如何使用pandas添加列来将多行合并为单行？
使用pandas添加列来将多行合并为单行的方法是使用groupby和agg函数。首先，使用groupby函数将数据按照某一列进行分组，然后使用agg函数对每个分组进行聚合操作，将多行合并为单行。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建一个DataFrame对象，假设为df，包含需要合并的多行数据。
- 使用groupby函数按照某一列进行分组，例如按照某一列名为'ID'的列进行分组：
grouped = df.groupby('ID') - 使用agg函数对每个分组进行聚合操作，将多行合并为单行。可以使用lambda函数来定义聚合操作，例如将多行的某一列名为'Value'的数据合并为一个列表：
df_merged = grouped.agg({'Value': lambda x: list(x)}) - 如果需要将多个列合并为一个列表，可以在agg函数中传入多个列名，例如：
df_merged = grouped.agg({'Value': lambda x: list(x), 'OtherColumn': lambda x: list(x)}) - 最后，将合并后的结果保存到新的DataFrame对象中，即df_merged。
这样，就可以使用pandas添加列来将多行合并为单行了。
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