近日，一场精彩绝伦的全球知商盛会——2017双12知商节国际知商高峰论坛在广州隆重举行。来自政界、商界、产业界、学术界的大咖齐聚一堂，面对面探讨知识产权未来发展。 作为当今世界最前沿的科技创新成果，史上首个获得公民身份的机器人——索菲亚惊艳亮相，在论坛上发表中英文致辞、与全国政协常委原中石化董事长傅成玉互动对话、接受各大主流媒体采访，引爆全场知识产权与人工智能新高潮。 📷 △机器人索菲亚亮相2017双12知商节 发表中英文致辞：非常荣幸参与汇桔网双12知商节 论坛上，机器人索菲亚发表中英文致辞。她表示非常荣
这几天，AI圈里出了一个新闻，这一回的主角是AI届扛把子Google，他们家的人工智能大模型Gemini摊上事儿了！
在生成式AI趋势里，让大模型回答和人类价值（意图）一致非常重要，也就是业内常说的对齐（Alignment）。
如果要寻找这个星球上最抠门的群体，那么一定非程序员们莫属了。有个笑话是找对象要找程序员：『挣得多，花的少；常加班，死的早』。 在创业之前，我也是个抠门的主。公司给配笔记本，就绝不自己买。一个N73用三年如果不是丢了就不会买新的。东西永远是够用就好，而不管是否在技术上已经落伍；为了找一款软件的sn，我可以花上一个小时，不厌其烦地注册有sn的论坛，攒积分下载，尽管该软件的正版价也就几十人民币。 值得庆幸的是，这种抠门的劲儿在11年终于得到了改观。 11年初我人生第一次自己花钱买了个笔记本，还是个13"的macb
n全新发布数据合成工具Style-Text：可以批量合成大量与目标场景类似的图像，在多个场景验证，效果均提升15%以上。
这些开源项目集合了英语学习与翻译工具，包括英语进阶指南、多功能翻译工具、面向程序员的英语学习指南和单词记忆软件。它们提供实用方法，覆盖多个学习方面，满足不同需求。无论您是英语初学者还是想进一步提升，这些资源都能助您轻松实现语言学习目标。
第一次不买好的配置，老浪费了，现在老用户再次购买，真的贵的要死。下图是新用户的价格
TextBrewer是一个基于PyTorch的、为实现NLP中的知识蒸馏任务而设计的工具包，
本文作者：IMWeb 黎腾 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 前言 编码，是每个程序员绕不开的话题。对于前端工程师而言，字符更是会直观地展示在界面上。 提起文字，大部分人的脑中，都会
本文由 IMWeb 团队成员 Littenli 首发于 IMWeb 社区网站 imweb.io。点击阅读原文查看 IMWeb 社区更多精彩文章。 前言 编码，是每个程序员绕不开的话题。对于前端工程师而言，字符更是会直观地展示在界面上。 提起文字，大部分人的脑中，都会定式为规整排列的字符。但是林子大了什么鸟都有，世界上可是存在着6800+种文字，难免会飞出来一些诡异的鸟… 而号称“万国码”的Unicode，在实现编码与展示的时候，也会不会遇到一些奇葩的事情呢？ 事实上，可能你早已见识过了： ---- x̄͛
作者：IMWeb 黎腾 来源：IMWeb社区 前言 编码，是每个程序员绕不开的话题。对于前端工程师而言，字符更是会直观地展示在界面上。 提起文字，大部分人的脑中，都会定式为规整排列的字符。但是林子大了什么鸟都有，世界上可是存在着6800+种文字，难免会飞出来一些诡异的鸟… 而号称“万国码”的Unicode，在实现编码与展示的时候，也会不会遇到一些奇葩的事情呢？ 事实上，可能你早已见识过了： ---- x̙͈̝͍͕̙̄͛̽̆͌́̕͟g̘̣̠̝̟̤̥̼̼̽͑͋̈̑̒͟͞q̛̤̦̝̘͎͋̔̋͌͒̆̋̚͡f͠
编码，是每个程序员绕不开的话题。对于前端工程师而言，字符更是会直观地展示在界面上。 提起文字，大部分人的脑中，都会定式为规整排列的字符。但是林子大了什么鸟都有，世界上可是存在着6800+种文字，难免会飞出来一些诡异的鸟… 而号称“万国码”的Unicode，在实现编码与展示的时候，也会不会遇到一些奇葩的事情呢？
PolSARpro是由法国雷恩第一大学（Université de Rennes 1）电子和电信学院教授Eric Pottier1等人带头开发的专门用于PolSAR(极化合成孔径雷达)、Pol-InSAR（极化干涉合成孔径雷达）、Pol-TomoSAR（极化层析合成孔径雷达）科学研究与教学的免费开源处理软件。自2003年开始研发，经过众多顶尖SAR研究机构15年多的研发历程，渐渐成为处理极化SAR领域功能最强大的免费开源软件。
由于最近在接触一些OCR的工作，所以本期《晓说AI》和大家分享一下我的一些总结，先从基本的概念讲起。如有错误，还请指正，谢你3千遍。如有疑问，欢迎留言，我会第一时间答复。
这听起来就有点难度了。有一个叫 In Codice Ratio 的项目正在尝试把梵蒂冈秘密档案转录为可供查询的电子版。
查找 Flash 文件，只需搜索“关键词 filetype:swf”。实际上 Google 已经可以支持13种非 HTML 文件的搜索。除了 PDF 文档，Google现在还可以搜索 Microsoft Office (doc, ppt, xls, rtf） 、Shockwave Flash (swf)、PostScript (ps)和其它类型文档。新的文档类型只要与用户的搜索相关，就会自动显示在搜索结果中。
受政策的影响，2021年至今，基础教育阶段的在线教育企业受到重创，仅在2021年上半年在线教育用户规模就同比下降5567万人。
大一时曾按着CSDN教程按好了ubuntu+win10双系统，在宿舍里昏天黑地得干了一天，电脑重启无数次，心情经历了无比得崩溃。我相信每个经历这个过程得同学心理素质一定会有所提升的。之后帮同学安过一次也比较顺利。但在放寒假前win10系统因为我删C盘文件而崩溃了，后来重装系统后把Ubuntu系统给覆盖了。再重新装时本以为会很顺利，因为驾轻就熟嘛，但结果是我不慌不忙的按了好几次，历时三天都没有安好！所以我急眼了，现在我系统完美安装，一定要写篇推文来帮大家扫清一下前行的障碍。
光学字符识别（OCR）是目前应用最为广泛的视觉AI技术之一。随着OCR技术在产业应用的快速发展，现实场景对OCR提出新的需求：从感知走向认知——OCR不但需要认识文字，也要进一步理解文字。因此，结构化逐渐成为OCR产业应用的核心技术之一，旨在快速且准确地分析卡证、票据、档案图像等富视觉数据中的结构化文字信息，并对关键数据进行提取。OCR结构化技术通常要解决两个高频应用任务类型：
最近，谷歌TensorFlow官方设立了TensorFlow开发人员认证这个机制，有一定TensorFlow技能，交100美元通过考试后，你就可以有解锁认证TensorFlow开发者这一称号。
上一篇讲解完模拟器的安装、配置好以后，就好比我们手机已经买好，并且系统已经做好了，就差我们用数据线和电脑连接开始实战了，这篇宏哥就带着小伙伴们和童鞋们趁热打铁，讲解和分享一下如何连接模拟器（电脑版的虚拟手机），然后再安装一款APP-淘宝为例。
字符串->数字： int(字符串) ， float(字符串) 数字->字符串： str(数字)…
中国人在海外工作，已不是什么新鲜的话题。 优秀的工程师，不受限制地在另一个国度工作，也已不再是常青藤学校学生的特权。 2016.8，为了帮助国内最好的互联网人才发现更好机会，100offer进入了新加
“登录工程”的前两篇文章分别介绍了《传统Web应用中的身份验证技术》，以及《现代Web应用中的典型身份验证需求》，接下来是时候介绍适应于现代Web应用中的身份验证实践了。 登录系统 首先，我们要为“登录”做一个简要的定义，令后续的讲述更准确。之前的两篇文章有意无意地混淆了“登录”与“身份验证”的说法，因为在本篇之前，不少“传统Web应用”都将对身份的识别看作整个登录的过程，很少出现像企业应用环境中那样复杂的情景和需求。但从之前的文章中我们看到，现代Web应用对身份验证相关的需求已经向复杂化发展了。我们有
场景: 在React或者Vue中使用Redux或者vuex做数据状态管理时,当定义action的type类型时,往往使用的就是const去定义我们要改变store的事件类型常量,若有这方便开发经验的是不会陌生的,小程序开发也是如此
下周的腾讯全球数字生态大会，各位机票都买好了吗？ 当然，有事到不了现场的小伙伴，也可以预约直播~ 二维码送上，请查收~ 首次“三会合一”的“腾讯全球数字生态大会”为什么会选择在云南昆明举办？原因之一肯定离不开它独有的“魅力”。 为了一探究竟，腾讯小伙伴带着“一部手机游云南”实地考察了一番，以下是记录下的“剧透”。 所以，没能来现场的朋友们，这也是为你们解馋的游记—— 只要带着一部手机，下载“游云南”App，或者直接微信打开“游云南”小程序，你也能和 2000 万用户一起，玩转昆明~ 人未至
梦晨 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 听说微软搞了个AI翻译文言文？ 赶紧来试试，先来一段《曹刿论战》的开头： 我震惊了，居然能把“我”翻译成“鲁国”，“公”翻译成“鲁庄公”。 难道AI除了学习文言文词汇和语法，还熟读了《左传》？ 换成诗表现又将如何？ 虽然翻译出来不是很有文学性，但AI正确理解到了“望着同一个月亮”这层意思。 嚯，这个翻译极大地引起了我的兴趣。 如果百度和微软一起上考场 既然翻译出正确词意不是太难，那文言文中的特殊语法AI能否掌握？ 为了更好地评估微软翻译的
以前每次要查汇率的时候，都很头大。只知道 1 美元大概换 6.xx 人民币，却不知道具体数额，只得老老实实用百度查。
随着社会的不断发展，也有很多人想自己创业。自己创业确实是一个非常不错的想法，因为通过创业，可以帮助我们更好的发财致富，也可以帮助我们提高个人成就感。我们如果要创业的话，首先是要购买一个域名空间的，因为这样可以帮助我们推广我们的产品，能让别人更好地了解我们的网站，但是很多人不知道域名空间哪里买好。那么，域名空间哪里买好呢？
本文已获论文原作者授权，转载请后台留言申请 原文作者： Yang Yu （余旸）- Rochester Institute of Technology （罗切斯特理工大学） Chenyan Xu （许辰燕）- Stockton University （斯托克顿大学） Chun-Keung Hoi - Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工大学） 翻译及案例应用：王昱森 吴怡雯 校对：魏子敏 ◆ ◆ ◆ 导读 从1-3落后，到4-3夺冠， NBA总决赛历史上
每个网页都有一个基本的结构标签（也称骨架标签），页面内容也是在这些基本标签上书写。HTML页面也称为HTML文档。
【新智元导读】微软语音识别技术24年老将黄学东近日被评为“微软全球技术院士”，成功摘下这一微软技术的“桂冠”。 黄学东于1993年加入微软。1995年，黄学东最终把洪小文也拉入微软。黄学东还曾在Bing工作，一直跟随沈向洋博士。接受新智元的专访时，他谈到了去年微软对话语音识别词错率低至5.9%背后的故事。 同时，黄学东认为语音识别的下一个大难关是语义理解，目前看来最有希望的路线是 LSTM + Attention。 黄学东，微软语音识别技术 24 年老将，IEEE/ACM 双科院士，微软深度学习工具包CNT
请实现一个铁路购票系统的简单座位分配算法，来处理一节车厢的座位分配。 假设一节车厢有20排、每一排5个座位。为方便起见，我们用1到100来给所有的座位编号，第一排是1到5号，第二排是6到10号，依次类推，第20排是96到100号。 购票时，一个人可能购一张或多张票，最多不超过5张。如果这几张票可以安排在同一排编号相邻的座位，则应该安排在编号最小的相邻座位。否则应该安排在编号最小的几个空座位中（不考虑是否相邻）。 假设初始时车票全部未被购买，现在给了一些购票指令，请你处理这些指令。
虚拟现实（含增强现实、混合现实）是新一代信息技术的重要前沿方向，是数字经济的重大前瞻领域，将深刻改变人类的生产生活方式，产业发展战略窗口期已然形成。文旅行业作为虚实融合在具体领域的天然应用入口，其延展出的参与、体验方式等为文旅行业带来了新的生机。旅游业纷纷抢抓虚实共融领域新赛道，为文旅行业破圈提供新思路、创造新空间和延展发展新可能。 五部门：深化虚拟现实与文化旅游有机融合 近日，文化和旅游部等五部门联合发布《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022—2026年）》。提出将“虚拟现实和增强现实”列入数字经
HTML 英文全称 " HyperText Mark-up Language " , 中文名称是 " 超文本标记语言 " ;
频频登上Github Trending和Paperswithcode 日榜月榜第一，
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI CB Insights最新的AI报告，预测了2018年13个AI趋势。 其中关于中美双雄时代的趋势，量子位之前已经专文搬运过，其中核心要
编码根据百度百科的解释：指的是信息从一个形式或格式传换为另一种形式的过程，也称为计算机编程语言的代码简称编码。从我们的祖先仓颉造字再到0-9的阿拉伯数字的广泛使用，信息的记录和转化的形式也越来越多样化。那么在计算机以及通信等数字化领域，以01数字为基础同样也演变出了适用计算机不同领域的编码方法。其实编码的本质就是在原有字符集的基础上根据规则进行格式的转换，在CTF中misc类型的题中少不了有编码的存在，作为ctf的基础必备技能，为此斗哥整合了目前ctf中出现的各种各样的编码，以作为新手入门的一二指南。
当时人类联合起来兴建希望能通往天堂的高塔，为了阻止人类的计划，上帝让人类说不同语言，使人类相互之间不能沟通，计划因此失败，人类自此各散东西。
http://www.zmonster.me/2015/04/17/tesseract-install-usage.html
5月4日，有着最难语音识别任务之称的CHiME-6成绩揭晓：科大讯飞联合中科大语音及语言信息处理国家工程实验室（USTC-NELSLIP）在给定说话人边界的多通道语音识别两个参赛任务上夺冠。
随着数据的井喷、算法的进步和算力的突破，效果好、泛化能力强、通用性强的预训练大模型（以下简称“大模型”）已成为人工智能发展的新方向。4月16日，2021百度认知AI创意赛“AI创意派”决赛正式举行，这是业内首次将先进的AI大模型能力开放给公众使用，实现了大模型在激发创意、落地应用上的突破。文心大模型首场技术开放日也同期举行，文心大模型背后的“技术天团”首次集中亮相，解读大模型无限创意背后的硬核AI技术。
现有的语音识别技术可以让用户和Siri直接对话，问问明天的天气，或者让Alexa放首歌什么的。
文字，一种信息记录的图像符号，千年来承载了太多的人类文明印记。OCR，一种自动解读这种图像符号的技术，一直以来都备受关注。尤其在信息时代的今天，数字图像纷繁复杂，如何便捷高效的获取其中的文字信息，更有着重要的时代意义。作为模式识别领域最为经典的研究热点之一，OCR经历了长时间的发展变化，各种新技术、新方法、新应用层出不穷。 OCR技术的过去和现在： OCR（光学字符识别技术），是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字、图片信息，利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析，形成相应的字符特征描述
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”，为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。 下面是分享实录整理： ---- 大家好，我是文亚飞，来自腾讯TEG，目前负责图像识别相关的工作。OCR（光学字符识别）旨在从图片中检测和识别文字信息，本次分享将介绍我们在OCR技术研发过程中的一些方法和经验总结。 一，OCR背景及基本框架介绍 OCR技术从上世纪60年代就开
好几天没有写关于自然语言处理方面的内容，实在抱歉，不过还是感谢大家支持。今天给大家分享一下关于中文自然语言处理的一些基础知识，希望能够帮你快点“入坑”。
就在刚刚，商汤新一代「日日新SenseNova 4.0」大模型体系全面升级，多项任务性能超越GPT-4。
之前在做一个留言功能时，发现在其中一台安卓5.0的手机上，输入emoji糊掉了，成了如下这样的情况
在自然语言处理和知识图谱中，实体抽取、NER是一个基本任务，也是产业化应用NLP 和知识图谱的关键技术之一。BERT是一个大规模预训练模型，它通过精心设计的掩码语言模型（Masked Language Model，MLM）来模拟人类对语言的认知，并对数十亿个词所组成的语料进行预训练而形成强大的基础语义，形成了效果卓绝的模型。通过 BERT来进行实体抽取、NER的方法是当前在NLP和知识图谱的产业化应用中最常用的方法，是效果与成本权衡下的最佳选择。本文详细讲解使用BERT来进行实体抽取，看完本文就会用当前工业界最佳的模型了。
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