文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在终端里按你的方式显示日期和时间

在 Linux 系统上，date 命令非常简单。你键入 date，日期和时间将以一种有用的方式显示。...它包括星期几、日期、时间和时区： $ date Tue 26 Nov 2019 11:45:11 AM EST 只要你的系统配置正确，你就会看到日期和当前时间以及时区。...例如，如果要显示日期以便进行排序，则可能需要使用如下命令： $ date "+%Y-%m-%d" 2019-11-26 在这种情况下，年、月和日按该顺序排列。...假设你需要创建一个每日报告并在文件名中包含日期，则可以使用以下命令来创建文件（可能用在脚本中）： $ touch Report-`date "+%Y-%m-%d"` 当你列出你的报告时，它们将按日期顺序或反向日期顺序...Report* Report-2019-11-26 Report-2019-11-25 Report-2019-11-22 Report-2019-11-21 Report-2019-11-20 你还可以在日期字符串中添加其他详细信息

3.4K30
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

填补Excel中每日的日期并将缺失日期的属性值设置为0：Python

本文介绍基于Python语言，读取一个不同的行表示不同的日期的.csv格式文件，将其中缺失的日期数值加以填补；并用0值对这些缺失日期对应的数据加以填充的方法。   首先，我们明确一下本文的需求。...我们希望，基于这一文件，首先逐日填补缺失的日期；其次，对于这些缺失日期的数据（后面四列），就都用0值来填充即可。最后，我们希望用一个新的.csv格式文件来存储我们上述修改好的数据。   ...，并定义输入和输出文件的路径。...随后，计算需要填补的日期范围——我们将字符串'2021001'转换为日期时间格式并作为结束日期，将字符串'2021365'转换为日期时间格式并作为结束日期，使用pd.date_range方法生成完整的日期范围...可以看到，此时文件中已经是逐日的数据了，且对于那些新增日期的数据，都是0来填充的。   至此，大功告成。

19020

在Python中按路径读取数据文件的几种方式

我们知道，写Python代码的时候，如果一个包（package）里面的一个模块要导入另一个模块，那么我们可以使用相对导入： 假设当前代码结构如下图所示： ?...img 其中test_1是一个包，在util.py里面想导入同一个包里面的read.py中的read函数，那么代码可以写为： from .read import read def util():...img 这个原因很简单，就是如果数据文件的地址写为：./data.txt，那么Python就会从当前工作区文件夹里面寻找data.txt。...img pkgutil是Python自带的用于包管理相关操作的库，pkgutil能根据包名找到包里面的数据文件，然后读取为bytes型的数据。...此时如果要在teat_1包的read.py中读取data2.txt中的内容，那么只需要修改pkgutil.get_data的第一个参数为test_2和数据文件的名字即可，运行效果如下图所示： ?

20K20

如何在 Python 中计算列表中的唯一值？

Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。...在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...方法 1：使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...计数器类具有高效的计数功能和附加功能，使其适用于高级计数任务。在选择适当的方法来计算列表中的唯一值时，请考虑特定于任务的要求，例如效率和可读性。...结论 总之，计算列表中唯一值的任务是 Python 编程中的常见要求。在本文中，我们研究了四种不同的方法来实现这一目标：利用集合、使用字典、利用列表理解和使用集合模块中的计数器。

25620

Python numpy np.clip() 将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间

的 NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...此函数遍历输入数组中的每个元素，将小于 1 的元素替换为 1，将大于 8 的元素替换为 8，而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...对于输入数组中的每个元素，如果它小于最小值，则会被设置为最小值；如果它大于最大值，则会被设置为最大值；否则，它保持不变。...性能考虑：对于非常大的数组，尤其是在性能敏感场景下使用时，应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此，在可能情况下预先优化数据结构和算法逻辑。

8700

matinal：SAP 会计凭证数据存储在BSEG和ACDOCA表中的变化

有反记账标记的会计分录，业务数据转换规则如下： S + 反记账：转换为H + 金额取反 H + 反记账：转换为S + 金额取反 示例： 借方（S） 应付账款 100 贷方（H） 应收账款 100...反记账=X 转换如下： 借方（S） 应付账款 100 借方（S） 应收账款 -100 ECC和S4中的数据存储 ECC和S4中会计凭证明细数据存储在表：BSEG S4中新增数据存储表ACDOCA...针对上述有反记账的FI会计凭证明细数据，ACDOCA表中直接存储根据**“1.2 业务数据转换规则”** 转换之后的数据。...实际项目中出具报表时，注意这个部分的变化。...原始数据： 转换后数据：   如下表中数据所示： BSEG和ACDOCA关联字段 编写功能说明书时，需求提供BSEG和ACDOCA间的关联字段，关联字段如下所示：

48140

计算机视觉在工业和物流中的应用

采矿和自然资源的加工变得越来越复杂，他们涉及在极其恶劣的条件下进行作业。无论是在几公里深的煤矿中开采煤炭还是在海底钻探油井，从事这些工作的人都面临着严重的风险，在危险条件下用机器代替人工更为可取。...光学粒度仪可实时了解已完成的工作。一个相关的任务是监视传送带上的碎石，以发现破碎和分选厂中的异常物体。 送入设备以进行后续处理的矿石碎片尺寸估算值可以自动调整破碎机的模式，并实现最佳产量。...在冶金学中，计算机视觉具有控制质量，确定合金的微观结构和机械性能以及寻找具有所需特性的新材料的潜力。事实证明，机器学习和专家的合理参与可以完美地解决合金评估的任务。...他们喷漆，弯线，执行点焊和执行其他常规操作。配备计算机视觉系统的现代机器人可以执行任务，任务的特点是工件的位置变化很大。 机器人已经在工业中使用了很长时间，但是AI才刚刚开始渗透到这一领域。...它们比叉车快，能够分拣托盘中的物品并将存储单元转移到传送带上。这些两轮平衡机器人中的每一个都配备有机械手和真空手柄以及计算机视觉模型，该模型可以使其在仓库中导航并选择所需的架子和盒子。

96530

计算机视觉在工业和物流中的应用

采矿和自然资源的加工变得越来越复杂，他们涉及在极其恶劣的条件下进行作业。无论是在几公里深的煤矿中开采煤炭还是在海底钻探油井，从事这些工作的人都面临着严重的风险，在危险条件下用机器代替人工更为可取。...光学粒度仪可实时了解已完成的工作。一个相关的任务是监视传送带上的碎石，以发现破碎和分选厂中的异常物体。 ? 送入设备以进行后续处理的矿石碎片尺寸估算值可以自动调整破碎机的模式，并实现最佳产量。...在冶金学中，计算机视觉具有控制质量，确定合金的微观结构和机械性能以及寻找具有所需特性的新材料的潜力。事实证明，机器学习和专家的合理参与可以完美地解决合金评估的任务。...他们喷漆，弯线，执行点焊和执行其他常规操作。配备计算机视觉系统的现代机器人可以执行任务，任务的特点是工件的位置变化很大。 机器人已经在工业中使用了很长时间，但是AI才刚刚开始渗透到这一领域。...它们比叉车快，能够分拣托盘中的物品并将存储单元转移到传送带上。这些两轮平衡机器人中的每一个都配备有机械手和真空手柄以及计算机视觉模型，该模型可以使其在仓库中导航并选择所需的架子和盒子。

97411

使用OpenCV和Python计算视频中的总帧数

一个读者的问题： 我需要用OpenCV计算视频文件中帧的总数。我发现的唯一的方法是对视频文件中的每一帧逐个循环，并增加一个计数器。有更快的方法吗?...在使用OpenCV和Python处理视频文件时，有两种方法来确定帧的总数： 方法1：使用OpenCV提供的内置属性访问视频文件元信息并返回帧总数的快速、高效的方法。...你会发现在某些情况下，超过一半的.get和.set方法在视频指针上不起作用。在这种情况下，我们将不可避免地回到方法2。 那么，有没有办法将这两个方法封装到一个函数中呢?...计算帧数的简单方法 在OpenCV中计算视频帧数的第一种方法非常快——它只是使用OpenCV提供的内置属性来访问视频文件并读取视频的元信息。...2行和第3行上导入必要的Python包。

3.6K20

​别再用方括号在Python中获取字典的值，试试这个方法

字典是启蒙教育时期，大家不可获取的好帮手 字典是无序的术语和定义的集合，这意味着: · 每个数据点都有标识符(即术语)和值(即定义)。...author = { "first_name":"Jonathan", "last_name":"Hsu", "username":"jhsu98" } 访问字典值的老（坏）方法 在字典中访问值的传统方法是使用方括号表示法...这在Python中不起作用。...如果没有定义术语，则返回一个默认值，这样就不必处理异常。 这个默认值可以是任何值，但请记住它是可选的。如果没有包含默认值，则使用Python里空值的等效值None。...不仅如此，当术语不存在时，它与.get()一样返回传递的默认值。 它与.get()不同在于，它的术语和定义现在是字典的一部分，如下所示。

3.5K30

python中对复数取绝对值来计算两点之间的距离

参考链接： Python中的复数1(简介) 在二维平面会涉及到两个变量x, y，并且有的时候需要计算两个二维坐标之间的距离，这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用python中的abs绝对值函数对复数取绝对值来计算两个点之间的距离或者是计算复数的模...，当我们将两个复数对应的坐标相减然后对其使用abs绝对值函数那么得到的就是两点之间的距离，对一个复数取绝对值得到的就是复数的模长  if __name__ == '__main__':     points...= [[1, 0], [0, 1], [2, 1], [1, 2]]     for i in points:         print(i)     # 使用python中的解包将每个点转换为复数表现形式...    points = [complex(*z) for z in points]     for i in range(len(points)):         # 计算每个复数的模长        ...points[i] = abs(points[i])     print(points)     # 比如计算(0, 1) (1, 2)两点之间的距离     point1 = complex(0, 1

2.3K20

ML中相似性度量和距离的计算&Python实现

前言 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博客: https://www.yingjoy.cn/ 在机器学习中，经常需要使用距离和相似性计算的公式，在做分类时，...这篇文章中曼哈顿距离，欧式距离，明式距离，切比雪夫距离的区别 给了一个很形象的解释如下： 比如，有同样两个人，在纽约准备到北京参拜天安门，同一个地点出发的话，按照欧式距离来计算，是完全一样的。 ​...杰卡德相似系数 两个集合A和B的交集元素在A，B的并集中所占的比例，称为两个集合的杰卡德相似系数，用符号 ​表示。 杰卡德相似系数是衡量两个集合的相似度一种指标。...Python 实现 : 相关系数可以利用numpy库中的corrcoef函数来计算 例如 对于矩阵a,numpy.corrcoef(a)可计算行与行之间的相关系数，numpy.corrcoef(a,rowvar...当S中n个分类出现的概率一样大时（都是1/n），信息熵取最大值log2(n)。

6.4K170

ML中相似性度量和距离的计算&Python实现

点击这里查看PDF版本 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博 客: https://www.yingjoy.cn/ 前言 在机器学习中，经常需要使用距离和相似性计算的公式...这篇文章中曼哈顿距离，欧式距离，明式距离，切比雪夫距离的区别 给了一个很形象的解释如下： 比如，有同样两个人，在纽约准备到北京参拜天安门，同一个地点出发的话，按照欧式距离来计算，是完全一样的。...杰卡德相似系数 两个集合A和B的交集元素在A，B的并集中所占的比例，称为两个集合的杰卡德相似系数，用符号J(A,B)表示。...Python 实现 : 相关系数可以利用numpy库中的corrcoef函数来计算 例如 对于矩阵a,numpy.corrcoef(a)可计算行与行之间的相关系数，numpy.corrcoef(a,rowvar...当S中n个分类出现的概率一样大时（都是1/n），信息熵取最大值log2(n)。

2.9K170

【C 语言】指针间接赋值 ( 直接修改 和 间接修改 指针变量 的值 | 在函数中 间接修改 指针变量 的值 | 在函数中 间接修改 外部变量 的原理 )

文章目录 一、直接修改 和 间接修改 指针变量 的值 二、在函数中 间接修改 指针变量 的值 三、在函数中 间接修改 外部变量 的原理 一、直接修改 和 间接修改 指针变量 的值 ---- 直接修改 指针变量...p2 = &p; // 间接修改指针的值 *p2 = 12345678; 直接修改 和 间接修改 指针变量 的值 代码示例 : #include #include...间接修改 指针变量 的值 ---- 在 函数 中 间接修改 指针变量 的值 , 将 指向一级指针 的 二级指针 变量 , 传递到 函数形参 中 , 在 函数中 , 使用 * 符号 , 修改 二级指针...p2 = &p; // 间接修改指针的值 *p2 = 12345678; // 打印一级指针地址 printf("%d\n", p); // 在函数中 ,...三、在函数中 间接修改 外部变量 的原理 ---- 如果要 修改 一级指针 的值 , 必须 传入 指向 一级指针 的 二级指针 变量 才可以 , 传入一级指针变量 , 不能修改一级指针变量值 ; 这是因为

20.8K10

广义估计方程和混合线性模型在R和python中的实现

广义估计方程和混合线性模型在R和python中的实现欢迎大家关注全网生信学习者系列：WX公zhong号：生信学习者Xiao hong书：生信学习者知hu：生信学习者CDSN：生信学习者2介绍针对某个科学问题...Estimate 和 Std.err 值用于计算置信区间。例如，micro 变量的比值几率的95%置信区间可能是 [-23.75, -16.72]。...比值几率表示单位预测变量变化时响应变量的几率的乘性变化。在本例中，不适合。...Estimate_95CI：$\beta$置信区间提供可以合理确信真实总体参数位于其中的范围。Estimate 和 Std.err 值用于计算置信区间。...OddRatio：风险值，一般用于逻辑回归，可以通过对系数估计进行指数化来计算比值几率。比值几率表示单位预测变量变化时响应变量的几率的乘性变化。在本例中，不适合。

12300
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券