在data.table中按组计算分数的有效方法

是使用by参数和.SD特殊变量。

by参数允许我们按照指定的列或表达式对数据进行分组。我们可以使用by参数来指定要按照哪些列进行分组，然后在每个组内进行计算。

.SD是一个特殊变量，代表每个分组的子数据集。我们可以在.SD上应用各种函数来计算分数。

以下是一个示例代码，演示如何在data.table中按组计算分数：

library(data.table)

# 创建一个示例数据表
dt <- data.table(
  group = c("A", "A", "B", "B", "B"),
  score = c(80, 90, 85, 95, 75)
)

# 按组计算平均分数
dt[, mean_score := mean(score), by = group]

# 按组计算最高分数
dt[, max_score := max(score), by = group]

# 按组计算分数的标准差
dt[, sd_score := sd(score), by = group]

# 输出结果
dt

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含组和分数的示例数据表。然后，使用by参数和.SD变量，我们分别计算了每个组的平均分数、最高分数和分数的标准差。最后，我们将计算结果存储在新的列中，并输出整个数据表。

这种方法在data.table中非常高效，特别适用于大型数据集和需要按组进行计算的情况。它可以帮助我们快速准确地计算各种分组统计指标。

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