的
这张图我们总结了蚂蚁金服的一些应用。简单介绍一下一些主要应用。第一个应用，刚才提到的企业、个人的贷款，我们希望通过大数据，能够产生真实模型，包括定价，后面的反套现反欺诈等等。...减少的100人去做递推，做口碑业务，这部分大量的人力就省下来了，这就是AI真实的案例。 ? 其实AI有各种各样的应用。刚才讲的应用有关问答、参与问题，假如有问题已经发生了怎么办？...我们其实在模型一个人，一个人买商品和退货，这3个之间的关系，最后我们算一个概率。这其实与广告里面，一个用户，一个商品，用户会不会点击这个广告其实非常类似。只不过把这个东西换了换。...从工业界来讲，更实用的是数据和模型的压缩。刚才有人问我说深度学习能不能在这个量化交易用，尤其是高频。我说那高频呢，如果深度学习好几层的模型，做图像有100多层。...那工业很多应用非常在乎实时性，不需要大量delay。所以怎么能做的快呢？这就需要模型的压缩，要用hashing等技术，那这个也非常好的方向。 AI落地经验与教训 ?
AI科技评论了解到，为了应对此次冲击，值得买今年年初从原来的各Team中抽调出一部分人，成立了AI Lab团队，并率先开展了内容应用层面的研究。...据王云峰介绍，在模型训练层，值得买已经在60亿参数的模型基座上完成了全参数的Post-Training，正在130亿参数的模型基座上开展全参数的训练；应用层面，则主要围绕多模态的内容识别和生成、智能的用户画像和推荐...AI科技评论：其实现在人们对大模型还是非常看好的？ 王云峰：对，现在大家更多的是把它当成一个很惊艳的东西看，认为它有无限的可能。实际上，还没有完全弄清这个东西最终的应用限制会在哪里。...2 蒸馏法训练垂类模型， 应用层三条线齐头并进 AI科技评论：大模型火了之后，值得买内部有哪些调整？...但是垂类模型的难度并不比通用模型小，因为垂类领域的要求更高。 AI科技评论：难在哪里？做垂类模型比拼的是什么？
去年 12 月，英伟达将专业图形加速显卡产品线更新至安培架构，其中最高端的 RTX A6000 是最被人关注的一款。...A6000 采用了传统涡轮直吹风扇设计，可搭建 96GB 显存的双卡系统，PCIe 4.0 x16 插槽，提供 4 个 DP 1.4 接口（没有 HDMI），额定功耗 300W。...所以，看来如果想在深度学习任务上展现 A6000 的能力，还需要多买几块 GPU。...参考内容： https://lambdalabs.com/blog/nvidia-rtx-a6000-vs-rtx-3090-benchmarks/ NVIDIA对话式AI开发工具NeMo的应用 开源工具包...NeMo 是一个集成自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）的对话式 AI 工具包，便于开发者开箱即用，仅用几行代码便可以方便快速的完成对话式 AI 场景中的相关任务。
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