我对一张非常大的数据有问题。我希望将给定的记录转换为空的更大的记录,因为在给定的记录中缺少信息。现在,我想知道如何在循环中复制这个列表,以及如何从给定的记录中只取一个新的/不同的数字4000074 (A)?
base_list =[-1,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26]
data = {"A":[4000074 for i in range(28)],
"B":["SP000796746" for i in range(2
我有一个用来绘制线图的数据。Dataframe看起来如下:
这就是我目前的线条图的样子:
绘制线条图的代码:
ax = df_dec18.set_index('Day').plot(figsize=(10,5), grid=True)
ax.set_xlabel('Day')
ax.set_ylabel('Number of reviews')
ax.set_title('Number of reviews published each month in year 2018 (September onwards) for H
我有一张像这样的数据
some feature another feature label
sample
0 ... ... ...
我想得到这样的列的数据
features label
sample some another
0 ... ... ...
从API来看,我不清楚如何正确使用from_arrays()、from_product()、from_tuples()或from_frame()。解决方案不依赖于特性列(some
我尝试在同一个图形上绘制多个动画线条图,在matplotlib python中,每个线条图之间的延迟为1秒。 我之前的问题:How to create a delay between mutiple animations on the same graph (matplotlib, python) 我有一个列表:[10,20,30,40,50,60,2,3,5,200,300,500] 我想将列表列表中的每个元素绘制为同一图形上的动画线条图。动画应该绘制第一个列表,然后绘制第二个列表,然后绘制第三个列表,然后绘制第四个列表。它们不应该同时绘制。 谢谢 ?
我有三个表,其中包含相同列的时间序列数据,如:
Time Values
00:00 48
00:00 34
00:01 87
00:02 79
00:02 3
... ...
这三个表的日期分别为0512、0513和0514。现在,我想为每一天绘制线条图,并将--所有的行----并排放在一个图中,以便于比较。我目前正在制作齐柏林飞艇笔记本电脑,并知道如何绘制某一天的线条图:
%sql select time, value from df_12 group by time or
我将串联对象连在一起,将现有的列名连接到Pandas中的DataFrame。结果如下:
pd.concat([x, y, z], axis=1)
X | Y | Z
-------------------
data | data | data
现在,我想在整个DataFrame的列名X、Y、Z前面插入另一个列名A。最后这个应该是这样的:
A # New Column Name
-------------------
X | Y | Z # Old Column Names
--------
如何从此表单获取数据(数据的长表示):
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'c0': ['A','A','B'],
'c1': ['b','c','d'],
'c2': [1, 3,4]})
print(df)
退出:
c0 c1 c2
0 A b 1
2 A c 3
3 B d 4
以下表格:
c0 c1 c2
0 A b 1
2
我想用大写名称取代熊猫多索引列。使用一个正常的(1D/level)索引,我会做一些类似的事情
df.coulumns = [c.upper() for c in df.columns]
当在DataFrame上使用pd.MultiIndex完成这一操作时,我会得到以下错误:
AttributeError:'tuple‘对象没有属性'upper’
我如何将同样的逻辑应用于熊猫的多个索引?示例代码如下。
import pandas as pd
import numpy as np
arrays = [
["bar", "bar",