如何使用Pandas对两列进行分组并计算行的总和？

使用Pandas对两列进行分组并计算行的总和，可以通过以下步骤实现：

1. 导入Pandas库并读取数据：首先，需要导入Pandas库，并使用Pandas的read_csv()函数读取包含两列数据的CSV文件。假设文件名为"data.csv"，并且两列分别为"column1"和"column2"。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')

1. 分组并计算总和：使用Pandas的groupby()函数将数据按照某一列进行分组，并使用sum()函数计算每个分组的总和。假设需要按照"column1"列进行分组，并计算"column2"列的总和。

grouped_data = data.groupby('column1')['column2'].sum()

1. 查看结果：可以通过打印输出grouped_data来查看分组计算的结果。

print(grouped_data)

上述代码将使用Pandas对两列进行分组并计算行的总和。对于更复杂的数据操作，Pandas提供了丰富的功能和方法，例如数据筛选、排序、合并等。

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