我有一个具有许多NAs的data.frame,但是没有NAs的每个列没有不同的长度,并且我希望有一个相同的数据帧,但是没有NAs。所以当我这样做的时候:
for (i in 1:length(df[,1]))
(df[,i]<-df[,i][!is.na(df[,i])])
它会回答:
Error in `[<-.data.frame`(`*tmp*`, , i, value = c(2696L, 2696L, 2640L, :
有谁知道怎么做吗?
我有两个列表(l1和l2),由两个数据帧(df1和df2)的必需列组成,我想对它们应用操作。 一个列表包含以_x结尾的所有必需列,另一个列表以_y结尾。 我想通过索引减去这些列的值,例如, df_final['first_col_sub'] = first element of l2 - first element of l1
df_final['second_col_sub'] = second element of l2 - second element of l1 and so on 实际上,这两个数据帧具有相同的列标题,并且我不能直接使用列标题来执行操
我对用python3语言编写代码相当陌生。我正在尝试构造一个函数,它接受两个向量,然后减去它们。任何帮助都是最好的。提前谢谢你。
编写一个函数vecSubtract(vector01,vector02),它接受两个向量作为参数,并返回等于向量01-向量02的向量。
def vecSubtract(vector01,vector02):
for i in range(min(len(vector01), len(vector02))):
result = [vector01[i]-vector02[i] ]
return result
vector01 = [3,
我有下面的Sage代码。
P和P2是对desolve_system的两个调用的结果(这恰好是一个由两个一阶微分方程组成的集合,因此它是一个三列的列表),然后我定义了这两个列表。
Q=[[i,k] for i,j,k in P]
Q2=[[i,k] for i,j,k in P2]
它抓住了P和P2中的第一列和最后一列。然后,我在两个列表的点之间插入:
intP=spline(Q)
intP2=spline(Q2)
然后,我可以在同一幅图上画出这些东西:
plot(intP,0,15)+plot(intP2,0,15)
这一切都很好,情节看起来很完美。现在我要画出这两个样条的差值的绝对值。我试过
我有一个场景,我希望在两个数据帧之间找到不匹配的行。这两个数据帧都有大约30列和一个唯一标识每条记录/行的id列。因此,我想检查df1中的行是否与df2中的行不同。df1是更新后的数据帧,df2是以前的版本。 我尝试了一种方法pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False),但它只是将两个数据帧结合在一起。有办法做到这一点吗。如果能帮上忙我会很感激的。 这两个dfs的示例数据如下所示。 id user_id type status 总共有39列,其中可能包含NULL值。 谢谢。 P.S. df2将始终是df1的子集。
我有一个适用于一个数据帧的代码块,但是,我有一个包含23个数据帧的列表,我希望应用相同的代码。 我尝试创建所有数据帧的列表,然后通过for循环将代码应用到每个数据帧,但我得到了长度错误消息。 下面是这段代码: city_arr=[]
county_arr=[]
town_arr=[]
municipality_arr=[]
state_arr=[]
country_arr=[]
for i in range(len(df)):
if 'address' in df['address'][i].raw:
address = df['addr
我一直在尝试从我的数据库(MySQL/PHPMyAdmin)的表中获取一些数字,并将这些数字添加到代码中的"let“中,但最终输出总是NaN。 我尝试使用parseInt()函数,以防表中的数字被视为字符串,但没有成功。 var pointsQuery = "SELECT * FROM reacts WHERE userid=" + message.author.id;
con.query(pointsQuery, function (err, rows, fiedls) {
if (err) {
message.channel.send(err.message)
我有一个CSV文件,有很多行和不同的列数。
如何根据列的计数对数据进行分组,并在不同的帧中显示?
CSV文件具有以下数据:
1 OLEG US FRANCE BIG
1 OLEG FR 18
1 NATA 18
由于每一行的列数不同,所以必须按列数对行进行分组,并显示3帧才能设置标头:
ID NAME STATE COUNTRY HOBBY
FR1: 1 OLEG US FRANCE BIG
ID NAME COUNTRY AGE
FR2: 1 OLEG FR 18
FR3:
ID NAME