在TensorFlow2.0中使用SavedModels时,是否可以从中间层访问激活?例如,使用其中一个模型:,我可以运行,例如,
model = tf.saved_model.load('faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/saved_model我希望能够访问输出层以外的其他层,但似乎没有任何Tensorflow 2.0的文档来说明如何做到这一点。下载的模型还包括检查
我有苹果M1 Pro芯片,不能让我的tensorflow项目运行。我遵循了的安装说明。The conflict is caused by: tflite-model-maker0.3.3 depends on tensorflow>=2.6.0
tflite-model-maker 0.3.2 depends on tensorflow<
我正在尝试将加载hub.load的模型转换为TFLite。所讨论的模型是在上发现的通用句子编码器(4),我在Python中尝试了Tensorflow版本2.1.0和2.2.0。import tensorflow as tf
model = hub.load("https://tfhub.dev/goo
,我的CNN模型,,我已经为我的模型编写了代码,我正在尝试挑选这个模型,但是它给我带来了错误。y_pred_classes = [np.argmax(element) for element in y_pred]
这个泡菜文件也是在目录中创建的pickle.dump(cnn, open('model.pkl', 'w