在Matplotlib中显示X轴上的所有小时
，可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates- 创建一个图形对象和一个子图对象：
fig, ax = plt.subplots()- 准备数据：
# 假设有一个包含日期和时间的数据列表
dates = ['2022-01-01 00:00:00', '2022-01-01 01:00:00', '2022-01-01 02:00:00', ...]- 将日期字符串转换为日期对象：
# 使用mdates中的datestr2num函数将日期字符串转换为日期对象
dates = [mdates.datestr2num(date) for date in dates]- 绘制图形：
# 使用plot函数绘制数据
ax.plot_date(dates, y, '-')- 设置X轴的刻度和标签：
# 使用mdates中的AutoDateLocator和AutoDateFormatter设置X轴的刻度和标签
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.AutoDateFormatter())- 设置X轴标签的旋转角度：
# 使用set_rotation函数设置X轴标签的旋转角度
plt.xticks(rotation=45)- 显示图形：
plt.show()这样，就可以在Matplotlib中显示X轴上的所有小时。请注意，以上代码只是一个示例，实际使用时需要根据具体的数据和需求进行调整。
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1回答
如何用一天x标签来绘制海运时间序列？
python、seaborn
我有一个dataframe，它表示一个5天的时间序列，其中有48行数据，如下所示：
Density Value start time
0.328336 2012-01-16 00:00:00
1.195605 2012-01-16 00:30:00
2.398546 2012-01-16 01:00:00
1.320956 2012-01-16 01:30:00
1.292287 2012-01-16 02:00:00
1.286741 2012-01-16 02:30:00
浏览 2提问于2017-07-05得票数 1
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1回答
带有字符串x轴标注的Python matplotlib趋势线
python、matplotlib、charts
我正在尝试绘制一组数据，我的y值为
y=[129.000, 128.000, 140.000, 150.000]
x=["1/2018", "2/2018", "3/2018", "4/2018"]
# plot the data itself
pylab.plot(x,y,‘o’)
# calc the trendline (it is simply a linear fitting)
z = numpy.polyfit(x, y, 1)
p = numpy.poly1d(z)
pylab.plot(x,p(x),“r–”)
#
浏览 0提问于2018-05-23得票数 2
1回答
matplotlib -我应该使用什么样的set_major_locator
python、matplotlib
当X轴是日期时，我有一个关于plot特性的问题.
设置
我有两个时间系列的dt和x，其中dt是datetime.datetime值的列表，x是numpy数组对象。
dt =
[datetime.datetime(1996, 12, 3, 0, 0),
datetime.datetime(1996, 12, 4, 0, 0),
...,
datetime.datetime(2015, 6, 5, 0, 0),
datetime.datetime(2015, 6, 8, 0, 0)]
x =
array([29.06262, 29.26933, ..., 208.41999,
浏览 2提问于2015-06-10得票数 3
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2回答
更改日期格式和x轴勾标
python、pandas、matplotlib
我使用Pandas read.csv()函数读取了一个月温度异常csv文件。从1881年到2022年。我排除了最后3个月的202，以避免-999值)。日期格式是。我怎么能在x轴上只画一个值而不是一个值(也就是说，我不需要121851s，1852s等等)？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib.dates import YearLocator, MonthLocator, DateFormatter
import matplotlib.dates as mdat
浏览 2提问于2022-10-27得票数 0
1回答
带有日期时间x轴的Matplotlib/海热图显示了1970年，而不是用AutoFormatter显示的真实日期时间。
python、datetime、heatmap、axis-labels
我用以下枢轴表制作了一个热图：
HCpredictedLabel B H R
datetime
2021-07-20 09:00:00 115.0 80.0 119.0
2021-07-20 09:05:00 69.0 38.0 149.0
2021-07-20 09:10:00 58.0 50.0 131.0
2021-07-20 09:15:00 71.0 31.0 162.0
2021-07-20 09:20:00 78.0 38.0 164.0
...
浏览 5提问于2022-04-27得票数 0
2回答
matplotlib中的直方图，x轴上的时间
python、time、matplotlib、plot、histogram
我是matplotlib (1.3.1-2)的新手，我找不到一个合适的起点。我想用matplotlib绘制直方图中点随时间的分布。
基本上，我想绘制日期出现的累积总和。
date
2011-12-13
2011-12-13
2013-11-01
2013-11-01
2013-06-04
2013-06-04
2014-01-01
...
那将会使
2011-12-13 -> 2 times
2013-11-01 -> 3 times
2013-06-04 -> 2 times
2014-01-01 -> once
因为在很多年里会有很多点，所以我想在我的x-Axis和
浏览 0提问于2015-04-16得票数 33
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1回答
可变日期滴答动画
python、matplotlib、matplotlib-animation
目前，我每2秒从CSV文件读取数据点，并使用matplotlib Funcanimation绘制数据点。然而，x轴上的日期标记是相互叠加的，因此是不可读的。我正在寻找一种有效的方法来安排x-滴答，这样它们就不会堆叠在一起。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import pandas as pd
def animate(i):
data = pd.read_csv('data.csv')
x = data.iloc[:,0]
y4
浏览 0提问于2021-07-09得票数 0
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1回答
如何在时间序列图中使用FuncAnimation？
python、python-3.x、matplotlib、animation
我正在模拟一个传感器将数据发送到一台服务器，它将数据值(从1到3的随机数)和完整日期(Y-m-d H:m:s)保存到一个数据库中。
我的绘图程序正在访问数据库，并在数据进入时绘制数据。起初，我认为它不会工作，但只要我绘制x轴不是日期时间，它就会工作(因此，如果我在这个轴上使用日期的“字符串”作为刻度，它基本上是绘制的)
我现在做了一点改变，有了一个时间序列的功能性“绘图区域”，但是这些点不再自动进入我的绘图。如果我重新运行程序，这些点就会出现。
我的代码：
%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotli
浏览 18提问于2019-08-02得票数 0
1回答
有些数据集Matplotlib不遵循set_major_formatter或set_minor_formatter设置的日期格式
python、pandas、dataframe、datetime、matplotlib
我正在使用一个程序来绘制一个熊猫的数据图，在x轴上有日期和时间，在y轴上有一个变量。我想用:mm格式显示x轴上每一个滴答的日期和时间。
下面是我正在使用的代码(我已经硬编码了一个简单的dataframe，以使该代码易于复制)。下面的代码显示，它具有我想要的日期和时间格式。
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import dates as mdates
df = pd.DataFrame(
[['2022-01-01 01:01', 5],
['
浏览 10提问于2022-07-13得票数 2
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1回答
小axvspan不可见
python、matplotlib
我用matplotlib创建了一个相当混乱的图形。X轴具有不同的日期。整个图表显示了类似于时间线的东西。我附上了一个示例图像。
你看到那个小红条了吗？我已经用相同x坐标的绿色轴跨度包围了那个红色条。但不幸的是它是不可见的。
但当我放大时：
塔达，就是这样。
有没有办法让axvspan在第一个视图中可见？比如“至少要有一个像素宽”。
为了防止你们对我如何改变红色方框有想法:我不能。我在这个图中有几个看不见的绿色轴跨度。为了更好的可视化，我选择了这个而不是红色的方框。
谢谢您:)
编辑:下面是一些重现行为的代码：
import random
import pandas as pd
im
浏览 3提问于2021-06-04得票数 0
1回答
在Matplotlib中显示X轴上的所有小时
python、pandas、datetime、matplotlib、plot
Python Beginer在这里。我有一个包含如下数据的.tsv文件： Date Time Day Sales
2020-08-07 17:20:04 Friday 37
2020-08-07 17:30:05 Friday 38
...and so on 我想把这个画出来。我试过了： from pandas import read_csv
from matplotlib import pyplot
import datetime
import pandas as pd
series = read_csv('data
浏览 16提问于2020-08-08得票数 0
1回答
更改x轴上的刻度频率
python、matplotlib
我正在尝试绘制一个条形图，其中包含数据帧中加密货币的日期和价格，每天有731个样本。当我绘制图表时，我得到的图像如下所示。由于日期的数量，x轴是不可读的，我想让它只在x轴上标记每个月的1号。 这是我目前拥有的图表：https://imgur.com/a/QVNn4Zp 我尝试过使用我在stackoverflow和youtube等其他资源中找到的其他方法，但都没有成功。 这是我到目前为止用来绘制条形图的代码。 df.plot(kind='bar',x='Date',y='Price in USD (at 00:00:00 UTC)',color=
浏览 20提问于2019-04-17得票数 0
2回答
matplotlib DateFormatter没有用yyyy dd列显示正确的日期。
python、pandas、matplotlib
我有一个python，它有两个列，y轴上有一个数值列(total_outbounds)，x轴上有一个日期列(月份，请原谅坏名字)：
当我使用这个dataframe运行这段代码来创建一个图形时：
fig,ax = plt.subplots()
my_df.plot(x='month', y='total_outbounds', ax=ax, label = 'Total Email Outbounds on LE Change')
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter(
浏览 2提问于2021-03-26得票数 2
1回答
解释多索引日期时间
python、pandas、datetime、multi-index
我有以下代码：
import pandas as pd
from pandas import DataFrame as df
import matplotlib
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
start = datetime.date(2020,1,1)
end = datetime.date.today()
stock =
浏览 6提问于2021-12-12得票数 0
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1回答
如何避免用matplotplib绘制级数的某些值
python、pandas、dataframe、matplotlib
我想用matplotlib绘制dataframe列，但我不希望看到序列值为0或更高时的趋势。我也想看到正确的x轴，没有重叠。我不想从系列中删除这些值，因为日期很重要，能够将它们视为空白是很重要的。
现在，我有以下简单代码：
plt.plot(data, linestyle='dashed')
plt.title('Points')
plt.ylabel('Number')
plt.xlabel('Time (days)')
plt.show(block = True)
其中数据是以下df：
Tagname
01/06/2
浏览 4提问于2020-05-29得票数 0
1回答
如何将没有日期的excel时间转换成pandas数据帧并打印出来？
python、pandas、matplotlib、time
我想将数据集从excel文件导入到pandas dataframe中，然后绘制它。数据集包括日期列-应转换为pd.datetime和秒表列-应转换为格式: HH:MM:SS或HH:MM或H:MM取决于数据(小时可以超过24小时，格式不应包括日期)。以下是数据中的一些行： Date Stopwatch1 Stopwatch2 Stopwatch3 Timesum
01.08.2019 00:10:05 19:05 0:45 25:01:00
02.08.2019 00:08:00 23:50 0:30 30:30:00
03.08
浏览 8提问于2019-08-21得票数 1
1回答
如何在matplotlib.pyplot中绘图时显示日期？
python、numpy、matplotlib
我有这个python代码来显示一些数字：
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
x = np.array([datetime.datetime(2013, 9, i).strftime("%Y-%m-%d") for i in range(1,5)],
dtype='datetime64')
y = np.array([1,-1,7,-3])
plt.plot(x,y)
plt.axhline(linewidth=4, color='
浏览 2提问于2014-02-26得票数 4
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3回答
如何使用matplotlib在日期轴上绘制矩形？
python、python-2.7、matplotlib
我试图用下面的代码在带有日期时间x轴的图形上绘制一个矩形：
from datetime import datetime, timedelta
from matplotlib.patches import Rectangle
import matplotlib.pyplot as plt
# Create new plot
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# Create rectangle
startTime = datetime.now()
width = timedelta(seconds = 1)
endTime = star
浏览 7提问于2015-07-01得票数 18
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1回答
有xticks在与Pandas进行的海上区域绘图中显示月份
python-3.x、pandas、matplotlib、label、seaborn
我不知道如何让xticks显示几个月。
对于一个可重复的例子，我的数据是：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
json = '{"index":{"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9,"10":10,&
浏览 1提问于2018-08-31得票数 1
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2回答
如何在用Python中的matplotlib绘制熊猫数据时，保持xaxis中的日期时间格式不变？
python、python-3.x、pandas、matplotlib、bar-chart
我有一只熊猫的dataframe df，它看起来如下：
Monthly Peak Demand
2019-07-31 1313.080833
2019-08-31 1407.938078
2019-09-30 1289.603335
2019-10-31 1266.722083
2019-11-30 1242.099010
2019-12-31 1374.902243
2020-01-31 1340.754667
2020-02-29 1256.317174
2020-03-31 1206.196696
2020-04-30 1023.634417
2020-05-31
浏览 3提问于2022-08-25得票数 1
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