在pandas中,可以使用split()函数来使用分隔符拆分列,并使用rename()函数为拆分后的列分配自定义的唯一名称。
以下是使用分隔符拆分pandas中的列,并在流程中分配自定义的唯一名称的步骤:
import pandas as pd
data = {'column_name': ['value1', 'value2', 'value3']}
df = pd.DataFrame(data)
new_columns = df['column_name'].str.split('分隔符', expand=True)
其中,'分隔符'是你想要使用的实际分隔符。
new_columns = new_columns.rename(columns={0: 'new_column1', 1: 'new_column2', 2: 'new_column3'})
在这里,你可以根据需要为每个拆分后的列分配自定义的唯一名称。
df = pd.concat([df, new_columns], axis=1)
通过使用concat()函数,将原始DataFrame和拆分后的列按列方向进行合并。
最终,你将得到一个包含拆分后列的新DataFrame,其中每个拆分后的列都有一个自定义的唯一名称。
这是一个使用pandas拆分列并分配自定义唯一名称的示例代码。请根据实际情况进行调整和修改。
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