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在删除不包含子字符串的行后,如何返回数据帧

在删除不包含子字符串的行后,可以使用以下步骤返回数据帧:

  1. 首先,导入所需的库和模块,例如pandas库。
  2. 读取数据帧,可以使用pandas的read_csv()函数或其他适用的函数来读取数据。
  3. 使用适当的方法或函数来删除不包含子字符串的行。可以使用pandas的str.contains()函数来检查每一行是否包含指定的子字符串,并返回一个布尔值的Series。
  4. 使用布尔值的Series来筛选数据帧,只保留包含子字符串的行。可以使用pandas的loc[]函数来实现这一步骤。
  5. 返回筛选后的数据帧。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除不包含子字符串的行
substring = 'example'
df = df[df['column_name'].str.contains(substring)]

# 返回数据帧
print(df)

在上述代码中,需要将data.csv替换为实际的数据文件名,column_name替换为实际的列名,substring替换为要检查的子字符串。

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