大O符号-这是O(n)还是O(n2)？

大O符号是用来描述算法的时间复杂度的一种表示方法。它表示算法的运行时间与问题规模的增长率之间的关系。

对于给定的算法，如果它的运行时间与问题规模n成正比，即随着n的增大，运行时间也相应增大，那么这个算法的时间复杂度可以用O(n)来表示。这意味着算法的运行时间是线性增长的。

如果一个算法的运行时间与问题规模n的平方成正比，即随着n的增大，运行时间呈二次增长，那么这个算法的时间复杂度可以用O(n^2)来表示。这意味着算法的运行时间是二次增长的。

根据以上描述，大O符号中的O(n)表示线性时间复杂度，而O(n^2)表示二次时间复杂度。

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