大O符号-这是O(n)还是O(n2)？
大O符号是用来描述算法的时间复杂度的一种表示方法。它表示算法的运行时间与问题规模的增长率之间的关系。
对于给定的算法，如果它的运行时间与问题规模n成正比，即随着n的增大，运行时间也相应增大，那么这个算法的时间复杂度可以用O(n)来表示。这意味着算法的运行时间是线性增长的。
如果一个算法的运行时间与问题规模n的平方成正比，即随着n的增大，运行时间呈二次增长，那么这个算法的时间复杂度可以用O(n^2)来表示。这意味着算法的运行时间是二次增长的。
根据以上描述，大O符号中的O(n)表示线性时间复杂度，而O(n^2)表示二次时间复杂度。
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2回答
下面我有一个方法，我想知道大的O复杂性。
public FinalPrepDeque<E> listUnion(FinalPrepDeque<E> lst2) {
FinalPrepDeque<E> lst3 = new FinalPrepDeque<E>();
Iterator<E> it1 = this.iterator();
while (it1.hasNext()) { // O(n)
E val = it1.next();
浏览 1提问于2015-11-22得票数 0
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1回答
假设n1，n2 > k.
O(k(n1+n2-k)) = O(k(max(n1,n2)) ?
而且，
O(n1+n2) = O(max(n1,n2)) ?
谢谢
浏览 1提问于2016-01-30得票数 2
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2回答
假设有多个函数具有某些大的o符号，任意的O(N)，O(N^2)等等。
f1(x);
f2(x);
f3(x);
所有的大O符号是相加还是相乘？有没有解释为什么加法或乘法都是正确的？
浏览 2提问于2012-10-21得票数 0
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用大O表示法描述函数只提供了函数增长率的上界。-这意味着O(n)函数在技术上也是O(n2)、O(n3)等。
O(n)又怎么可能是O(n^2)等？
浏览 4提问于2014-07-28得票数 0
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5回答
大O和树遍历
、、、
如果我有一个这样的函数：
void myfunction(node* root)
{
for(int i = 0; i<root->children.size();i++)
{
myfunction(root->children[i]);
}
}
那是n^2的大O还是n的大O？如果您有一个for循环，且在该for循环中有一个函数调用其自身，那么大O是迭代次数乘以该函数吗？
浏览 0提问于2009-06-29得票数 1
5回答
这个循环的大O是什么？，->，我知道这个循环本身会执行n次。但是循环中的任务也会执行n次，对吧？那么这是一个O(n^2)，还是我不把它们组合起来，它是一个简单的O(n)呢？我个人认为它只是O(n)，因为这是循环执行的次数，但我只是想要澄清一下为什么会是这样？在我准备期中考试时，任何解释都会对我有所帮助。
for(int i = 0; i < a.length;i++){
a[i] = b[i]
}
浏览 0提问于2014-10-09得票数 0
1回答
我目前有一个大O符号的问题。我有以下问题，我正在努力弄清楚。
我现在有一个公式: T(n)是O(f(n))，我必须用它直接从大O的定义证明3n^2+11n+6是O(n^2)。
我想知道是否有人能帮我解决这个问题，因为我在解决这个问题上有困难。
浏览 1提问于2019-03-28得票数 0
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这是一个新手问题:对于LinkedHashMap来说，get/put/contains的大O是什么？据我所知，TreeMap是O(logN)，LinkedList (按值搜索/添加/删除)是O(N)。这是否使LinkedHashMap在O(logN)上运行，还是表现得更好？在性能和内存使用等方面，如何与HashMap进行比较？
浏览 2提问于2020-07-25得票数 0
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在Udacity的CS101课程中，培训师通过编写下面的代码演示了Python的过程，以打印出更多的两个参数( n1 & n2 )
def bigger(n1,n2):
if n1 > n2:
return n1
return n2
所以，例如，他有
print bigger(6,3)
代码运行并打印出来：
6
这很好。我的问题是：
由于他在课程中明确指出，代码末尾的“返回n2”将始终执行if语句是真还是假，为什么返回并不总是n2？为什么它返回n1，即使‘返回n2’不在if-语句之外？无论IF-语句是否为真，它都应该执行。所以我很困惑。O.o
浏览 3提问于2014-09-16得票数 1
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我试图确定以下语句是正确的还是错误的。
若f(n)∈O(n)和g(n)∈Ω(N)，则f(n) + g(n)∈Θ(N).
我想我能理解加入同样的渐近大O。O(n) + O(n) = O(n)但是，我不确定是否要加或操作其他的合并。
例如:如果f(n)∈Θ(N log n)，那么f(n) *n=？
这个答案可以是O(n^2*logn)和Θ(n^2*logn)吗？
提前谢谢你！
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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1回答
根据的说法，我们应该以以下方式使用大O表示法：
f(n) = O(g(x))
其中=不是读作“等于”，而是读作“是”。
因此，这意味着如果算法有复杂性，例如n^2 + 2n + 5，我们应该记为：
n^2 + 2n + 5 = O(n^2)
但在一些文章中，我看到人们注意到复杂性如下：
改为O(n^2 + 2n + 5) = O(n^2)
那么，后一个表达式是有效的形式，还是我们不能以这种方式注意到它呢？
浏览 0提问于2018-10-02得票数 0
我希望遍历列表中的第三个元素。但是，考虑到大O表示法，大O复杂度是O(n)，其中n是列表中的元素数，还是O(n/3)是第三个元素？
换句话说，即使我指定列表应该只对第三个元素进行迭代，Python是否仍在遍历整个列表？
示例代码：
def function(lst):
#iterating over every third list
for i in lst[2::3]:
pass
浏览 4提问于2021-11-28得票数 0
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def sum_t(n):
total = 0
for i in range(1, n+1):
for j in range(1, 2**(i)+1):
total = total+1
我原本以为是O(n2^n)。但是，如果您用西格玛符号编写它，则可以将其简化为2^n+1 - 2或2(2^n)-2。
如果n=1那么total=2
如果n=2那么total=6
如果n=3那么total=14
等。
是O(n2^n)还是O(2^n)？
浏览 2提问于2016-08-16得票数 0
2回答
我正在学习“大O”表示法，并在做一项被困在上面的作业.基本上，我被赋予了不同的功能，必须为他们编写Big(O)。我想我的困惑在于什么功能可以包含在大O中。我的理解如下: O(1) O(logn) O(n) O(nlogn) O(n^2) O(2^n) O(n!)
我也理解为什么常数和较小的项被忽略了，因为我们只是在寻找一个界限。我的问题是，当函数没有用这些术语编写时，会发生什么。例如(这不是我的问题，而是相似的)，3^n不是2^n的常数倍数，大O那么O(3^n)还是仍然O(2^n)？我的想法是O( 3^n )，因为3^n比2^n增长快，而大O是上界。但我还没有见过像上面列出的那样，用不是2或n
浏览 6提问于2017-09-09得票数 4
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我的代码结构如下：
passivertm_formal.c：
#include "CPML_profile.c"
int main(int argc, char* argv[])
{
int n1,n2;
float *p1,*p2;
n1=1;
n2=2;
p1=(float*)calloc(n1,sizeof(float));
p2=(float*)calloc(n2,sizeof(float));
CPML_profile(p1,p2);
...
}
CPML_profile.c：
#include <
浏览 0提问于2018-06-27得票数 0
3回答
我知道关系n= Big-O(1)是假的。但如果我们使用包含大O的归纳法，就可以证明这一点。但错误的是我们不能引入Big-O。但我的问题是，我们如何通过使用常量来反证这种关系。
错误证明在这里，请使用常量给我它是错误的证明。我对常量感到困惑，我不知道证明中使用的每个关系是不同的常量还是相同的常量。请开导一下这个话题。
TO prove: n= O(1)
for n=1 , 1= O(1) proved
归纳假设:设n-1 = O(1)，现在我们证明n= O(1)
LHS : n = (n-1) + 1
= O(1) + 1
= O(1) + O(1)
浏览 0提问于2010-09-26得票数 7
2回答
我真的搞不懂"Big-O“是什么以及如何在实践中使用它，所以我希望有人能给我一个简单的解释，或者用java给我一个小小的编程示例。
我有以下问题：
这些术语意味着什么(尽可能简单)以及它如何在java中使用: BigO(1)、BigO(n)、BigO(n2)和BigO(log(n))？
如何从现有的java代码中计算出Big-O？
如何使用大O排序？
如何使用大O递归
希望有人能帮忙。
谢谢您的优待
浏览 4提问于2013-06-14得票数 1
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我刚开始学习Python 3，所以我学了一些基础知识，并尝试自己写一些东西。这是一个小值，但是在用户完成其输入之后，什么都不会发生，它只会结束。抱歉，如果这是个非常愚蠢的问题。提前感谢
print("Welcome")
n1 = float(input("Please insert a number"))
o1 = input("Please insert the operator(+,-,*,/)")
n2 = float(input("Please insert another number"))
def mult(x, y
浏览 6提问于2017-08-26得票数 0
回答已采纳
我正在尝试在我的代码(一个简单的计算器)上放一个循环，如果你试图将某个数字除以0，它就会重新启动。我已经在这里待了几个小时了，但还是看不出问题所在。顺便说一下，我是个初学者。 尝试使用do while，使用while和if，每次程序简单地忽略我的条件。现在，它每次都在循环，即使我建立的条件没有得到满足。 如何将"N2=0 and operation as '/'“设置为条件？ #include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main() {
float N1, N2, resultado;
浏览 20提问于2019-06-22得票数 0
我想做的是：
创建一个计算器应用程序。编写以两个数字和一个操作符为格式的代码: N1 OP N2，其中N1和N2是浮点数或整数值，OP是以下内容之一：+、-、/、%、*，分别表示加法、减法、乘法、除法、模数/余数和幂运算，并显示对输入操作数执行该操作的结果。
我想出的是：
def calculator(n1,op,n2):
n1 = float(n1)
n2 = float(n2)
if op == "+":
return (n1 + n2)
elif op == "-":
return (
浏览 3提问于2013-06-08得票数 1
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我对如何确定1函数比另一个函数更快还是更慢有一个问题。如果教授使用O(1)和O(n)的例子，我知道O(1)更快，但我只知道通过记忆简单的函数运行时间顺序。但是如果给出更复杂的例子，我不明白如何找到更快的函数。
例如，假设我想比较n^logn和n^(logn)^2和n^(sqrt(n))。如何比较这些函数，并能够判断哪个函数的运行时间最快、最慢(大-O表示法)？是否有一个逐步的进程，我可以跟踪每一次，以便我可以使用比较函数运行时间？
下面是我对上述例子的思考。我知道n^2比n^3快，所以我想比较每个函数的n^____。因此，如果我在每个插件中插入n=1000000，logn将有最小的值，logn
浏览 2提问于2014-10-02得票数 1
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所以我们得到了这个 对于n>0和T(0)=1，如果为T(n)=T(n−1)+3n+1，则为O(T(n)) 我们需要确定这一点的大O符号。然而，我尝试过解决它，但当我尝试简化它时，我遇到了常量的问题。任何帮助都是非常感谢的。谢谢
浏览 22提问于2020-06-16得票数 0
1回答
C编程中的字符串函数
、、、、
#include<stdio.h>
#include<string.h>
void printlength(char *s, char *t) {
unsigned int c=0;
int len = ((strlen(s) - strlen(t)) > c) ? strlen(s) : strlen(t);
printf("%d\n", len);
}
void main() {
char *x = "abc";
char *y = "defgh";
prin
浏览 22提问于2020-04-12得票数 1
3回答
这是我的密码
Globalize.format(50.635676576567%, 'n2')
由于添加了%，它引发语法错误。但我需要显示输出为50.64%。如何实现通用方式{注意:符号可以是任何类似字符或特殊数字的任何.}
示例：
Globalize.format(50.635676576567%, 'n2') = 50.64%
Globalize.format(50.635676576567C, 'n2') = 50.64C
Globalize.format(50.635676576567@, 'n2') = 50.64@
G
浏览 1提问于2015-11-25得票数 0
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4回答
算法复杂度分析
、、、
下面列出的两种方法的大O时间复杂度是多少？
是方法1 O(log n²)还是O(log n)？
方法2是O(n²)还是别的什么？
public static void method1(int n) {
int k = 0;
for (int i = 1; i <= n; i = i*2)
for (int j = n; j > 1; j = j/2)
k++;
}
public static void method2(int n) {
for
浏览 6提问于2014-03-26得票数 1
回答已采纳
我比较了一些大的O符号，注意到我们通常会忽略常量。这是否也适用于以下情况？O(5^3n) O(15^n) O(5^n) O(5^3n+5) O(3^5n) 根据假设，所有这些值都应该相等，但值5、15和3是否会产生差异？
浏览 14提问于2021-10-06得票数 0
你们谁能告诉我它是小的还是大的？
O(N * logK)大于O(N)吗？，我认为这是因为O(NlogN)大于O(N)，是线性的。
浏览 4提问于2022-05-22得票数 0
2回答
3个嵌套循环的大O
、、、
另一个大O符号question...What是下面代码的大O：
for (int i = n; i > 0; i = i / 2){
for (int j = 0; j < n; j++){
for (int k = 0; k < n; k++){
count++;
}
}
}
我的想法是:分解一下，我认为外部循环是O(log2(n))，那么每个内部循环都是O(n)，这会导致O(n^2 * log2(n))问题#1，对吗？
问题#2:当组合嵌套循环时，它
浏览 0提问于2013-01-25得票数 12
回答已采纳
1回答
我试图把一个均值放在带有小平面的盒子图中，但是均值点并不在盒子图的顶部，而是在它们的旁边。有什么建议吗?如何解决这个问题，使平均值最终位于箱形图的顶部？
下面是ggplot2的代码
(
df %>%
ggplot() +
aes(x = inlet_gas, y = Furfural_uptake, fill = soil_type) +
stat_summary(fun="mean", color="darkred", geom="point",
shape=15, show.l
浏览 12提问于2021-05-25得票数 0
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2回答
用递归计算大O表示法
、、、
我已经试着理解了Big表示法最坏的情况运行时。但我还是不太明白。
这是我最近写的一些代码：
def g(n):
if n==0:
return 1
elif n==1:
return 2
else:
n_div=n//2
n_mod=n%2
return g(n_div)*g(n_mod)
所以我希望我至少是对的
def g(n):
if n==0:
return 1
以及：
elif n==1:
return 2
是O(1)，所以是不变的。
但是else部分
浏览 2提问于2017-11-21得票数 5
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1回答
我搞不懂8^(log2(n))的大O表示法是什么。
您是否可以将其更改为O(8^n)，因为log2在某种程度上起着常数的作用，只是减少了n的值？还是会是别的什么？
在类似的情况下，对于log2(n^n)来说，什么才是大O呢？这是O(log2(n))吗？
浏览 1提问于2020-02-13得票数 2
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/there是一个类名复合体，它帮助打印复数格式的数字，但它没有给出给定的输入，而是在应答/#中给出垃圾或随机值，包括使用命名空间std；
// 1 + 4i
// 5 + 8i
// -------
// 6 + 12i
class Complex{
// int a, b;
int n1,n2;
// friend Complex sumComplex(Complex o1, Complex o2);
public:
void setNumber(int n1, int n2){
// a = n1;
浏览 5提问于2022-01-31得票数 -1
1回答
这些嵌套循环的大O
、、、、
我对“大O”领域很陌生，所以请容忍我在这里。我一直在尽我所能地寻找它，但我仍然需要大量的工作才能完全理解它。
我在练习中遇到了这些嵌套的for循环，没有任何解决方案，它们看起来很复杂。因此，任何帮助都将不胜感激。
1)
int sum=0;
for(int i=0; i < n^2; i++) { // n+1
for(int j = n-1; j >= n-1-i; j–-) { // n(n+1)/2 ?
sum = i+j; // n(n+1)/2 ?
System.out.println(sum); // n(n+1)/2 ?
浏览 2提问于2014-10-26得票数 3
2回答
我正在尝试理解大的哦符号。任何帮助都将不胜感激。
假设有一个程序创建了一个最大堆，然后推送和删除该项。
假设有n个项目。
要创建堆，如果已将其读入数组，则需要O(n)来堆，然后堆。推送一个项目需要O(1)，删除它需要O(1)，之后堆积它需要O(1)，每次删除需要log，n个项目需要n
所以大的oh符号是O(n + n) OR，它仅仅是O( n )，因为我们选择了最大的一个。
浏览 2提问于2013-01-06得票数 0
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我一直在尝试使用java和excel获得四种不同函数的大O。我不知道这些功能是什么，因为它们被隐藏了。我不知道这是不是合适的地方/论坛来问。
我有一些函数，可以使用一些java提供各种数据，并将它们与步骤(1-n)一起放入excel中。然后，我直接将它们放入图中，只使用n和任意度量的时间，如果输出总是相同的话。例如，如果n=1在每次运行时总是等于200。对于每次运行函数时变化的函数，我运行该函数10次，并为每个步骤平均运行一次。
在获得数据之后，我为每个数据创建了一个图表，并在其上放置了一个趋势线。例如，我的f(1)最适合多项式趋势线2阶，我假设它是大O?的二次(n2)。但是我需要证明它是n2
浏览 3提问于2012-10-28得票数 1
2回答
实现二进制算法
、、、
给定两个二进制数字(包含0和1s的字符串)，对它们执行操作，有一个问题:必须将它们保持为二进制。这意味着不能去binary(integer(n1)+integer(n2))或类似的东西。
输入:两个二进制数字，n1和n2，以及在0到3之间的一个数字，o，定义操作符。这两个二进制数将是相同的长度。
输出:如果o为0，则返回n1+n2作为二进制数字。
如果o为1，则返回n1-n2为二进制数。
如果o为2，则将n1*n2作为二进制数返回。
如果o为3，则使用地板除法将n1/n2作为二进制数字返回。
输出将与输入的长度不同。请截断所有前导零。
如果你实现了两个补码，从你的字符数中减去10%，最
浏览 0提问于2012-06-12得票数 6
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2回答
我需要一些帮助来理解代码中的大O概念。我们只讨论了30分钟，没有讨论如何在java上解释代码(我认为？)。无论谁，我都会尝试我的解决方案，你们能告诉我我是对还是错，并给我一个正确的解释吗？
谢谢!
sum = 0 ;
for ( i = 0 ; i < n ; i++ ) --> n
for ( j = 1 ; j < n^3 ; j = 3*j ) --> n*(3n^3) (WRONG) --> log(n)
sum++ ;
因此，这个问题上的大O是O(n^4) (错误)正确答案= O(nlog(n))
sum
浏览 0提问于2014-03-08得票数 3
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2回答
像f(n)=3n^2+2这样的函数是O( n^2 )，因为n^2是函数中的最大指数。然而，函数1f(n)= n^31不是O(n^2)，因为最大指数是3，而不是2。
因此，为了在大欧米茄或大Theta上做出这样的猜测，我们应该在函数中寻找什么？我们能做一些类似于上面对大O符号所做的事情吗？
例如，假设问题要求我们找到函数f(n)= 3n^2 +1的Big或Big。f(n)= O(n)，Big Omega(n)还是Big Theta(n)？如果我要对这个函数是否是大O(n)进行有教养的猜测，我会说不(因为这个函数的最大指数是2，而不是1)。我会用归纳来证明这一点。
那么，我们能做一些类似于我们在第
浏览 1提问于2017-11-27得票数 0
4回答
我目前正在上算法课，我们正在讨论大O符号之类的问题。上一次，我们谈到
O (n^2 + 3n + 5) = O(n^2)
我想知道，如果同样的规则适用于此：
O(n^2) + O(3n) + O(5) = O(n^2)
另外，下面的符号有效吗？
O(n^2) + n
或
O(n^2) + Θ (3n+5)
后面的n在O之外，所以我不知道它应该是什么意思。在第二种表示法中，我添加了O和Θ。
浏览 4提问于2015-05-11得票数 6
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我试图在python中找到str.replace()内置函数的时间复杂度(Big)。
我知道在最坏的情况下，查找子字符串的时间是O(n_m)*，但是在一行中使用什么_if替换三次
newstr = str1.replace(char1,'*').replace(char2,char1).replace("*",char2)
我试图在某个字符串中交换char1和char2，备用代码使用的是O(n)时间复杂度的for循环。但是对于上面的代码，大O会变成3倍，还是变成n^3？这说得通吗？
浏览 10提问于2021-12-06得票数 0
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我只是在学习大O符号，我对嵌套循环感到困惑：
for (int x = 0; x < n; x++)
for (int y = 0; y < n; y++)
for (int z = 0; z < y; z++)
anything();
据我所知，上面的内部循环执行n(n+1)/2次，第二个循环执行n次，第一个循环执行n次。这不是意味着大O是n x n x n(n+1)/2 = O(n^4)吗？为什么第二个循环没有包含在大O公式中？
浏览 4提问于2021-10-27得票数 0
我试着用双倍实现gcd。
这是我的密码：
public static double doubleGcd(double n1, double n2) {
if (n2 != 0)
return doubleGcd(n2, n1 % n2);
else
return n1;
}
它工作得很好，直到我用一些大的值来测试它。
作为一个例子，我使用了：
n1: Math.pow(10,25)
n2: 14400
GCD是1600，但我的代码返回64。
我认为原因是模运算符和值太大的事实，但我不知道如何改变代码使其工作。
浏览 0提问于2020-11-12得票数 2
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2回答
我有一个非常大的列表列表，我想使用map/reduce技术(在Python/PySpark中)，以高效的方式计算由列表列表中的元素组成的网络的PageRank，共享列表意味着它们之间的链接。我不知道如何处理列表中的元素，因为考虑所有可能的配对将是一个难以想象的复杂过程。
假设这是数据(虽然它是一个非常大的列表，有时列表中有数百个元素)：
data = [[n1, n2], [n1, n3, n4, n5], [n2, n5, n7]]
例如，拥有以下内容比我所拥有的要好得多：
n1 n2
n1 n3
n1 n4
n1 n5
n3 n4
n3 n5
n4 n5
n2 n5
n2 n7
n5 n7
浏览 3提问于2022-06-11得票数 1
回答已采纳
2回答
你能用自反性证明f(n)等于大Theta(f(n))吗？在考虑它时，它似乎是直接向前的，因为f(n)本身在上面和下面都是有界的。但我该怎么把这个写下来？这是否适用于大欧米茄和大O？
浏览 10提问于2016-02-13得票数 0
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我正在学习“大字号”，但我想不出这个问题：
For this pair of functions, f(n) and g(n), is f o(g), θ(g),
or g is o(f) and why?
f(n) = n^10
g(n) = (n+2)^10
g(n)肯定比f(n)大，但不多，所以我猜想f(n)是o(g)，因为它描述了一个更紧的界限？
浏览 3提问于2014-06-04得票数 0
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1回答
为什么这不能编译呢？
return = n1 * (n2*n2);似乎有一个错误，但我看不见。
我试图用一种方法来计算一个圆的面积。
package week2lab;
public class Week2Lab {
public static void main(String[] args)
{
double Pi = 5;
double Radius = 3.141;
double CircleArea = getCircleArea(Pi, Radius);
System.out.pri
浏览 4提问于2016-02-14得票数 1
回答已采纳
4回答
我需要逐步证明：7 + O(n) = O(n)
当两边都有大O的时候，我不知道该怎么做。
我想我理解大O符号的概念，但是为什么两边都有大O呢？
浏览 3提问于2019-11-14得票数 3
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