如何使用基于日期列的预测
基于日期列的预测是一种利用时间序列数据进行预测的方法。它可以帮助我们根据过去的数据趋势和模式来预测未来的趋势和模式。下面是如何使用基于日期列的预测的步骤：
- 数据收集和准备：首先，收集与预测目标相关的时间序列数据。确保数据的质量和完整性，并进行必要的数据清洗和处理，例如处理缺失值、异常值等。
- 数据探索和可视化：对收集到的数据进行探索性分析，了解数据的特征、趋势和季节性。使用可视化工具如折线图、柱状图等来展示数据的变化趋势和周期性。
- 模型选择：根据数据的特点和预测目标选择合适的时间序列预测模型。常用的模型包括移动平均模型（MA）、自回归模型（AR）、自回归移动平均模型（ARMA）、季节性自回归移动平均模型（SARMA）等。
- 模型训练和验证：将数据分为训练集和测试集，使用训练集来训练选定的模型，并使用测试集来验证模型的准确性和性能。可以使用各种评估指标如均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）等来评估模型的预测能力。
- 模型调优和预测：根据验证结果对模型进行调优，例如调整模型的参数、改变模型的结构等。然后使用调优后的模型进行未来的预测。
- 结果评估和优化：对预测结果进行评估，与实际观测值进行比较，分析预测误差的原因，并进行相应的优化和改进。
基于日期列的预测在许多领域都有广泛的应用，例如销售预测、股票价格预测、交通流量预测等。对于腾讯云用户，可以使用腾讯云提供的云计算服务来支持基于日期列的预测任务。腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，如腾讯云数据湖分析（Data Lake Analytics）、腾讯云数据仓库（Data Warehouse）、腾讯云机器学习平台（Machine Learning Platform for AI）等。这些产品和服务可以帮助用户进行数据的存储、处理、分析和建模，从而支持基于日期列的预测任务。
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2回答
我有一个包含300行和4列的数据集:日期、小时、计数(在这一小时内电视上投放了多少广告)、访问量(这一小时内有多少访问量)。以下是数据示例： ? 如果我想测试电视广告对网站访问量的影响，我是否应该将其视为时间序列，并使用回归为例？在这种情况下，输入表应该是什么样子的？我知道我必须将日期分为日和月，但是如果我的y是访问次数，那么如何处理counts列，让它们保持原样呢？谢谢
浏览 16提问于2021-04-14得票数 0
1回答
我有一个时间序列数据，有多个记录在一个单一的日期。单个日期中的记录数不一致。
我有三个输入特点，即短语，成本和重量。我的目标是预测‘成本’。我使用Keras texts_to_sequences来处理文本输入‘短语’列。
我有以下关切
如何在LSTM模型中合并短语列
如何在一个日期内处理多个记录
输入数据的形状是什么？
如何构造第一层到嵌入层、第二层到密集层等模型。
以下是数据的示例：
📷
以下是已处理的数据：
📷
请帮助我。
浏览 0提问于2019-10-20得票数 2
1回答
我正在分析的鳄梨数据集，以预测未来的价格牛油果取决于地区和类型(有机/常规)。
我训练过我的模型，这似乎很有效。测试结果看起来很好。
以下是处理后的数据:日期(我将其转换为索引列)、总容量、类型(标签编码为1s和0)，以及54个区域的列。
📷
但是，我不知道如何生成数据用于未来的预测，给定特定的X特征值。基本上，我希望最终用户提供一个(未来)日期，一个类型，一个区域，我的模型将预测鳄梨的价格。例如，我想预测有机鳄梨的价格在3个月内为奥尔巴尼。我知道，我的模型可以预测某一特定日期，根据过去日期的价格。但是，当我将区域和类型特性分配给特定值时，它将如何工作？这是否可行呢？我应该用另一种型号吗？我知
浏览 0提问于2019-07-30得票数 1
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1回答
所需的预测公式
、、
我有一个电子表格，在A列- Date，B列(2012年某一特定日期的关键字使用情况)和C列(2013年某一特定日期的关键字使用情况)中有一些数据，如图所示：
我想要的是一个像FORECAST这样的函数，它可以根据这些数据“预测”未来日期的值，在本例中是2月22日(C5)。
你能帮我解决这个公式吗？
浏览 2提问于2013-02-14得票数 3
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1回答
机器故障预测
、、、
我想要预测机器的故障。我的数据框包含两列，第一列是日期，第二列是逻辑(0表示工作，1表示故障) ex。
Data label
12/5/2015 0
13/5/2015 1
14/5//2015 0
15/5/2015 0
根据上面的数据框，我想提前一天预测故障日期，请告诉我应该使用哪个模型来预测故障日期。
浏览 16提问于2020-02-13得票数 1
1回答
让我说，我需要预测每个月的TPV/销售额，这将受到黑色星期五，网络星期一，圣诞节和其他活动的影响。我在dataframe中添加了所有这4个变量，并将其包含在“exog”中，如下所示
国防部= sm.tsa.statespace.SARIMAX(Y，order=param，seasonal_order=param_seasonal，exog=exog_var，enforce_stationarity=False，enforce_invertibility=False)
我的问题是，我们如何为未来的日期添加这4个外部变量的值？？如果我添加这4个变量并将'TPV/sales‘列留空。它不能预
浏览 1提问于2020-02-03得票数 0
我有一张简单的桌子。 列A是反映大约接下来3个月的日期(第2行到第100行)。 列C是从0到1的百分比(即0%到100%)。%s派生自a=预测函数。 我想根据列C中的值100%查询A列中的日期。但是，查询函数不起作用，因为它读取的是列C中的=FORECAST公式，而不是文本或"100%“本身的值。(换句话说，如果我删除=FORECAST公式并键入字符串"100%"，则查询可以正常工作。 如何拉取A列中的日期值并保留C列中使用的公式？
浏览 23提问于2021-05-03得票数 1
样本数据集特征:日期、存储、产品、total_amount_sold、温度、is_rainy
当使用BigQuery ML的ARIMA+时，可以使用以下语句指定多个列：
TIME_SERIES_ID_COL =“商店”，“产品”
如何在AutoML上设置多个系列标识符列？我是否应该考虑将商店和产品列合并成一个列？
浏览 13提问于2022-10-14得票数 0
我有以下数据：
fid via
2015-01-18 id_22207 0.275056
2015-01-30 id_22207 0.306961
2015-02-23 id_22207 0.285065
2015-02-24 id_22207 0.337570
2015-02-27 id_22207 0.311612
2015-01-18 id_22208 0.371765
2015-01-20 id_22208 0.405391
2015-02-11 id_22208 0.354052
2015-02-24 id_
浏览 1提问于2018-12-18得票数 1
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我正在成功地使用橙色时间序列模型来进行ARIMA模型的预测。
我正在努力使预测显示在系列赛结束时，在一个线图。4期预测显示一系列的1-4，而不是未来的日期.
我已经在CSV加载中将列类型设置为Datetime。时间序列在线图中正确加载，但预测没有。
📷
📷
任何帮助，使日期系列正常工作，将不胜感激。
浏览 0提问于2022-04-02得票数 0
1回答
我创建了一个dataframe，第一列是'date'，其余的是数字列。
date transportation pm25 pm10 ozone no2 so2 co final_aqi label
719163 21 162 193 24 40 2 16 193 119.0
....
589 rows × 10 columns
在这里，我使用以下命令将日期转换为数字形式
import datetime as dt
df['date'] = pd.to_da
浏览 15提问于2020-05-27得票数 1
我有一个数据集，我必须对该数据集执行时间序列预测。dataset有date列，date列中的日期重复。我们有5个班级，一个日期将有一个销售记录的每一个班级，所以每个日期将重复5次。我应该对每个类草率地执行时间序列分析，还是有一种直接执行的方法？要获得清晰的信息，请查看下面的图片。我需要预测销售额。
📷
浏览 0提问于2022-04-20得票数 2
如何在SQL Server中生成GUID？
我知道我应该使用newid()，但是函数使用的算法是什么？它是时间/日期的散列吗？
浏览 2提问于2010-07-14得票数 7
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2回答
场景--我有没有标签的数据，但是我可以创建一个函数，根据行为给数据贴上标签，然后部署模型，这样我就不用一直给数据贴标签了。这算是机器学习吗？
目的:基于high、medium或low标签对具有容量峰值的账户进行分类，使其部署在大数据(数万亿条数据线)上。
数据:我拥有的数据包括以下属性:帐户、时间、日期、卷金额。
方法：
创建一个名为spike的新功能列，并创建一个熊猫函数来标识大于5的尖峰。这是功能工程吗？
接下来，我创建我的label列，并将其归类为low、medium或high spike。
接下来，我将训练一个机器学习分类器，并将其部署到大数据中标记具有类似模式的未来帐户。
关于这个过
浏览 0提问于2019-06-26得票数 2
2回答
Python中的趋势“预测者”？
、、、、
我目前使用的数据框(在pandas中)有两列:第一列是一些数字定量数据，如重量、某天花费的金额、GPA等，第二列是日期值，即添加相应列1条目的日期。
我想知道，在Python中，有没有办法“预测”时间X之后的下一个值？例如，如果我有100个权重条目，跨越2-3个月(不是所有条目都有相同的时间差，所以1个条目可能在第3天、第二天5和第二天10)，并想“预测”1个月后我的下一个条目，有没有办法做到这一点？
我认为这与时间序列分析有关，但我的统计学背景不是很强，所以我不知道这是不是正确的方法。如果是，我如何将其应用于我的数据帧(即哪些包)？它可能返回的值是否有任何意义，或者在我正在使用的上下文中它是
浏览 1提问于2018-04-08得票数 1
1回答
我很抱歉，如果这个问题违反了这样的问题指导方针，但我被困在其他地方，我找不到任何地方来问这类问题。假设我有一个数据集，其中包含在三种不同条件(热、冷、舒适)下获得的三个实验数据。数据被排列在由4列( pandas dataframe )组成的time, cold, comfortable and hot中的三列中。当我绘制数据时，我可以直观地看到这三个实验的分离，但是我想用机器学习来自动完成它。X轴代表time，y轴代表数据的magnitude .我读过关于不同机器学习的文章，但我不知道如何设置数据，以便将其“输入”到classification算法中。我的问题是：
这在程序上可行吗？
浏览 6提问于2017-01-02得票数 1
我第一次和约会打交道。首先，我知道我必须把它转换成时间戳，这给了我"datetime64“值中的值。但后来我认识到，从sklearn得到的线性回归不接受日期时间作为回归的dtype。为什么会这样呢？而且，在执行df.date = df.date.map(datetime.toordinal)之后，我看到该列的数据类型是"int64“。LinearRegression如何知道它不是任何随机的int64数据和日期时间数据(考虑到我在绘图后得到了所需的模型)？
浏览 0提问于2020-10-09得票数 0
我想使用InfluxDB来存储预测数据。每个预测都有一个排放日期、一个目标日期和一个值。我收到了几个关于同一目标日期的不同排放日期的预测。
我想能找回
每个目标日期的最新预测(有最新排放日期的预测)，
所有有一定排放日期的预测。
浏览 0提问于2018-12-28得票数 0
2回答
Python欺诈检测分类算法
、、、、
我正在研究一个信用卡欺诈检测模型，并标记了包含在线商店订单的数据。我使用的列是:客户全名、发货地址和账单地址(城市、州、邮政编码、街道)、订单数量、总成本，以及订单是否被发现为欺诈的指示器。
问题是交易的98%+不是欺骗性的-数据集高度不平衡。我知道这是一个分类问题，但是我不确定从哪里开始处理我正在处理的列和数据的不平衡。
对于这个用例，以及如何处理不平衡的数据，我将非常感谢任何适当的分类算法的建议。在搜索如何解决这个问题时，我找到了几篇文章，但大多数都是使用具有非常不同列的Kaggle数据集(由于不允许公开信息的安全原因)。
谢谢!
浏览 6提问于2020-04-06得票数 0
2回答
我试图使用R中的XGBoost来训练一个模型，使用以前日期的所有数据以及当前日期的两个分类变量(Cat1和Cat2)来预测固定数量的目标变量。原始数据采用这种格式：
╔═════════╦═════════╦══════════╦══════╦══════╦══════╦══════╗
║ Target1 ║ Target2 ║ Date ║ Cat1 ║ Cat2 ║ Var1 ║ Var2 ║
╠═════════╬═════════╬══════════╬══════╬══════╬══════╬══════╣
║ 1 ║ 2 ║ 01/01/20 ║ A
浏览 0提问于2020-02-06得票数 1
好的，我有一个数据框架，有250个观察到的9个变量。为了简单起见，让我们给它们贴上A-I的标签
我已经完成了所有的标准操作(将事情转换为int或factor，创建数据分区、测试和训练集等等)。
我想做的是使用列A和B，并预测列E。我不想使用整个九列，只有这三列，当我进行预测时。
我只尝试使用预测中的有限列，如下所示：
myPred <- predict(rfModel, newdata=myData)
其中rfModel是我的模型，myData只包含我想要使用的两个字段，作为一个数据格式。不幸的是，我得到了以下错误：
Predict.randomForest中的错误(rfModel，n
浏览 2提问于2017-09-30得票数 0
在尝试设置复制时，我发现一些对象(视图和SPs)已经过时，但没有从数据库中删除。所以我发现了一些错误，比如：
Unable to replicate a view or function because the referenced objects or columns are not present on the Subscriber. (Source: MSSQL_REPL, Error number: MSSQL_REPL20164)
Get help: http://help/MSSQL_REPL20164
Invalid column name 'iNoOfUnits
浏览 0提问于2017-05-31得票数 1
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1回答
我有两列的时间序列数据:日期和卷，比如enter image description here 我想要预测第二天的量，那么我如何设置参数？ P/S:我将预测水平设置为1，但输出预测在时间序列中仅显示最后一天的5。:(
浏览 23提问于2020-04-25得票数 1
1回答
我正在研究一个模型来预测哪个员工将从公司辞职。该数据集列有出生日期、加入日期、部门、性别、婚姻状况、公司年数等。
使用Tensorflow，我创建了一个神经网络分类器，它能够给出预测(将要离开/不离开)以及员工将要离开的概率。
假设模型给出87%的概率，一个特定的人将要离开。我想知道是哪个因素促成了这个人的辞职(即找出该人离职的原因)。
我怎么能这么做？
我用木星笔记本做代码，用Keras做神经网络。
浏览 0提问于2019-06-19得票数 0
2回答
我有所有合同数据的每月快照(3年)。它包括下列资料：
合同状态范畴化：提议、跟踪、提交、获胜、丢失等
合同阶段范畴化：探矿、聘用、跟踪、提交等。
合同期限日期/时间：月份和年份
投标开始日期日期/时间：日期(但这在合同延迟时发生变化)
契约值数值：以本地货币表示的合同价值
未来收入预测数值：未来5年收入的币值细分(这个价值适用于所有合同，无论是赢还是输)
我也有关于合同的其他信息，如id，姓名，描述等。
我想得到的
答案：
每月更改状态的合同总价值
每月变更阶段的合同总价值
合同开始日期的平均延迟
基于状态变化和平均延迟的未来收入预测(5年)
问题，我正在处理这些数据：
这不是时间序列数据，而
浏览 0提问于2020-06-27得票数 1
我正在尝试使用日期列对数据进行排序，但列是按字符串而不是日期排序的。如何解决这个问题？
代码：
var projection = Projections.SqlFunction("lower", NHibernateUtil.String,Projections.Property("datecolumn1"));
if(order="desc")queryOver = queryOver.OrderBy(projection).Desc;
else queryOver = queryOver.OrderBy(projection).Asc;
结
浏览 0提问于2012-11-08得票数 1
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首先-我对这一切都很陌生。
我正试图在前几年的基础上建立一个模型来预测ios 12的发布。我有一个excel，它的格式如下：ios version | release name | date
每个版本由大约5个betas +通用版本组成。我把进口设成这样：
📷
其次，我建立了这样的流程：
📷
第一步选择所有具有日期参数的行--这些行要么进入kNN，要么进入线性回归，其他所有(有iOS12发布日期的1行)都进入预测，然后转到一个表。
酷，现在取决于建模，我得到了不同的结果(如预期)。要么是2015-09-17 (kNN)，要么是2018-09-10 (LR).我使用了测试和分数，这给了我：
📷
浏览 0提问于2018-08-06得票数 3
1回答
我有一个时间序列，其中左边的列(不是列索引)是日期，唯一的列是数字。 如何从日期索引中筛选此系列？我不能像往常一样做，因为日期不是列。它在左侧(没有标题) 谢谢!
浏览 21提问于2021-01-16得票数 0
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我有今年的预测和预算值，每季度都有一个新的预测。我需要PowerBI根据数据可用性获取给定日期的度量值(可以是预算、Q1F、Q2F和Q3F)。
例如，如果给定日期，Q3F的数据可用，则选择Q3F，其他选择Q2F else Q1F Q1F given预算。
我的数据就是这样的：
Date Metric Value
1/1/11 Budget 1.1
1/1/11 Q3F 1.2
1/1/11 Q2F 1.3
在这种情况下，函数应该获得Q3F，因为它是可用的。
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
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1回答
我的数据框如下所示：
Date Value
1 01/04/2012 26200
2 02/04/2012 81100
3 03/04/2012 89800
4 04/04/2012 116800
5 05/04/2012 111300
6 06/04/2012 142200
(以上数据只是整个数据集的head() )
我有500个日期的值，我想预测未来20个日期的值。我该怎么做呢？
我认为我应该对第2列应用线性回归，然后应用predict()，将第0列的下20个值(即501、502、503、...、520)保留为X，但我认为这是不准确的。我是R的新手，听说有一个用于时
浏览 0提问于2014-09-25得票数 0
我正在使用recharts和react，我需要关于如何在LineChart的同一个Line中使用不同笔画的建议。例如，它可以显示到当前日期的实线，以及表示未来日期的虚线(可以认为是对某些数据的预测)。
浏览 1提问于2019-08-07得票数 5
2回答
我有一个SQL表与销售，它有数据，如销售时间，日期等。
是否有可能预测下个月或明年左右的销售量以及季节性销售量。
我应该在这里使用哪种算法？
浏览 0提问于2011-02-16得票数 0
1回答
刚从R开始，把我的数据放到一个dataframe中:它创建了索引列(行标签)，但我认为我希望/需要日期列作为行标签列(为了便于在预测和绘图方法中使用)
> fullmatrix
Date Unit Sales Average Selling Price Median Selling Price Average Days on Market
161 2000-05-01 3041 114093 99554 138
160 2000-06-01 30
浏览 2提问于2013-11-27得票数 0
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1回答
我是数据科学的新手。我试图用回归技术编写一个程序，我所有的值都是数字的，除了日期和时间(UTC)，它是用这种格式编写的: HH:MM:SS /DD/YY。日期和时间是CSV文件的一部分，我不知道如何更改该列。我已经研究过如何将它转换成一个数值，但是所有的结果都把日期放在了时间之前。除此之外，我还很难找到那些改变了不止一次约会的人。如果有人能指导我如何使时间和日期可读性(使用来自LinearRegression().fit()的sklearn.linear_model库)，我将非常感激。
我要把它转换成一个数字吗？我可以保留它的日期和时间，还是我需要转换它？
编辑：
algaeData = pd
浏览 0提问于2021-11-30得票数 1
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虽然将Gregorian日历日期转换为Hijri日历日期，但如果使用NSIslamicCalendar，则落后一天，而使用NSIslamicCivilCalendar时则提前一天。
我使用下面的代码进行转换：
NSTimeInterval seconds = [timeStampValue doubleValue];
NSDate *epochNSDate = [[NSDate alloc] initWithTimeIntervalSince1970:seconds];
NSCalendar *islamicCalendar = [[NSCalendar alloc] initWithCal
浏览 0提问于2014-06-18得票数 2
给定数据集中的下列属性：
工作类型[T1,T2,T3,...Ti]
测量单元[U1,U2,U3,...Ui]
号码<int>
日期<datetime>
状态[S1,S2,S3,...Si]
在给定的Status中，我可以使用什么来预测Date？
任何建议都是非常感谢的。
浏览 0提问于2020-05-09得票数 1
1回答
我想在这里执行空值分析。在这里，我提到了数据集的前两行 Shop_name Bikes_avaiable Shop_location Average_price_of_bikes Rating_of_shop
NYC Velo Ninja,hbx Salida 5685$ 4.2
Bike Gallery dtr,mtg,Harley Davidson Por
浏览 16提问于2020-06-28得票数 0
1回答
我正在试验R中的老鼠包，我很好奇我怎样才能把列排除在估算之外。
如果我只想在一列上运行一个平均计算，那么mice.impute.mean(y, ry, x = NULL, ...)函数似乎就是我所使用的函数。我很难理解我需要把什么作为第三个论点来让它起作用。
如果我有一个数据集，其中包括姓名、ID、出生日期等分类数据，这些数据不应影响其他列的计算，而且在缺少时不应填写，我如何告诉鼠标在其计算中排除这些列？
我一直在使用鼠标数据集nhanes进行探索。
谢谢
浏览 0提问于2019-08-22得票数 3
2回答
我正在为一家公司编写一种简单的登记表，供员工选择工作的日期。当用户选择多个日期时，它在数据库中写入0000-00-00 -00，我遇到了麻烦。我想把这两个日期都记录下来。
这是我的基本表单代码：
<form method="post" action="action.php">
<input name="UserID" type="hidden" value="3">
<input type="checkbox" name="Datum[]" value=
浏览 3提问于2014-01-03得票数 0
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我得把下周一的日期算出来。
无论用户在哪一天浏览我的应用程序，我都需要知道以字符串形式提供的下周一或指定日期。
例如。
今天的日期是2014年7月11日，或者对你们美国人来说是2014年7月11日，我有一个变量周一要处理。
所以我需要弄清楚如何通过提供一个字符串形式的函数来解决这个问题。
我见过很多基于其他日期计算日期的函数，但没有一个可以在我需要的日期的参数中传递。
非常感谢您的任何想法
浏览 0提问于2014-07-11得票数 2
2回答
我有一张桌子，有几个箱子的一系列每月测量数据。每个案例的衡量标准之一是分析师预测该案例将结束的日期(预测日期)。
在第一个月，分析师可能会认为案件将于2015年6月30日结案。但在第二个月，该分析师可能会修正估计，并表示该案件将于8月15日结案。
我想要做的是创建一个计算列，它告诉我上个月的预测日期和本月的预测日期之间的区别。
假设第一个月是2015年1月，我想要的是diff列：
CaseNum | MeasureMonth | ForecastDate | DiffFromPrevMeasure
case1 | 2015/01/31 | 2015/06/30 |-- (ther
浏览 2提问于2015-06-05得票数 2
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2回答
我有一个data.table基础，它有许多变量可以用来预测未来6周的日销售额。事实上，所有的数据库都是按日期排列的，因为您可以看到here.Note，这里我只向您展示了一些变量。
> Data_train[order(Date)]
Store DayOfWeek Date Sales Customers Open Promo StateHoliday SchoolHoliday
1: 1 2 2013-01-01 0 0 0 0 a 1
浏览 0提问于2018-02-21得票数 2
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1回答
我目前正在使用机器学习模型(用Python3编写)来预测产品的交付日期，但由于我们业务的性质，当实际交付日期晚于预计交付日期时，客户总是会抱怨。因此，我尝试强制预测日期总是晚于实际交付日期，但仍然尽可能接近实际日期。有没有人能建议我怎么做，或者我可以搜索的任何特定的算法/方法？提前谢谢你！
浏览 3提问于2020-03-26得票数 0
1回答
假设我有一个数据集，其中包含用户访问的日期、时间、纬度、经度、地名。我想知道是否有一种方法来编写任何算法来预测路径，用户会在特定的时间采取这种方法。
例如，我有最后两个月的日期、时间、纬度和经度，我们可以预测用户下个月某个特定日期的路径吗？我不知道这是否可能。但是，如果有人能给我一个算法的想法或任何包在R或python，这将是有帮助的。我可以研究一下。
浏览 0提问于2016-03-08得票数 1
1回答
我可以训练顶点AI AutoML预测模型，但是当我进行批量预测时，就会出现以下错误
批处理预测作业batch_prediction遇到以下错误：
列"sales“期望类型: NUMBER，实际类型是: STRING。
下面是我在大查询中通过的批处理预测测试集的示例。
根据批量预测的文档，我们必须发送一些培训/历史数据和预测日期。我就是这么做的。
浏览 4提问于2022-02-07得票数 1
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2回答
基于掩蔽特征的股票价格预测
、、、、
我的训练数据包含股票的价格和40个被屏蔽的特征。这些被屏蔽的特性也出现在我的测试数据中。我想要预测测试数据中的价格列。我是否可以将其作为一个普通的监督学习问题来解决，而不是将其视为一个时间序列问题，因为我有足够的自变量来预测测试数据中的目标变量。
更重要的是，我应该如何处理这个问题。
浏览 0提问于2019-01-02得票数 0
我正在编写一份SSRS报告，其中显示了日期、时间和其他一些列。
我的SP只返回日期列(其中包含时间部分)和一些其他列。
在报告中，我希望按日期部分分组，并在详细信息组中显示所有详细信息，包括时间(我使用格式选项"T“仅在日期列中显示时间)。
对于我使用的日期分组：
=FormatDateTime(Fields!TxDate.Value, DateFormat.ShortDate)
这似乎起作用了。但是，如果我尝试对其他列进行排序，则无法正常工作。对此有什么想法/建议吗？
浏览 3提问于2012-07-31得票数 0
4回答
首先，我必须说，我是这个人工智能的初学者。我学习了大部分关于股市预测的教程，它们几乎都是一样的。这些教程使用数据集并分成两组。第一组是训练集，第二组是测试集。他们利用股票的收盘价来训练和制作模型。从该模型中，他们插入包含收盘价的测试数据集，并显示两个图表。然后他们说，实际的和预测的图表几乎是一样的。本教程的github回购。- --这是我的问题， 1。为什么所有的教程都在测试集中设置收盘价？他们只应该插入日期，对吗？因为我们在预测收盘价。这太让人困惑了。请解释一下。2.没有人告诉我如何预测未来7天的数值。那么，如果我们有一个模型，如何获得下一个7天的收盘价？
请帮助我澄清这一点。非常感谢。
浏览 5提问于2020-02-18得票数 6
我想知道下面的后端到底是如何工作的
场景:
->我们以UTC格式从Edgex铸造厂获取数据，并将其存储在Azure文档DB中(CST/CDT时区)。
->我们训练了数据的ML模型(在CST/CDT时区有日期)并部署了web服务。
，所以我在下面几乎没有什么基本的疑问
当web作业到达我们的预测web服务时，经过训练的ML模型会再次运行吗？
我们是否需要将新传入测试数据(我们希望预测的)的UTC时区转换为CST/CDT时区，因为TimeStamp对我们的预测很重要吗？
当调用预测webservice时，后端会发生什么？
浏览 2提问于2018-03-06得票数 0
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我在试着理解神经网络的隐藏层。输入层部分介绍了在将信息传递到出现关注点的隐藏层之前使用的步骤。
输入层：
根据我的理解，神经网络的第一步是通过选择“最佳”线性函数来加权输入。
Methods用于寻找最优权重(可能与问题无关)：
对于求解二次极小化问题的最优权问题，我通常是这样做的:通过求凸的全局极小(这种情况下，$A$是基矩阵，$b$是理想向量)函数(因为每个临界点都是全局最小值)或正交投影方程(因为误差正交于基的列空间，它们的点积给出了方程- $A^T(Ax-b$)，它等于$x$：$x =(A^TA){-1}A^Tb。
一旦找到了最佳的线性系数(比如$m$作为斜率，$c$作为偏差)，下一步就
浏览 0提问于2018-07-07得票数 0
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