在For循环中使用Pandas Dataframe追加

数据时，可以使用append()方法将新的数据行添加到现有的Dataframe中。

具体步骤如下：

首先，创建一个空的Dataframe，可以使用pd.DataFrame()函数来创建一个空的Dataframe对象。
在For循环中，遍历需要追加的数据集合。
在每次迭代中，创建一个字典或列表，包含要追加的数据行。
使用append()方法将新的数据行添加到Dataframe中，将其赋值给一个新的Dataframe对象。
在循环结束后，你将得到一个包含所有追加数据的新Dataframe。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的Dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2'])

# 遍历需要追加的数据集合
for data in data_collection:
    # 创建一个字典或列表，包含要追加的数据行
    new_row = {'Column1': value1, 'Column2': value2}
    
    # 将新的数据行添加到Dataframe中
    df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印追加后的Dataframe
print(df)

在这个示例中，data_collection是一个包含需要追加的数据的集合。new_row是一个字典或列表，包含要追加的数据行。ignore_index=True参数用于重新索引新的Dataframe。

Pandas是一个强大的数据处理库，适用于数据分析和数据处理任务。它提供了丰富的功能和方法，使数据的处理更加高效和方便。

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