在dplyr摘要中使用变量列名
是指在使用dplyr包进行数据处理时，使用变量来指定列名。dplyr是一个用于数据操作和转换的R语言包，它提供了一组简洁且一致的函数，可以方便地对数据进行筛选、排序、汇总等操作。
在dplyr中，可以使用变量来代替具体的列名，以实现动态的数据处理。这在需要根据不同的条件或需求对不同的列进行操作时非常有用。
使用变量列名的步骤如下：
- 定义一个变量，用于存储列名。例如，可以使用以下代码定义一个变量
column_name来存储列名： - 定义一个变量，用于存储列名。例如，可以使用以下代码定义一个变量
column_name来存储列名： - 使用
!!符号将变量插入到dplyr函数中。例如，可以使用以下代码在summarize()函数中使用变量列名： - 使用
!!符号将变量插入到dplyr函数中。例如，可以使用以下代码在summarize()函数中使用变量列名： - 在上述代码中，
sym()函数将字符转换为符号，!!符号用于插入变量。
使用变量列名的优势是可以根据需要动态地选择列进行操作，而不需要硬编码列名。这样可以提高代码的灵活性和可重用性。
使用变量列名的应用场景包括：
- 动态选择列进行汇总统计：根据用户的选择或条件，动态选择不同的列进行数据汇总和统计分析。
- 批量处理多个列：当需要对多个列进行相同的操作时，可以使用变量列名来简化代码，避免重复的操作。
- 列名作为函数参数：将列名作为函数的参数传递，以实现对不同列的通用处理。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
腾讯云提供了一系列云计算相关的产品和服务，包括云服务器、云数据库、云存储等。以下是一些相关产品和对应的介绍链接地址：
- 云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持多种操作系统和应用场景。产品介绍链接
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供稳定可靠的云端数据库服务，支持高可用、备份恢复等功能。产品介绍链接
- 云对象存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，适用于图片、音视频、文档等多种数据类型的存储和管理。产品介绍链接
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
某些变量的数据集中有20%的值丢失。在使用R中的鼠标包后(用m=5)，我得到了5个MI数据集作为mids类数据。我想做进一步的分析(这里引用rrr形式的降级回归)，使用MI数据集。如何从MI数据集中提取特定列作为rrr模型中的响应变量和预测器？
浏览 9提问于2022-07-14得票数 0
1回答
我正在使用R中的expss包来创建表。我很抱歉，因为我很难理解文档。
这是我的样本数据：
dput(df)
structure(list(cohort_tracing_complete = structure(c(0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1,
0, 0, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 2), label = "Form Complete", class = c("labelled",
"n
浏览 1提问于2021-07-12得票数 1
回答已采纳
1回答
如何在R中创建密度图矩阵
、、、、
我不想为一个数据框创建不同的不同图，而是想为一个数据框创建一个密度图矩阵，其中我可以在一个图中看到所有列。为了单独创建它，我使用以下代码。如何才能在一个绘图中获得所有列？
loan_amnt <- density(out_data$loan_amnt)
plot(loan_amnt, main="Loan Amount")
polygon(loan_amnt, col="red", border="blue")
浏览 42提问于2019-05-19得票数 3
回答已采纳
正在使用的程序
我正在使用统计程序R来分析一些数据，并且有可能是一个相当简单的问题。
问题的背景
我有一个名为study_data$LN_reviewed的充满数值的变量。我也有一个名为study_data$Gender的变量，它与研究中每一学科的性别有关。我想计算一些按性别分层的简单摘要统计数字。这很容易使用下面所示的代码：
> by(study_data$LN_reviewed, study_data$Gender, summary)
study_data$Gender: FEMALE
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
2.
浏览 3提问于2013-05-04得票数 1
回答已采纳
我在'mydata2‘里有一些小数。因此，我只想在mydata2中对数值变量进行舍入。我尝试了一些方法，比如'use purrr‘或'dplyr’etcs，但是我不能得到它。我怎么得到它？ setwd("D:/데이터 사이언스/새 폴더")
mydata <- read.csv("Remote Learning.csv", header = TRUE)
mydata
mydata2 <- aggregate(학업.기여도~학교.유형 , mydata, mean)
浏览 7提问于2020-11-06得票数 0
回答已采纳
见以下代码：
library(dslabs)
data(gapminder)
gapminder %>%
filter(year %in% c(2010, 2015) & !is.na(population)) %>%
group_by(year) %>%
summarise(weight = nrow(population))
为什么它给我一个错误：“列weight是不受支持的类型为NULL"？
nrow()接受一个向量作为参数，这里population是summarise()函数中的向量。所以，我想知道为什么它不起作用？
备注：--我知道nro
浏览 0提问于2020-01-06得票数 0
回答已采纳
2回答
Im希望在同一个df上应用多个gsub调用。所以，我想要创建一个函数，但似乎不起作用。我得到的是：
get_clean_party <- function(df, feature){
df$feature <- gsub("D","Democrat", df$feature)
df$feature <- gsub("R","Republican", df$feature)
}
有什么建议吗？
浏览 3提问于2020-10-28得票数 0
回答已采纳
我试图在一周内为我的数据可视化项目编写一个应用程序，但我似乎无法让我的应用程序提供我想要的输出。该应用程序应该接受一些输入(一个人的教育程度-这对输出和他们所掌握的三项技能没有影响)，并对给定的数据表进行排列，从而使所得到的排列表具有按降序排列的最佳匹配职业。
我已经向我的教授和TA请求帮助，我的助教向我指出了arrange()函数和desc(mydata[, input$first])，但是这只会调用相关列中的第一个值，而不是那个列名的实际列。
任何帮助都是非常感谢的。谢谢!我的密码在下面。
mydata <- iris
skillz <- names(mydata)
# De
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
回答已采纳
3回答
使用R的数据集成
、、、
我试图通过合并R中的两个数据集来集成数据，我想知道是否可以使用函数merge()，但是我想指定在一个结果列中具有相同信息的列，这里是一个例子：
数据集1 : /FirstName、LastName、年龄、年龄、眼睛-颜色
数据集2 :、FN、FN、LastName、年龄、性别、性别
我希望将dataset 1和dataset 2合并到一个数据集(dataset 3)中，并指定"FN“与"FirstName”相同，因此我希望它是一个列，因此结果应该是：
数据集3 :：FirstName，，LastName，Gender，Age，Eyes，color，color，Eyes
浏览 1提问于2019-02-01得票数 0
回答已采纳
我正在加载一个股票价格数据集，如下所示：
stockprices <- data.frame (Names Date = c("1985-05-31", "1985-05-31", ...),
Ticker Symbol = c("AMFD", "AMT", ...),
Price = c(5.875, 14.375...)
)
我试图将另一列添加到名为年份的数据集中，在该列中，我以名称日期1表示年份，但我得到了以下
浏览 12提问于2022-11-24得票数 -2
我需要与dplyr中的mutate_at相反的。我要选择一组未在变量列表中指定的列。
df <- tibble(var_not_to_be_modified = sample(c("T","F"),10, replace = TRUE),
var_to_be_modified = sample(c(1,0) ,10, replace = TRUE) )
df %>%
mutate_at(c("var_not_to_be_modified"), as.numeric)
结果是将var_to_be
浏览 1提问于2019-07-07得票数 3
回答已采纳
我试图在data.frame中的每个变量名中添加一个公共前缀。例如，使用mtcars数据，我可以添加前缀“cars”。使用以下代码：
> data(mtcars)
> names(mtcars)
[1] "mpg" "cyl" "disp" "hp" "drat" "wt" "qsec" "vs"
[9] "am" "gear" "carb"
> names(mtcars) &l
浏览 0提问于2015-11-16得票数 23
回答已采纳
我尝试过基于类似的questions查找答案 作为tidyverse的新手，我有以下问题:如何使用dplyr估计每个ntile()的中位数 # Data
library(survival)
data(lung) 首先 p <- lung %>% mutate(test=ntile(inst,3)) 所以现在 table(p$test)
1 2 3
76 76 75 我想估计每个p$test的中位数时间，即p$time 像这样的东西 p %>% mutate(test=ntile(inst,3), test.time=median(time[test %i
浏览 16提问于2020-02-03得票数 2
回答已采纳
我的数据框架叫做d：
dput(d)
structure(list(Hostname = structure(c(8L, 8L, 9L, 5L, 6L, 7L,
1L, 2L, 3L, 4L), .Label = c("db01", "db02", "farm01", "farm02",
"tom01", "tom02", "tom03", "web01", "web03"), class = "factor"),
Da
浏览 1提问于2015-10-27得票数 0
回答已采纳
3回答
有没有一种健壮的方法来使用包含字符串列表的变量，这些字符串对应于传递给各种dplyr操作的数据帧列名？ 我刚进入dplyr。 当我尝试对数据帧中的列的子集使用操作时，当我显式地在逗号分隔的列表中逐个命名列时，dplyr做得很好。 此代码按预期工作 library(dplyr)
# Create dataframe
df <- data.frame(
a = c(1, 1, 1, 2, 2, 2)
, b = c(1, 2, 3, 1, 2, 3)
, c = c(1, 2, 1, 2, 1, 2)
)
# Identify rows where a
浏览 12提问于2020-11-01得票数 1
回答已采纳
我有一个数据框架的细菌家族与他们所有的OTUs (门，秩序，家庭.)。
数据框架很大，我希望每个列的名称仅是每个字符串的最后一部分。以"f___“开头的
例如
我在R中尝试了一些方法(比如dplyr::filter或filter(Str_detect))，也尝试了在Excel中分离列，但无法得到我想要的结果。我不手动这么做，因为列太多了。
谢谢
浏览 2提问于2022-03-22得票数 0
我想知道下面的代码是做什么的。
data=mydata[,names(mydata) %in% variables$variable]
浏览 4提问于2022-08-31得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在努力解决一个R编程问题。我正在处理一个数据框架，例如：
START STOP
1 535 545
2 545 555
3 555 565
4 565 575
5 575 585
6 585 595
7 595 605
8 605 615
9 615 625
10 625 635
11 2635 2645
12 2645 2655
我想对随时间连续的线路进行分组(即，行1和3，因为545 - 545 = 0，或者更小，例如>= - 20 )。
我
浏览 0提问于2015-03-04得票数 1
我刚从r开始，所以这可能是一个很简单的问题，但是.我尝试将'a‘中的名称更改得更详细，但如果我尝试将其赋值给一个变量(例如，baseline <- a %>% filter(Period == "Baseline") %>% group_by(File)%>% )，这并没有什么区别。
它只是告诉我：
“%>%过滤器中的错误(周期==”基线“) %>% group_by(文件) %>%：无法找到函数"%>%<-”
我真的很感激你在这方面的任何帮助。
它一直告诉我“错误在一个(.)：找不到函数"a”，它
浏览 1提问于2020-12-07得票数 0
回答已采纳
我有数据框架，其中一列(alpha)已与其空间合并。我想拆分该列，在拆分它之前，我尝试从用户收集列名，但是下面的代码给出了输出:1
代码：
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
library(tidyverse)
df <- data.frame(ID=11:12, alpha=c('a b', 'b c', 'x y'))
library(stringr)
column_name <- readline(prompt="Enter the desired column
浏览 2提问于2021-07-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我有这个数据框架(名为OEM_final)。这是一个结构：
str(OEM_final)
'data.frame': 2265 obs. of 17 variables:
$ dia_hora_OEM : POSIXct, format: "2019-12-31 06:40:13" "2019-12-31 06:43:00" "2019-12-31 07:11:30" "2019-12-31 07:18:30" ...
$ coche_OEM : Factor w/ 6 levels "35
浏览 1提问于2020-04-03得票数 0
回答已采纳
我有一个名为test1的数据帧，其中包含一些数据，例如： name address
1 xxx1 x
2 xxx2 y
3 xxx3 z 我有一些代码 new.function = function(dataframe, colname){
print(dataframe$colname[1])
}
#call function
new.function(test1, "name1") 我希望它打印出名称，因为该函数与test1$name1的功能相同，但它失败了。我只是在考虑如何将列名分配给变量，以便在函数中更灵活地使用它。
浏览 8提问于2019-09-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个非常大的数据集。其中，一个小的子集具有相同的列名和一个数字索引值(不像“如何在R中提取具有相同名称但不同标识符的列”一文中索引值是一个字符串)。例如
Q_1_1, Q_1_2, Q_1_3, ...
我正在寻找一种方法，既可以使用索引只遍历这些列，也可以一次将它们全部子集。
我曾尝试使用paste()来写入它们的列名，但没有成功。请参阅下面的示例代码
定义数据帧
df = data.frame("Q_1_1" = rep(1,5),"Q_1_2" = rep(2,5),"Q_1_3" = rep(3,5))
使用粘贴定义列名
cn <
浏览 1提问于2019-05-28得票数 0
1回答
我想知道在R数据帧中for循环是如何工作的。这不是一个可重复的例子，但我想知道这个概念是否可行。如果df有一个日期、ID、数量和4个变量，我可以循环这些列吗？我需要从Var1列中删除NA行到Var4中，根据Amount列创建一个“权重向量”，然后计算加权平均值。
a<- names(df)
a<- a[4:7]
a
[1] "Var1" "Var2" "Var3" "Var4"
#df has Date, ID, Amount ,Var1, Var2, Var3, Var4
for(i in a) {
N
浏览 0提问于2018-11-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图创建一个热图与长形式的数据，以评估成员之间的个别团体之间的具体结果衡量分数的相关性。如图所示，我已将数据转换为长格式。有些人可能是一个以上群体的成员。
df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4, 5),
Group1= c(1, 1, 0, 1, 0),
Group2 = c(1, 0, 1, 0, 0),
Measurement = c("Pain", "Pain", "Fatigue", "Stiffne
浏览 3提问于2022-09-13得票数 1
考虑一个名为listDF的数据帧列表。每个数据帧都有相同的列：
"Date" "Location" "V1" "V2"，其中V1是用实数填充的列
我想计算一下每个日期/地点组合的V1总数的百分比。也就是说，对每个特定日期/位置对的所有数据帧求和V1，然后计算每个V1观察值在相关样本中的份额。
我尝试过的：
我之所以堆叠数据帧，是因为我不知道如何在不循环遍历Dataframe/Date/Location组合的情况下进行扫描，这显然效率很低。
library(plyr)
aggregate <- rbind.fill(listD
浏览 0提问于2016-02-20得票数 0
我正在尝试编写一个循环，它将对数据帧中每个向量的每个值执行计算。本质上，我正在尝试标准化数据文件中的值。我试图找出每个向量的平均值。然后，从每个向量中的单个数据值中减去这一点。然后，将差值(数据值减去向量的均值)除以向量的标准差。预期的结果是，对于数据中的每个向量，平均值为0，标准偏差为1。
我试过使用以下代码：
for(i in colnames(metabolites)) {
metabolites<-metabolites %>%
(i-(mean(i)))/sd(i)
}
但是它返回这个错误：
> for(i in colnames(metabolites
浏览 2提问于2022-11-03得票数 1
假设我有两个数据
df1 <- data.frame (name = c("Mike", "Paul", "Paul", "Henry"),
age = c(20, 21, 22, 23))
df2 <- data.frame (name = c("Sam", "Paul", "Paul", "Bob"),
age = c(26, 30, 22, 23))
我想从df1中删除第3
浏览 3提问于2021-10-11得票数 1
回答已采纳
1回答
当我把这个写在我的小块里，然后按下编织按钮
summary(bank)
data %>% group_by(data$y) %>% dfSummary() %>% view()
在我的pdf/html文档之外，有一个窗口弹出了‘df汇总’数据框架。我希望这个数据框架在我的pdf/html文档中。有人能帮我吗？
浏览 3提问于2021-03-15得票数 0
回答已采纳
在我的文件夹中有一堆文件，文件名在下面的模式中，
GSM123445_samples_table.txt
GSM129995_samples_table.txt
...
...
GSM129999_samples_table.txt
在每个文件中，该表采用以下模式
Identifier VALUE
10001 0.12323
10002 0.11535
为了创建一个只包含我想要的信息的数据帧，我使用一个列表来遍历文件夹，以选择我想要的文件并读取文件表。
我希望我的数据帧看起来像这样
Identifier GSM123445 GSM129995
浏览 1提问于2016-08-16得票数 0
3回答
我想让R计算一定数量的Income的netincome panelID = c(1:50)
year= c(2001:2010)
country = "NLD"
n <- 2
library(data.table)
set.seed(123)
DT <- data.table(panelID = rep(sample(panelID), each = n),
country = rep(sample(country, length(panelID), replace = T), each = n),
浏览 11提问于2020-01-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我有个数据：
library(tidyverse)
df <- tribble(~col1, ~col2, 1, 2)
现在我想创建一个列。我有一个字符串中的新列的名称。它确实是这样工作的：
df %>%
mutate("col3" = 3)
# A tibble: 1 x 3
col1 col2 col3
<dbl> <dbl> <dbl>
1 1 2 3
但它不是这样工作的：
newColumnName <- "col3"
df %>%
mu
浏览 0提问于2019-05-16得票数 3
回答已采纳
1回答
我没有在R中使用函数的经验，我正在尝试构建一个通过目标变量计算平均值的函数(在我的示例中是: funded_final)。
我的数据：
residential_status funded_final
Living with parents 0
Rent 0
Rent 0
Own 1
Own 0
Own 0
Rent 0
Rent 0
Rent 0
L
浏览 3提问于2017-03-24得票数 1
在我的论文研究中，我试图同时重新评估多个变量/列。我尝试使用以下函数，但这需要我分别指定每一列：
full_df$CR39 <- revalue(full_df$CR39，c("1"="0"，"2“="1"))
我有大约65个变量(名为CR00，CR01，CR02，...)我想重新编码。值"1“必须变为"0”，值"2“必须变为”1“。我还获得了名为CR00FAM、CR01FAM、CR02FAM等的变量...)我不希望同时重估它的价值。
我试过使用'select‘函数，但似乎没有用: full_df%&
浏览 0提问于2021-07-09得票数 1
2回答
我知道在函数中使用lazyeval来引用带有dplyr的列名，但是被卡住了。通常，当创建一个使用dplyr (也引用函数参数中的列名)的函数时，实现这一点的最惯用的方法是什么？谢谢。
library(lazyeval)
## Create data frame
df0 <- data.frame(x=rnorm(100), y=runif(100))
##########################################
## Sample mean; this way works
######################################
浏览 4提问于2017-01-23得票数 2
1回答
在R中选择标题为空格的列
、、、
我正在通过选择特定的列来子设置数据。如下面的示例数据所示，一个列标题(即80%的高度)被间隔。
df<-data.frame(x1=c(1020,2053,1840,3301,2094),
x11=c(816,1642.4,1472,2640.8,1675.2),
x2=c(584,187,746,177,483))
names(df)<-c("height","80% height","length")
我想选择前两列。在链接中，您可以找到关于提取数据格式中特定列的有用的讨论和解决方案。在
浏览 1提问于2021-05-06得票数 1
回答已采纳
像这样，我的数据有不同的长度因子。
variable <- c("A,B,C","A,B","A,C","B,C")
我曾经使用过strsplit和其他类似的函数，但我无法解决我的问题
我需要像这样的data.frame
A B C
1 A B C
2 A B NA
3 A NA C
4 NA B C
谢谢
浏览 3提问于2020-04-19得票数 0
回答已采纳
简单的可复制案例，给出了一个我不明白的错误信息：
a <- data.frame(this_year = c(1, 2, 3, 4), following_year = c(2, 3, 4, 5))
b <- data.frame(year = c(2, 3, 4, 5), date = as.Date(c("1990-01-01", "1991-01-01", "1992-01-01", "1993-01-01")))
z <- a %>% left_join(b, by = "following
浏览 1提问于2019-12-15得票数 1
回答已采纳
我有一个数据框架，其列包含在不同数据集上训练的回归模型的系数。数据帧的每一行对应于在(可能的)不同数据集上训练的模型。在下面的示例中，我对三行中的每一行使用了相同的数据集。有多个列具有交互项。在下面的示例中，只显示具有交互项的列。
> models_t
(Intercept) x1 x2 x3 x1:x3
model1.coefficients -0.0231804 1.02417 1.024191 -0.0118544 1.001139
model2.coefficients -0.0231804
浏览 3提问于2022-01-22得票数 1
回答已采纳
我想通过一个变量对我的数据框进行分组，汇总另一个变量，但保留所有其他相关列。 在Applying group_by and summarise on data while keeping all the columns' info中，公认的答案是使用filter()或slice()，如果答案已经存在于数据中(即min，max)，则可以很好地工作，但如果您想要使用生成新答案(即sum，mean)的函数，则此方法不起作用。 在Applying group_by and summarise(sum) but keep columns with non-relevant conflictin
浏览 18提问于2020-06-23得票数 3
回答已采纳
1回答
R中的复杂减法
、、、
我正在处理一个数据集，它要求我从列中减去信息。这是一个重复的测量数据集，其中一个人被测试最多六次，最少两次。数据是长格式的。
下面是一个示例数据集：
ID=c('X1', 'X1', 'X1', 'X1', 'X2', 'X2', 'X2', 'X3', 'X3', 'X3', 'X3')
Time=c(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4)
Score=c(10, 9, 8, 6, 10, 8
浏览 5提问于2015-07-08得票数 0
数据帧：
df <- data.frame(
date = seq(ymd('2021-01-01'), ymd('2021-01-31'), by = 1),
ims_x = rnorm(31, mean = 0),
ims_y = rnorm(31, mean = 1),
ims_z = rnorm(31, mean = 2),
blah = 1:31
)
我想改变3个新字段(不覆盖)，'ims_x_ lagged '，'ims_y_lagged‘和'ims_z_lagged’，每个新字段对应于原始字
浏览 16提问于2021-03-03得票数 1
回答已采纳
9回答
我想使用dplyr::mutate()在一个数据框中创建多个新列。列名及其内容应该是动态生成的。
来自iris的示例数据：
library(dplyr)
iris <- as_tibble(iris)
我已经创建了一个函数来改变Petal.Width变量中的新列：
multipetal <- function(df, n) {
varname <- paste("petal", n , sep=".")
df <- mutate(df, varname = Petal.Width * n) ## problem aris
浏览 288提问于2014-09-24得票数 224
回答已采纳
1回答
滤光数据
、
我有两个过滤器，用于过滤数据(交互)。
当第一过滤器有值且第二过滤器为空时，基于第一过滤器过滤数据。
当第二过滤器有值且第一过滤器为空时，基于第二值对数据进行过滤。
当第一和第二过滤器具有值时，基于这两个值对数据进行过滤。
最后一个条件是当前无法工作的条件。
以下是主app.R脚本的代码：
## app.R ##
library(shiny)
library(shinydashboard)
library(DT)
library(writexl)
Mesure <- c('Mesure 1', 'Mesure 2', 'Mes
浏览 2提问于2019-03-07得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个dataframe，其中有一些列名为数字：
> names(spreadResults)
[1] "PupilMatchingRefAnonymous" "GENDER" "URN"
[4] "KS2Eng" "KS2Mat" "EVERFSM_6"
[7] "0001"
浏览 4提问于2016-03-28得票数 1
回答已采纳
2回答
让我们以可验证的cars为例。Cars有两列cars$speed，cars$dist。
我想要编写一个函数，该函数将在一步中为veriable的每一列(在本例中为cars)打印摘要。它看起来是这样的：
f<-function(x){
#do some stuff
}
结果是：
name of first column:
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
4.0 12.0 15.0 15.4 19.0 25.0
name of second column:
Min. 1st Qu. Me
浏览 0提问于2016-05-03得票数 1
回答已采纳
我使用matches()助手函数作为dplyr函数中select()参数的一部分。
对于假设的df数据框架，该函数如下所示：
select(df, variable_1_name, matches("variable_2_name"))
至少在我目前使用它时，必须将variable_2_name作为字符串传递给select()。
但是，如果df中有另一个与"variable_2_name"匹配的变量，如"variable_2_name_recode"，那么matches()将匹配这两个变量。是否可能只匹配与dplyr函数的精确匹配，或者使用不同的
浏览 2提问于2016-08-18得票数 5
回答已采纳
我想在R中创建一个函数，它将基于字符/分类列创建一个数字列。为了做到这一点，我需要在分类列中得到不同的值。我可以在一个函数之外很好地完成这个任务，但是我想要创建一个可重用的函数来完成它。我遇到的问题是，在函数之外工作的相同的distinct()公式在公式中的行为方式不一样。我在下面创建了一个演示：
# test of call to db to numericize
DF <- data.frame("a" = c("a","b","c","a","b","c"),
浏览 1提问于2018-03-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我的代码类似于以下代码：
output <- iris %>%
select(Sepal.Length, Sepal.Width, Species) %>%
filter(Sepal.Width < 3) %>%
group_by(Species) %>%
summarise( mean(Sepal.Length) ) %>%
print
# works as expected
# But when I want to write a function like this:
output_function <- fun
浏览 0提问于2017-01-10得票数 0
2回答
使用pROC包发布计算AUC
、、、、
我试图使用一个函数，调用R中的pROC包来计算曲线下的面积，得到许多不同的结果。
# Function used to compute area under the curve
proc_auc <- function(outcome_var, predictor_var) {
pROC::auc(outcome_var, predictor_var)}
为此，我打算在向量中引用结果名称(如下所示)。
# Create a vector of outcome names
outcome <- c('outcome_1', 'outc
浏览 8提问于2021-12-08得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
