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大数据催生新兴职业:数据分析师

大数据是眼下非常时髦的热词,同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 大数据催生数据分析师 薪酬比同等级职位高20%   随着大数据在国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。    而大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要。    而这些数据报告的价钱也从普通的6、7千元一份到订制的几十万一份不等。 微企商城董事长任刚健介绍,平台去年年底上线,采用“总站+城市分站+区县分站”的运营模式提供同城服务,预计将汇集全国1000万户小微企业构建大型数据库平台,包括企业数据库、供求数据库、产品数据库、品牌数据库

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大数据可视化、实时性分析的工具——Datawatch

作为一款大数据可视化、实时性分析的工具,相对于一般的数据可视化技术,Datawatch的优势在于他从一开始就专注于大数据方向,真正做到了实时大数据可视化并加以 分析。 Datawatch中国总代理公司为深圳市国泰安信息技术有限公司,36大数据(36dsj.com)了解得到,Datawatch产品汉化已接近尾声,即将在腾讯、深圳证券交易所企业使用。 无论是在 web 浏觅器、平板电脑还是使用着 HTML 5 最新技术的智能手机上,都可以通过一个丰富的交互式环境,将结极化数据、非结极化戒半结极化数据源 PDF 文件和 EDI数据流和实时来源(如 CEP (1)对您的大数据进行交互式的数据发现。 作为 Datawatch 可规化数据发现解决方案中一个不可分割的部分, 无论任何类型, 大小或交互速度的数据都可以通过 Datawatch Desktop 进行交互式的探索。

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    腾讯云图是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据,低门槛快速打造出专业大屏数据展示。新用户0.99元起,轻松搞定数据可视化

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    通过温度微变化“欺骗”触觉,让手指在平滑的屏幕上也能有“凸凹键盘感”

    大数据文摘作品 作者:Mickey 对于文字工作者或者游戏玩家来说,一台有键盘/操作手柄的笔记本电脑或台式机,一定比一台只有屏幕的iPad更实用。 其核心原因就是,凸起的键盘手感更好,带来了打字速度的显著提升,也让游戏的操作感更加流畅,这或许耶是多数程序员愿意花大价钱买台机械键盘的原因。 不过,只有屏幕的iPad等产品显然携带起来更方便。 利用温度变化,改变手指对摩擦力的感知 目前,物理按钮和控件仍然是用户与设备交互的主要方式。 研究者表示,这种调节手指摩擦力的方法在游戏、虚拟和增强现实以及触摸屏人机交互方面具有潜在应用。

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    重金属行业B2B电商网站平台打破数据孤立状态,提升行业效益

    在互联网时代,重金属企业转型势在必行,互联网的加入早已是大势所趋,要想实现转型升级,抢占市场先机,就必须走出一条大数据发展之路,实现B2B供应链资源共享、数据互通。 3、大数据分析实现B2B平台精细化运营 在B2B系统嵌入大数据技术,经过大数据应用技术,剖析得出采购价钱指数和采购趋向指数,为用户展现原资料价钱上下走势,以及销售热度,通过B2B电商商城平台协助用户依据实时市场状况优化消费采购计划 在满足中国人民银行资金管理合规要求的前提下,B2B电商系统实现了便捷、实时的资金结算,可实现7×24小时、大额、实时的资金结算,B2B系统包括跨境银行,包括银行收据、交易费用、第三方支付等功能。

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    现在是采用湖仓一体的好时机吗?

    不同的机器使用寿命也带来了 SLA 的不同,如果只看账面价钱的话,可能感觉好像贵了,但如果把所有 SLA 考虑进去的话,上云其实不贵。 第二,大家更多时候只看了硬件本身的价钱,然后用来比较成本高或低,实际上构建一套云平台以及之上的云服务要投入非常多的人。 关涛: 大数据平台发展至今已经有 20 年历史了,目前架构侧已经有非常多领域开始进入到相对比较固定的成熟期,但仍然有几个趋势我觉得是值得关注的。 第一个趋势是 实时化以及近实时化架构的兴起。 最初整个大数据平台是以离线计算为基础的,后来随着流计算的兴起,形成了以流计算为轴的实时计算,再往后随着交互引擎的发展,比如 ClickHouse,实际上形成了由实时计算做最前面的数据处理、由交互分析引擎做非常快的前端 从这两个角度看,大家可以理解成之前离线大数据处理的两个代表 Spark 和 Hive 已经同时开始向近实时化转型了。

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    腾讯云副总裁刘煜宏:大数据平台算力弹性资源池达500万核,国内最强

    2020年9月11日,在2020腾讯全球数字生态大会上,腾讯云副总裁刘煜宏透露,腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练 目前,腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核,算力国内最强,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练。 刘煜宏介绍,私有云方面,腾讯云以 TBDS 为主,在公有云方面,以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主,这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。 刘煜宏透露,腾讯目前正在研发联合计算平台,实现在保护数据隐私的同时,提供联合数据分析、联合数据建模等能力,实现数据的互融互通,释放数据价值。 对于下一代大数据平台,腾讯云也将聚焦统一平台的研究,包括大数据和人工智能的统一,以及数据处理和数据挖掘统一,提供一站式数据处理交互体验。

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    腾讯云副总裁刘煜宏:大数据平台算力弹性资源池达500万核,国内最强

    9月11日,在2020腾讯全球数字生态大会上,腾讯云副总裁刘煜宏透露,腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核,每日分析任务数达1500万,每日实时计算次数超过40万亿,能支持超过一万亿维度的数据训练 腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商,同时也是日实时计算量最大的公司。 ? 腾讯云副总裁 刘煜宏 「 算力资源池达500万核,日实时计算量超40万亿」 ? 刘煜宏介绍,私有云方面,腾讯云以 TBDS 为主,在公有云方面,以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主,这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。 刘煜宏透露,腾讯目前正在研发联合计算平台,实现在保护数据隐私的同时,提供联合数据分析、联合数据建模等能力,实现数据的互融互通,释放数据价值。 对于下一代大数据平台,腾讯云也将聚焦统一平台的研究,包括大数据和人工智能的统一,以及数据处理和数据挖掘统一,提供一站式数据处理交互体验。

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    B2B撮合管理系统如何帮助智能照明企业实现精细化运营管理?

    3、精细化运营在B2B撮合交易系统平台嵌入大数据技术,经过大数据应用技术,剖析得出采购价钱指数和采购趋向指数,为用户展现原资料价钱上下走势,以及销售热度,通过B2B撮合系统平台协助用户依据实时市场状况优化消费采购计划 在满足中国人民银行资金管理合规要求的前提下,B2B撮合平台实现了便捷、实时的资金结算,可实现7×24小时、大额、实时的资金结算,B2B电商系统包括跨境银行,包括银行收据、交易费用、第三方支付等功能。

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    弈聪软件:大数据技术场景能力入手有效打破智慧警务平台数据孤岛效应

    作为政府最重要资产之一的政务数据却因大数据量太大太散难以有效融合等问题无法发挥最大价值。 基于这一平台开发的警务系统,可以收集到来自各个片区派出所监控摄像头获取的数据,警察通过使用智慧警务上的情报分析功能,可以了解到实时案件的情况,同时点击上面的派警按键,对应辖区的民警即可收到派警通知,将数据整合起来后 公司CEO卓建超表示,根据之前的经验公司发现单纯的大数据研发技术很难完成技术落地和商业转化,无论是大数据还是人工智能,都要在业务实践中才能实现价值。 将大数据变成服务客户的能力后,技术就能驱动业务的创新。 卓建超介绍,目前公司已经打磨出四种业务类型:第一、建立大数据的目录,进行数据交互;第二、做数据的资产管理;第三、对数据运行状况实时监测,是否用对地方、是否滥用;第四、做数据的指挥调度,为决策做辅助。

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    盘点|Java程序员在用的大数据工具

    日前的一则大数据工具使用情况调查,我们知道了Java程序猿最喜欢用的大数据工具。 问题:他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架? 受访者可以选择列表中的选项或者列出自己的,本文主要关心的是大数据工具。 现在让我们来讨论不同的非SQL工具来存储/处理数据 - NoSQL数据库、内存缓存、全文搜索引擎、实时流媒体、图形数据库等。 CouchBase–面向Document的开源分布式NoSQL数据库,并且针对交互应用做过优化。 Apache Storm–开源分布式实时计算系统。 Amazon Kinesis–AWS上的实时数据计算平台。 Datomic–提供完整事务支持,云计算,分布式的数据库,开发语言用Clojure。 来源:36大数

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    大数据(生于2006,卒于2019)已死!

    由于关注的重心从我们收集数据的方式转向实时处理数据,大数据时代即将终结。大数据现在是支持多云、机器学习和实时分析这几个新时代的业务资产。 ? 实时和无处不在的上下文恰恰表明,从分析的角度和交互的角度来看,日益需要及时的更新。从分析的角度来看,公司分析处理仅仅每周更新一次或每天更新一次已不够。 随着大数据时代走到尽头,我们现在可以少关注收集大量数据的机制,多关注处理、分析海量数据并与之实时交互方面的无数挑战。我们迈入大数据驱动的新时代时,请牢记以下几个概念。 投入于大数据的公司应该将这些投入视作未来成为实时、增强和交互型互动公司的重要基础。 随着大数据时代走到尽头,我们现在准备将整个大数据用作业务资产,而不仅仅是炒作,从而支持基于作业的上下文、机器学习和实时交互

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    从广告监测到知识图谱,明略千亿大数据处理能力是如何炼成的?

    秒针系统产研中心负责人刘沛介绍,2008 年 Hadoop 还没有成熟,他们从零研发了自己的大数据平台,“思路跟 Hadoop MapReduce 类似,一天也能处理几十亿数据”。 在这之上是基于知识图谱的可视化交互分析系统。 知识图谱的技术架构仍以 Hadoop 为核心,数据接入上,最早用 Flume(现已切换到 Kafka)。 4回看大数据 15 年发展 2019 年,大数据进入后 Hadoop 时代,各种实时架构和组件大规模发展,大数据技术也与云原生、人工智能深度融合。 阶段二,大数据进一步发展,以分析型为主。2014 年,企业对大数据的认识进一步深入,通过收集更多数据,帮助业务决策。 阶段三,大数据发展成熟和稳定,以实时性分析为主。 以银行为例,一个人申请贷款,是否放贷,银行要做大数据风控,进行实时分析。因此,这个阶段要求大数据的实时性更高,更轻量级的组件和更先进的技术。 任鑫琦说:“现在,大数据已经发展到一个精细化阶段。”

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    Java程序员在用的大数据工具,MongoDB稳居第一!

    日前的一则大数据工具使用情况调查,我们知道了Java程序猿最喜欢用的大数据工具。 问题:他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架? 现在让我们来讨论不同的非SQL工具来存储/处理数据 - NoSQL数据库、内存缓存、全文搜索引擎、实时流媒体、图形数据库等。 大数据-调查结果 ? CouchBase–面向Document的开源分布式NoSQL数据库,并且针对交互应用做过优化。 Apache Storm–开源分布式实时计算系统。 Amazon Kinesis–AWS上的实时数据计算平台。 Datomic–提供完整事务支持,云计算,分布式的数据库,开发语言用Clojure。 (译者/袁璞 审校/朱正贵 责编/仲浩) 译者介绍:圣特尔•E店宝大数据架构师,关注高性能或可用架构、大数据技术、机器学习。

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    腾讯数据平台部总监刘煜宏:这5大产品平台,展示了腾讯大数据的核心能力

    刘煜宏介绍,腾讯慧聚当前共包括五大平台:Dmaster(大数据一站式平台)、Tbase(海量事务处理平台)、TDbank(实时接入平台)、Hermes(实时多维分析平台)、TDinsight(机器学习基础平台 擅长高并发实时入库、实时查询以及海量交易事务处理,针对业务数据散列存储后出现的分布不均匀问题,Tbase能够有效解决业务数据倾斜问题,保证不同数据规模的业务交易处理具有一致的响应性能。 ? 作为实时接入平台,TDbank具有的“高灵活、高可用、高吞吐、低延时”的核心优势,可以从业务数据源获取数据分发给离线/在线处理平台,构建数据源和数据处理系统间的桥梁,将数据处理系统同业务侧的数据源解耦。 海量数据实现秒级接入和分拣,以确保数据采集交换实时高效。这一成绩,源于8年间每天峰值数据接入,日接入量超过十万亿的严苛考验。 ? 实时多维分析平台Hermes,是腾讯针对交互式海量数据分析需求自主研发的数据多维分析平台,是腾讯处理千亿级海量数据用户画像和多维分析的核心技术与经验的积累。

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    大数据(生于2006,卒于2019)已死!

    大数据时代生于2006年4月1日,卒于2019年6月5日 由于关注的重心从我们收集数据的方式转向实时处理数据,大数据时代即将终结。大数据现在是支持多云、机器学习和实时分析这几个新时代的业务资产。 随着大数据时代走到尽头,我们现在可以少关注收集大量数据的机制,多关注处理、分析海量数据并与之实时交互方面的无数挑战。我们迈入大数据驱动的新时代时,请牢记以下几个概念。 投入于大数据的公司应该将这些投入视作未来成为实时、增强和交互型互动公司的重要基础。 随着大数据时代走到尽头,我们现在准备将整个大数据用作业务资产,而不仅仅是炒作,从而支持基于作业的上下文、机器学习和实时交互。 关于国内对大数据行业发展的讨论也是一直没有停止,而对于实时、增强和交互型的数据分析,对在大行业背景下小行业的场景化应用,帆软每年都会组织国内数据行业规格最高的一场听觉盛宴,近千家企业高管参与讨论。

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    DataHunter完成千万级A轮融资 加速拓展行业布局丨科技云·资讯

    DT大数据产业创新研究院院长 中关村大数据产业联盟副秘书长 陈新河 DataHunter也对外正式推出了全新的品牌定位和产品计划,DataHunter创始人兼CEO程凯征介绍,未来,公司将致力于对企业各类数据来源进行实时分析和可视化展示 “Data Analytics已经具备实时、高效等特性,未来,也将结合人工智能和机器学习,让自动分析、预测分析成为现实。” 马珂介绍,Data MAX可以帮助企业快速搭建可视化大屏,支持多数据源接入、实时展示数据、自由定制界面、拖拽式操作、灵活权限设置等功能。 在大数据技术方面,DataHunter可以为企业提供数据整合、数据仓库等服务,并可以实现百亿级数据处理的秒级响应和实时的数据传输。 正如程凯征所言,DataHunter以数据立身,专注于数据分析和可视化呈现,致力于提升所有行业用户的业务创新能力,通过异构数据源整合、探索式分析、交互式可视化呈现、沟通协作等产品技术,帮助用户实现大数据的真正落地

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    盘点:Java程序员在用的大数据工具

    译者:码农网 – 小峰 译文链接:http://www.codeceo.com/article/big-data-tools-java-programmer-use.html 日前的一则大数据工具使用情况调查 现在让我们来讨论不同的非SQL工具来存储/处理数据 - NoSQL数据库、内存缓存、全文搜索引擎、实时流媒体、图形数据库等。 大数据-调查结果 ? CouchBase–面向Document的开源分布式NoSQL数据库,并且针对交互应用做过优化。 Apache Storm–开源分布式实时计算系统。 Amazon Kinesis–AWS上的实时数据计算平台。 Datomic–提供完整事务支持,云计算,分布式的数据库,开发语言用Clojure。 转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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    突破与升维,技术赋能下的新时代企业营销攻略

    而在这个“个性消费”的时代,数字贯穿于客户购买和决策的全过程,企业为提升核心业务转化,一方面需要对客户数据进行实时的洞察和反馈,另一方面,就是要以客户为中心,建立客户全生命周期体系,实现以人为本的营销。 客户体验即客户与产品和服务交互过程中形成的感受,交互是形成客户体验的核心。如今客户需求日新月异,对服务和产品的个性化需求越来越高,如何有效优化交互过程,是企业追求人本营销的重要举措。 ? 在2018年,汽车产业面临着巨大的挑战,甚至已经迎来“负增长”,中国汽车流通协会调查显示,2018年汽车销量为2330万辆左右,同比下降6.3%。 《报告》中对技术应用下的营销未来进行了一系列的趋势展望:如大数据朝向带有温度的类人格化大数据衍化、线下营销实现智慧生活场景的体验。 ? “技术不断更新,但最后一定会落实到具体的营销场景中,随着市场逐渐由供给侧向客户侧转变,技术将持续赋能营销高效提升客户体验和实时精准预判客户痛点,逐渐解决营销转化中的难题与困惑。”

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    D-News|工信部称将建2个公共工业云平台和1个工业大数据平台 IBM发布沃森数据平台

    大数据行业近日又发生了哪些大事? 监管信息交互平台启用 网约车可实时全程监管 《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》正式出台之后,网约车领域各项保障措施也加快落地。 昨日,交通部网站发布消息称,由中国交通通信信息中心承建的网约车监管信息交互平台已顺利通过第三方软件测评,初步具备与网约车平台公司、省市监管平台对接和数据交换共享的能力,并正式启动试运行。 这一监控平台可以实时掌握车辆运行轨迹,未来将满足各城市对网约车跨界监管工作需要,即实现对网约车司机、车辆等更细层次的管理。 IBM发布沃森数据平台:每个人都能从机器学习中受益 北京时间10月26日消息,国外媒体报道,IBM推出了“沃森数据平台”(Watson Data Platform)利用大数据和先进的分析技术,以及机器学习等所有相关技术

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    • 大数据可视交互系统

      大数据可视交互系统

      腾讯云大数据实时可视交互系统 [RayData],基于数据实时渲染技术,利用各种技术从大规模数据通过本系统,实现云数据实时图形可视化、场景化以及实时交互,让使用者更加方便地进行数据的个性化管理与使用。

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