在由单词列表组成的pandas数据框的两列中查找常用单词

import pandas as pd
import re

data = {'列名1': ['单词1', '单词2', '单词3'],
        '列名2': ['单词4', '单词5', '单词6']}
df = pd.DataFrame(data)

def find_common_words(df, column1, column2):
    # 将两列合并为一个字符串
    combined_text = ' '.join(df[column1].tolist() + df[column2].tolist())
    
    # 使用正则表达式提取所有的单词
    words = re.findall(r'\b\w+\b', combined_text)
    
    # 统计每个单词的出现次数
    word_counts = pd.Series(words).value_counts()
    
    # 返回出现次数最多的前几个单词
    return word_counts.head(10)

common_words = find_common_words(df, '列名1', '列名2')
print(common_words)