在PyTorch中,Tensor.size和Tensor.shape都是用来获取张量的维度信息的属性,但它们有一些不同之处。
- Tensor.size:
- Tensor.size是一个方法,用于返回张量的大小,即每个维度的元素数量。
- 返回的是一个元组(tuple),元组的长度等于张量的维度数,每个元素表示相应维度的大小。
- 例如,对于一个3维张量,可以使用tensor.size()方法获取其大小,返回的元组中的元素依次表示第一维、第二维和第三维的大小。
- Tensor.shape:
- Tensor.shape是一个属性,用于返回张量的形状,即每个维度的大小。
- 返回的是一个元组(tuple),元组的长度等于张量的维度数,每个元素表示相应维度的大小。
- 与Tensor.size不同的是,Tensor.shape是一个只读属性,不能用于修改张量的形状。
总结:
Tensor.size和Tensor.shape都可以用于获取张量的维度信息,返回的结果是一个元组,元组的长度等于张量的维度数。不同之处在于,Tensor.size是一个方法,返回的是张量的大小,而Tensor.shape是一个属性,返回的是张量的形状。在实际使用中,可以根据需要选择使用其中的一个来获取张量的维度信息。
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