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在DataFrame中添加一个新列“Score”,其值基于现有分类列“奖牌”

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入所需的库和模块,例如pandas库。
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个DataFrame对象,包含现有的分类列“奖牌”。
代码语言:txt
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data = {'奖牌': ['金牌', '银牌', '铜牌']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义一个函数来计算每个奖牌对应的分数,并将其应用于DataFrame的新列“Score”。
代码语言:txt
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def calculate_score(medal):
    if medal == '金牌':
        return 10
    elif medal == '银牌':
        return 5
    elif medal == '铜牌':
        return 2

df['Score'] = df['奖牌'].apply(calculate_score)
  1. 最后,打印DataFrame以查看添加新列后的结果。
代码语言:txt
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print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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   奖牌  Score
0  金牌     10
1  银牌      5
2  铜牌      2

在这个例子中,我们根据现有的分类列“奖牌”添加了一个新列“Score”,并根据奖牌的不同赋予了不同的分数。这个新列可以用于进一步的数据分析和处理。

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