在Dplyr中使用case_when创建新列时遇到问题

，可能是由于以下原因导致的：

1. 语法错误：在使用case_when函数时，需要注意语法的正确性。确保每个条件都有对应的结果，并使用逗号将它们分隔开。另外，确保在case_when函数的末尾使用了默认的else语句，以处理未匹配到任何条件的情况。
2. 数据类型不匹配：在使用case_when函数时，需要确保每个条件的结果与要创建的新列的数据类型相匹配。如果条件的结果是字符型，而新列的数据类型是数值型，可能会导致错误。
3. 数据缺失：在使用case_when函数时，需要确保所有参与条件判断的列都没有缺失值。如果某个参与条件判断的列存在缺失值，可能会导致结果不准确或出现错误。

解决这些问题的方法如下：

1. 检查语法：仔细检查case_when函数的语法，确保每个条件都有对应的结果，并使用逗号将它们分隔开。确保在case_when函数的末尾使用了默认的else语句。
2. 检查数据类型：确保每个条件的结果与要创建的新列的数据类型相匹配。如果需要将字符型结果转换为数值型，可以使用as.numeric函数进行转换。
3. 处理缺失值：在使用case_when函数之前，可以使用其他函数（如na.omit或complete.cases）来处理缺失值。这些函数可以帮助删除或填充缺失值，以确保参与条件判断的列没有缺失值。

总结起来，使用Dplyr中的case_when函数创建新列时，需要注意语法的正确性、数据类型的匹配以及处理缺失值的问题。通过仔细检查语法、确保数据类型匹配和处理缺失值，可以解决在使用case_when函数时遇到的问题。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• Dplyr是一个R语言中用于数据处理的包，它提供了一套简洁、一致的语法，可以方便地对数据进行筛选、排序、汇总等操作。腾讯云没有直接相关的产品和介绍链接，但可以在腾讯云的云计算平台上使用R语言进行数据处理和分析。