在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值...搜索到了的话会返回其坐标，例如”B10”.
在基于ArcEngine的三维开发时，如何在ArcSceneControl中获取实时x,y,z坐标并显示到状态栏： 很明显，要让鼠标在三维场景视图ArcSceneControl中移动时，在状态栏实时显示...xyz坐标，肯定要用到的是OnMouseMove事件。...首先添加该事件，然后在状态栏添加三个显示坐标值的控件，可以是文本框、标签等，能显示坐标文本就行了。这里就不赘述了，比较简单。...下面看最核心的代码，就是如何获取xyz坐标值： barEditItemX.EditValue = ""; barEditItemY.EditValue =...();//三个显示的控件，也换成自己使用的就行 } } 接口可以查对象模型图，方法都在里面。
在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...接下来，我们将探索列表理解，提供一种简洁有效的方法来实现预期的结果。最后，我们将研究如何使用集合模块中的计数器，它提供了更高级的功能来计算集合中元素的出现次数。...方法 1：使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...生成的集合unique_set仅包含唯一值，我们使用 len（） 函数来获取唯一值的计数。 方法 2：使用字典 计算列表中唯一值的另一种方法是使用 Python 中的字典。...方法 4：使用集合模块中的计数器 Python 中的集合模块提供了一个高效而强大的工具，称为计数器，这是一个专门的字典，用于计算集合中元素的出现次数。通过使用计数器，计算列表中的唯一值变得简单。
如何根据经纬度计算地面上某点在XYZ空间直角坐标系中的坐标 /** * @param r: number 到地心的距离 * @param lon: number 经度...y const rOnEquatorialPlane = r * cos(latRadian); // 在赤道面上, 计算r的投影距离 const x = rOnEquatorialPlane...* sin(lonRadian); // 在俯视图中, 计算x const z = rOnEquatorialPlane * cos(lonRadian); // 在俯视图中, 计算z.../** x = R * cos(lat) * sin(lon) y = R * sin(lat) z = R * cos(lat...) * cos(lon) */ return [x, y, z]; };
下面是一个简单的例子，展示如何使用scatter3函数绘制三维云图： % 创建示例数据 x = randn(1000, 1); % x坐标 y = randn(1000, 1); % y坐标 z =...; % 显示颜色条 在上面的例子中，我们使用randn函数生成了1000个随机的x、y和z坐标，并使用rand函数生成了对应的颜色。...scatter3函数的前三个参数分别是x、y和z坐标，后续的参数与scatter函数相似。 您可以根据自己的数据和需求调整这些代码，以绘制适合的二维或三维云图。...% 根据网格点计算高度值 % 绘制二维云图 surf(X, Y, Z); colormap(jet); % 设置颜色映射 colorbar; % 显示颜色条 在上面的例子中，我们使用meshgrid...然后，我们使用peaks函数根据网格点的坐标计算了对应的高度值。最后，使用surf函数将网格和高度值绘制为一个平面。
摘要 从分子图预测分子构象（或三维结构）是许多应用中的一个基本问题。大多数现有的方法通常分为两个步骤，首先预测原子之间的距离，然后通过优化距离几何问题生成三维结构。...尽管这种表示方法很有效，但实际上最好的分子表示应该是三维结构（也就是“构象”），在三维结构中，每一个分子都有三维坐标与之对应。...直接生成构象的三维坐标会严重受到随机旋转和平移的影响，例如：同一个构象可以有无数种平移旋转方式，导致其三维坐标不唯一。但是无论如何平移旋转，原子对间的距离是确定的。...上文说到，解码器是二级级联结构：一个距离预测器 D_θ(z,G)，给定隐变量z和分子图 G 预测原子对间距离；一个可微的距离几何方程，从原子对间距离恢复三维构象 R。...现在我们考虑如何计算超梯度，即公式（7）目标函数的梯度，用来训练模型。假设三维构象R经过T次迭代之后收敛。
在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个求解参数的过程就称之为相机标定。简单来说是从世界坐标系换到图像坐标系的过程，也就是求最终的投影矩阵 P P P的过程。...图像坐标系：为了描述成像过程中物体从相机坐标系到图像坐标系的投影透射关系而引入，方便进一步得到像素坐标系下的坐标。...一般来说，标定的过程分为两个部分： 第一步是从世界坐标系转换为相机坐标系，这一步是三维点到三维点的转换，包括 R R R， t t t（相机外参）等参数； 第二步是从相机坐标系转为图像坐标系，...（2）重投影误差 重投影误差定义为一个特征点在归一化相机坐标系下的估计值与观测值的差，网上均重投影误差说小于0.5 就算效果良好(还不太清楚是为什么)，可以看出我们计算出来的重投影误差为0.32，...我最后重新制作了7×5的标定板进行实验后，问题得到解决。由于一开始我们在代码中给定了棋盘格的模板规格，给定了不同方向上的内角点个数。
问题 现有社保卡和身份证若干，想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。 转换为List socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。...中筛选出idCards中存在的卡片 } 遍历 @Test public void testFilterForEach(){ List result = new...采用Hash 通过观察发现，两个list取相同的部分时，每次都遍历两个list。那么，可以把判断条件放入Hash中，判断hash是否存在来代替遍历查找。...中判断key是否存在 4 //O(m,n)=2m+n=11 } 如此，假设hash算法特别好，hash的时间复杂度为O(n)=n。...从数据归纳法的角度，n必须大于2，不然即演变程2m+2 < 2m。
第二部分中 为散射函数， 为从 方向接收到的辐射， 为 与 的夹角。为什么要提这个？因为人眼中的色彩，很大一部分是通过神经辐射场中的辐射来的。...给定一组连续拍摄的图像+姿态，Nerf尝试使用光线位置、光照方向、对应三维坐标（x,y,z）为输入，输出目标的密度（形体）+颜色。输入共计五变量，也因此被称为“5D辐射场”。...具体来说，给定空间点坐标(x，y，z)与观测方向（ , , 中任意两个，第三个通过叉乘求出，俗称“知二得三”）可求解得该点的密度值（其实是光线在该点终止的概率）与对应的颜色（RGB值）。...预测了颜色值，和当前姿态下对应的输入图片求损失，则可进行优化使模型逐步收敛。第四问：Nerf模型如何渲染？Nerf引入了经典的体渲染理论来进行色彩与密度（也就是Nerf输出值）的建模。...)体素密度 反映了该模型在该光线的某处的粒子的密度，也就是一个具体的三维坐标上粒子的密度颜色 反应了该具体的三维坐标上，从光线的方向看去，粒子反射的颜色光线累积量 是一个随着光线的路径长度增加，
在本文中我们会研究如何使用双目图像（stereo images）实施3D重建。 双目图像需要两个相机分别拍摄图片，利用两张图片计算3D空间中的一个点。...本质上是先把两张图片对应同一空间点的像素匹配，接着利用对极几何（epipolar geometry）计算该点在3D空间的坐标。...利用物体在二维平面上的坐标与三维空间中真实物体的已知维数相匹配，可以计算出Open CV模块中所需要的畸变系数。...图像点很容易确定，因为它只是简单地测量图像上的一个点与用X、Y坐标表示的其余点之间的关系。而目标点更难计算。我们需要知道的是物体在真实空间中的X,Y,Z坐标。...为了简单起见，我们假设物体固定在xy平面上，因此Z的值总是0。这样一来，我们就可以只用X和Y作为三维空间中一个点的位置。用这种方法，我们可以有效地描述被描绘对象的大小和位置。
具体来说，作者设计了一个学习模型，它可以从图像中预测两种三维几何表示（X, Y, Z坐标），一种是相机坐标系下的，另一种是全局坐标系下的。...在推理阶段，模型可以实时地从单张图像中估计出场景的三维几何信息，并通过对齐得到姿态。...第一个点云表示相机坐标系中的场景几何(X，Y，Z 坐标)，而第二个点云表示全局坐标系中的场景几何。这两个点云及预测的权重用于估计相机的全局姿态。...给定深度，其形成相机透视图中的 Z 坐标，给定相机内参，X 和 Y 直接从图像像素和深度获得。...我们的方法接收单个图像作为输入，并仅使用姿态标签来隐式地学习场景的几何表示。这些隐式学习的几何表示是场景在两个参考系(全局坐标系和相机坐标系)下的三维坐标(X，Y，Z 坐标)。
背景 改造老项目，须要加一个aop来拦截所的web Controller请求做一些处理，由于老项目比较多，且包的命名也不统一，又不想每个项目都copy一份相同的代码，这样会导致后以后升级很麻烦，不利于维护...我们都知道，java中的注解里面的值都是一个常量， 如： @Pointcut("execution(* com.demo.Serviceable+.*(..))")...这种方式原则上是没有办法可以进行改变的。但是我们又要实现这将aop中的切面值做成一个动态配置的，每个项目的值的都不一样的，该怎么办呢？...advisor.setAdvice(new LogAdvice ()); return advisor; } } 这里面的 pointcut.property值来自于你的...比如，我们定时器采用注解方式配置的时候，cron表达式也是注解里面的一个字符串常量，那么，我们能不能通过配置文件的方式来配置这个cron呢？原理都是一样的。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 如果有一个依赖于一些计算慢的资源的用户定义函数，可能希望该用户定义函数在大多数情况下只返回其占用的单元格中最后一次计算得到的值，并且只偶尔使用计算慢的资源...假设要给用户定义函数传递一个计算慢的资源的参数，并让一个开关告诉它何时使用计算慢的资源。...有几种方法可以获得先前为用户定义函数计算的值，它们各有优缺点。...Application.Caller.ID 可以使用Range.ID属性在用户定义函数中存储和检索字符串值。...小结 有几种方法可以从VBA用户定义函数的最后一次计算中获取先前的值，但最好的解决方案需要使用C++ XLL。
CSS3变形 CSS2.1中的页面都是静态的，网页设计师也习惯把它作为页面效果的设计工具。多年来，Web设计师依赖于图片、Flash或 JavaScript才能完成修改页面的外观。...使用三维变形，可以改变元素在Z 轴位置。 三维变换使用基于二维变换的相同属性，如果熟悉二维变换会发现，3D变形的功能和2D变换的功能类似。...这种变形的特点是，使用三维向量的坐标定义元素在每个方向移动多少。...translate3d( tx, ty, tz) 其属性值取值说明如下： ·tx：代表横向坐标位移向量的长度； ·ty：代表纵向坐标位移向量的长度； ·tz：代表Z轴位移向量的长度。...scale3d( sx, sy, sz) sx： 横向缩放比例 sy： 纵向缩放比例 sz： Z轴缩放比例。 CSS3中 3D 旋转 在三维变形中，可以让元素在任何轴旋转。
)； 一般来说，标定的过程分为两个部分： 第一步是从世界坐标系转换为相机坐标系，这一步是三维点到三维点的转换，包括 R R R， t t t （相机外参）等参数； 第二部是从相机坐标系转为图像坐标系，...这一步是三维点到二维点的转换，包括 K K K（相机内参）等参数； 相机坐标系 转换到 图像坐标系## 坐标系介绍 如上图所示（图片来自UIUC计算机视觉课件），是一个小孔成像的模型，其中： C...X X X（现实三维世界中的点），在像平面坐标系对应的点是 x x x，要求求从相机坐标系转为像平面坐标系的转换，也就是从 X X X 点的 ( X , Y , Z ) \begin{pmatrix...世界坐标系 转换到 图像坐标系## 坐标系介绍 如上图所示（图片来自UIUC计算机视觉课件），从世界坐标系转换到相机坐标系是三维空间到三维空间的变换，一般来说需要一个平移操作和一个旋转操作就可以完成这个转换...点在相机坐标系中的位置； 世界 转换到 相机 根据上面的公式可以得到从一个三维点从世界坐标系转换到相机坐标的变换公式如下（也是用的齐次坐标的表示方式）： X c a m = ( X ~ c a m
compute()方法的返回值是图像计算图像结果转换的图像，这给图像可以很直观显示图像的距离。计算结果都存放在xyz矩阵中。...，通过getCoordinate()方法可以获取图像中实际的三维坐标，结构是x, y, z。...计算完成之后，为了方便查看图像中的距离，把结果图在ImageView上显示，然后为ImageView添加点击获取坐标事件。...用户在点击之后会获取到图像中的坐标，然后使用这个坐标从xyz中获取拍摄物体的实际三维坐标。...用户在点击之后会获取到图像中的坐标，然后使用这个坐标从xyz中获取拍摄物体的实际三维坐标。
三维图像有两个自变量，一个输出，常使用meshgrid和surf(用mesh也可以)配合一起，meshgrid函数是生成网格矩阵，简单地讲，就是把给定的x和y中元素的两两组合都生成出来，这样每一对(x,...y)再计算一个对应的z，显然这样得到的是一个z的曲面。...*exp(-nn.^2-mm.^2); surf(nn,mm,kk); grid on xlabel('x'); ylabel('y'); zlabel('z'); 注:承接上面二维图像的代码，当我们只是要生成三维曲线时...我们在电脑中所见到的图像全是数字的，图像有两种--彩图和灰度图，一张灰度图片对应的是一个矩阵，可以记做f(x,y),x代表图片的横坐标，y代表纵坐标，f(x,y)代表它的幅值。...而彩图是有三个不同的f(x,y)叠加，通常说的三种就是三基色。 今天将介绍如何matlab在中显示图像，并对它进行缩放，灰度分割，二值化等应用。
真实物体通过相机转换为图像，可以通过一个数学模型将真实物体的三维坐标与图像中的二维坐标一一对应，本文 从几何角度解释图像的形成。...给定这个房间中的 3D 点 P，我们想在相机拍摄的图像中找到该 3D 点的像素坐标 (u,v)。...从三维坐标（世界坐标系）到二维坐标（图像坐标系）又可以分为三个步骤： 从世界坐标转换到相机坐标； 从相机坐标转换到图像坐标； 从图像坐标转换到像素坐标。...在世界坐标系中，我们可以定义房间的点 P 坐标为 (X_w,Y_w,Z_w)。 相机坐标系 现在，在这个房间里放一个相机。...相机坐标转换到图像坐标 P 在投影平面上的点 (x,y) 可以通过如下计算获取： 图片 矩阵 K 称为内部矩阵，包含相机的内部参数： 图片 相机坐标到图像坐标的转换过程为： 图片 从图像坐标转换到像素坐标
相机的标定是指将三维世界中的[X，Y，Z]坐标的三维点转换为具有[X，Y]坐标的二维像素。这里简单的介绍一下针孔相机模型。顾名思义就是用一个针孔让少量光线穿过相机，从而得到清晰的图像。...（内参标定公式） 所以从三维空间坐标系到图像坐标系下的关系可以总结为 但是我们知道这个公式是齐次坐标才可以这么写，也就是需要将O_world从[X Y Z]修改为[X Y Z 1]，加这个“1”后称为齐次坐标...下图是一个双目立体相机的例子 那么我们如何根据双目立体相机如何估计深度？想象一下你有两个摄像头，一个左摄像头和一个右摄像头。这两个摄像头在同一Y轴和Z轴上对齐。那么唯一的区别是它们的X值。...根据上图我们的目标是估计O点（代表图像中的任何像素）的Z值，即距离。X是对齐轴，Y是高度值，Z是深度值，两个蓝色的平面图对应于每个摄像头的图像。假设我们从从俯视的角度来考虑这个问题。...过程如下： （1）获取焦距 从 矩阵 （2）计算基线 使用平移向量中的相应值 使用之前的公式和计算的视差图d计算图像的深度图： 我们对每个像素进行计算，得到如下 估计障碍物的深度 现在我们有一个每个摄像头的深度图
所以我们首先必须了解相机如何将3D场景转换为2D图像的基本知识，当我们认为相机坐标系中的物体场景是相机原点位置（0，0，0）以及在相机的坐标系的X、Y、Z轴时，摄像机将3D物体场景转换成由下面的图描述的方式的...通过上图，我们可以了解到，相机坐标系中的x、y、z位置和相机的焦距（fx、fy），可以使用所描述的公式计算图像中相应的u、v像素，这些公式类似三角形公式的缩放，其中焦距是每台摄像机的固有常数参数，可以通过摄像机的校准来确定...，但是，我们知道：已知图像中的u、v像素和焦距，很难恢复相机坐标系中的x、y、z位置，因为主要是z，物体对象相对于相机原点的深度方向未知，这就是基于二维图像的目标场景在三维重建中面临的挑战问题。...相机坐标系中定义的一个点可以用K（摄像机矩阵）投影到图像平面上，K是一个内参矩阵，它采用fx和fy，将相机坐标系的x和y值缩放为图像平面的u和v值，此外，K还涉及sx和sy，它们将图像的原点从图像的中心转换到左上角的图像坐标系下...单应矩阵 当忽略世界坐标系中的z方向时，有一种称为单应性的技术可以从图像像素恢复3D位置，换言之，我们只考虑3D世界中的平面，如果忽略世界坐标中的z方向，4x3摄像机矩阵P可以简化为3x3单应矩阵H。
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