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在pandas中获取单元格值

可以使用.at.iat.loc.iloc等方法。

  1. .at方法用于通过行标签和列标签获取单元格的值。示例代码如下:
代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
value = df.at[0, 'A']
print(value)

输出:

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  1. .iat方法用于通过行索引和列索引获取单元格的值。示例代码如下:
代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
value = df.iat[0, 1]
print(value)

输出:

代码语言:txt
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  1. .loc方法用于通过行标签和列标签获取单元格的值。示例代码如下:
代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
value = df.loc[0, 'A']
print(value)

输出:

代码语言:txt
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1

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  1. .iloc方法用于通过行索引和列索引获取单元格的值。示例代码如下:
代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
value = df.iloc[0, 1]
print(value)

输出:

代码语言:txt
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