在ggplot2中使用geom_point中的重新排序功能
在ggplot2中，geom_point是用于绘制散点图的函数之一。它可以根据数据集中的某个变量对数据点进行重新排序，以便更好地展示数据的特征和关系。
重新排序功能可以通过在geom_point中使用aes()函数来实现。具体步骤如下：
- 首先，需要将要重新排序的变量作为aes()函数的参数传递给x或y参数。例如，如果要根据变量A对数据点进行重新排序，可以使用aes(x = A)或aes(y = A)。
- 接下来，可以使用order()函数对数据集进行排序。在aes()函数中，可以使用order()函数作为x或y参数的参数值。例如，如果要根据变量A对数据点进行升序排序，可以使用aes(x = order(A))或aes(y = order(A))。
- 最后，将重新排序的变量传递给geom_point函数的x或y参数，以便绘制出重新排序后的散点图。
重新排序功能可以帮助我们更好地理解数据的分布和趋势。它在许多数据分析和可视化任务中都有广泛的应用，例如比较不同组别之间的差异、观察时间序列数据的变化等。
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以上是关于在ggplot2中使用geom_point中的重新排序功能的完善且全面的答案。
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绘制一个时间序列的样本
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我有一个数据集，它包含连续四天中每秒钟的观测值(大约340‘000个数据点)。这在散点图中显示得太多了。我只想绘制一个统一的样本，比如说，2000个时间点。
用ggplot2的“图形语法”方法可以实现这一点吗?我还没有找到任何内置的“抽样”修饰符，但也许编写一个很容易呢？
library(ggplot2)
x <- 1:100000
d <- data.frame(x=x, y=rnorm(length(x)))
ggplot(d[sample(x, 2000), ], aes(x=x, y=y)) + geom_point()
这就是如何通过修改传递给ggplot的数据来“黑”
浏览 1提问于2012-10-02得票数 2
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向从管道创建的地块添加新值
r、ggplot2、dplyr、pipeline
考虑下面的数据框架，其中我们有两个人的数据(ID、==、a和b)。
data <- data.frame(ID = rep(c("a","b"), each = 500),
time = 1:500,
val = rnorm(1000, mean=1, sd = 0.3))
我们将对单个b的数据进行子集，并使用dplyr和ggplot2绘制val与data_point的散点图
library(ggplot2)
library(dplyr)
data%>%
filter(ID =
浏览 4提问于2020-08-14得票数 0
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ggplot2: y轴上具有两个变量(在相同尺度上测量)的散点图:我如何改变美学和添加单独的回归线？
r、ggplot2、plot、aes、geom
对于我的论文，我在R中以APA格式制作散点图，到目前为止，我的代码如下，它非常适合于绘制具有置信区间和回归线的一个变量： scatterplot=ggplot(dat, aes(x=STAIT, y=valence))+
geom_point()+
geom_smooth(method=lm,se=T, fullrange=T,colour='black')+
labs(x='STAI-T score', y='Report length')+
apatheme 然而，我有两个变量，最初是在相同的0-100范
浏览 37提问于2021-01-09得票数 0
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如何在散点图上着色背景，但仍在R中显示数据点？
r、ggplot2、polygon
这是我在这里的第一个问题，希望这是有意义的，并感谢您的时间提前！
我试图生成一个散点图，数据点是来自一个RNA-Seq数据集的2个处理的基因的log2表达值。通过这段代码，我生成了下面的情节：
ggplot(control, aes(x=log2_iFGFR1_uninduced, y=log2_iFGFR4_uninduced)) +
geom_point(shape = 21, color = "black", fill = "gray70") +
ggtitle("Uninduced iFGFR1 vs Unin
浏览 2提问于2020-04-22得票数 1
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控制点的z顺序并在ggplot2/rpy2中组合来自多个图层的图例
r、ggplot2、rpy2
我有一个密集的散点图，我想要控制要绘制的点的顺序，因为使用alpha是不起作用的-基本上，有一小部分点我想要“在上面”绘制。听起来，在ggplot2中控制这种点的"z顺序“的唯一方法就是使用层。我有以下几点：
df <- data.frame(x=rnorm(10000),y=rnorm(10000))
df$g <- c("1")
df[500,]$g <- c("special")
df[600,]$g <- c("special2")
ggplot(df) + geom_point(aes(x=x, y=y,
浏览 0提问于2013-06-02得票数 5
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腾讯云API网关怎么无法restful？？ 新增里面只能填写网关名和描述，其他文档的设置选项全都没
调用scf函数也是默认的直接调用函数名，，根本不需要restful的吗== =？？？
浏览 545提问于2020-06-02
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将两个散点图与不同的数据点组合在一起
r、ggplot2
我有一个要求，我想把两个不同的散点图合并在同一个地块上。一个散点图是公制1，另一个散点图是公制2。它在R中可行吗？我已经添加了数据集和代码。但不确定如何将这两者合并在同一个地块内。
df1 <- data.frame(Product = c("A","B","C"),
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浏览 3提问于2018-04-01得票数 4
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1回答
如何在geom_point点图中仅显示前10大类和值？
r、sorting、ggplot2
我想安排最订购的产品与点图，显示他们的订单时间下降的顺序。但是这里有134个产品，所以圆点图被压扁了。所以我需要整理出剧情中的十大产品，我是如何编辑代码的？
以下是我的情节数据：
head(product_count)
product order_times
frozen juice 2
baby bath body care 7
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beauty 8
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浏览 0提问于2019-07-24得票数 2
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R中某些因子水平的stat_smooth组合图
r、ggplot2、scatter-plot
我的数据有三个因子级别，每一个都有一个x和y坐标。我正在使用ggplot创建一个散点图，我想添加一个光滑的散点图。不过，我希望光滑只使用2个因素的水平。结果应该是这两个因素级别中数据点的单一拟合，但所有三个层次都是分散的。
示例：
library(ggplot2)
set.seed(123)
data <- data.frame(x=rnorm(300), y=rnorm(300), f=rep(c("a","b","c"), 100))
ggplot(data, aes(x,y,color=f)) +
geom_point() +
浏览 6提问于2016-04-27得票数 2
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创建多个散点图的函数
r、ggplot2、scatter-plot
我有这个数据框架：
set.seed(50)
data <- data.frame(age=c(rep("juv", 10), rep("ad", 10)),
sex=c(rep("m", 10), rep("f", 10)),
size=c(rep("large", 10), rep("small", 10)),
length=rnorm(20),
浏览 3提问于2013-05-28得票数 2
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4回答
可视化两个或更多重叠的数据点(ggplot R)
r、ggplot2、scatter-plot
我有一个散点图，其中有颜色编码的数据点。当两个或多个数据点重叠时，仅显示其中一种颜色(以图例中最先显示的颜色为准)。这些数据点中的每一个代表一个项目，我需要显示哪些项目落在天平上的每个点上。我使用的是R (v.3.3.1)。有没有人对我如何展示散点图上的每个点都有多个项目有什么建议？提前谢谢。
pdf('pedplot.pdf', height = 6, width = 10)
p3 <- ggplot(data=e4, aes(x=e4$domain, y=e4$ped)) + geom_point(aes(color =
e4$Database_acrony
浏览 39提问于2017-12-24得票数 10
1回答
ggplot2线条图顺序
r、ggplot2
我有一系列有序的点，如下所示：
但是，当我尝试用一条线连接这些点时，我得到了以下输出：
该图将26与1和25与9和10 (一些错误)连接起来，而不是按照顺序。绘制这些点的代码如下：
p<-ggplot(aes(x = x, y = y), data = spat_loc)
p<-p + labs(x = "x Coords (Km)", y="Y coords (Km)") +ggtitle("Locations")
p<-p + geom_point(aes(color="Red",size=2))
浏览 0提问于2013-09-26得票数 22
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用管道创建的ggplot来高亮单个数据点
r、ggplot2、dplyr、geom-point
我们有一个简单的数据框架：
data <- data.frame(ID = rep(c("a","b"), each = 500),
time = 1:500,
val = rnorm(1000, mean=1, sd = 0.3))
我们有两个个体的数据(ID，==，a和b)。我们希望对单个b的数据进行子集，并使用dplyr和ggplot2绘制一个val与data_point的散点图。
library(ggplot2)
library(dplyr)
data%>%
filte
浏览 3提问于2020-08-11得票数 1
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1回答
断点与scale_y_continuous()不一致
r、ggplot2、axis-labels
我正在尝试绘制一些y值较大的数据：
p <- seq(0.1, 0.9, 0.1)
cost <- 1/(p^2)^15 * 15 * 0.1
data <- data.frame(x=p, y=cost)
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geom_point(shape=18, color="blue")+
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然而，当像这样指定断点时，除了第一个和最
浏览 13提问于2020-02-18得票数 0
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2回答
带有类的x轴上列名的散点图
r、ggplot2
我想做一个散点图，其中x轴是离散的(星期几)，y轴是连续的(值)，并且是一个类指示器，它为每个数据点提供一种颜色。 与此类似：Plotting column names as x-axis in R 但我不想使用数据中的所有列，并且颜色是基于观察值的，这是我不想要的。 示例数据： DAT = data.frame(
person = c(1:5),
Mon = c(100, 98, 95, 99, 93),
Tues = c(95, 88, 90, 91, 87),
Wed = c(85, 80, 86, 81, 80),
Thurs = c(84, 80, 77, 75
浏览 9提问于2019-02-01得票数 1
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4回答
控制点在ggplot2中的顺序？
r、ggplot2、rpy2
我在ggplot2中绘制了一个密集散点图，其中每个点可能用不同的颜色进行标记：
df <- data.frame(x=rnorm(500))
df$y = rnorm(500)*0.1 + df$x
df$label <- c("a")
df$label[50] <- "point"
df$size <- 2
ggplot(df) + geom_point(aes(x=x, y=y, color=label, size=size))
当我这样做时，标记为" point“(绿色)的散点被绘制在具有标签"a”的红色点的顶部。
浏览 4提问于2013-03-29得票数 67
2回答
ggplot2:在geom中绘制因子的顺序
r、ggplot2
我有一个由5个组组成的(密集)数据集，所以我的data.frame看起来像x，y，group。我可以绘制这些数据，并根据它们的组对点进行着色，使用：
p= ggplot(dataset, aes(x,y))
p = p + geom_point(aes(colour = group))
我现在的问题是，我只想控制哪个组在上面。目前，这看起来是随机决定的(至少我似乎不能弄清楚是什么让某个东西成为“顶部”点)。在ggplot2中有没有办法告诉geom_point点的顺序应该是什么？
浏览 2提问于2012-03-27得票数 6
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