如何制作交互式的bokeh图？
制作交互式的bokeh图可以通过以下步骤实现：
- 安装bokeh库：首先，确保你的开发环境中已经安装了bokeh库。可以使用pip命令进行安装：
pip install bokeh - 导入必要的库：在Python代码中，导入bokeh库的相关模块，例如
from bokeh.plotting import figure, output_file, show。 - 创建图表对象：使用
figure()函数创建一个图表对象，可以设置图表的标题、坐标轴标签等属性。 - 添加数据：使用图表对象的方法，例如
line()、circle()、rect()等，添加数据到图表中。可以设置数据的颜色、大小、透明度等属性。 - 设置交互工具：使用
add_tools()方法，为图表添加交互工具，例如缩放、平移、选取等。可以根据需求选择合适的交互工具。 - 输出和显示图表：使用
output_file()函数指定输出文件的路径和名称，使用show()函数显示图表。
下面是一个简单的示例代码，展示了如何制作一个交互式的bokeh图：
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
# 创建图表对象
p = figure(title="交互式bokeh图", x_axis_label="X轴", y_axis_label="Y轴")
# 添加数据
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2, color="blue", legend_label="线条1")
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=10, color="red", alpha=0.5, legend_label="点1")
# 设置交互工具
p.add_tools("pan", "box_zoom", "reset")
# 输出和显示图表
output_file("interactive_bokeh.html")
show(p)这段代码创建了一个简单的折线图和散点图，设置了标题和坐标轴标签，添加了平移和缩放的交互工具，并将图表输出到名为"interactive_bokeh.html"的HTML文件中。
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from bokeh.core.properties import value
from bokeh.io import show, output_file
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from bokeh.io import output_file, show
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from bokeh.
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WARNING:bokeh.embed.util:您正在生成独立的HTML/JS输出，但尝试使用真正的Python回调(即使用on_change或on_event)。这个组合不能工作。只有JavaScript回调可以与独立输出一起使用。有关Bokeh的JavaScript回调的更多信息，请参见：
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from bo
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未显示用NaN Y-轴值开始或完成的Bokeh图
python、bokeh、bokehjs
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from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("line.html")
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
# add a line renderer with a NaN
n = float('nan')
p.line(
[1, 2, 3, 4, 5], # x-axis
[n, n
浏览 0提问于2020-11-27得票数 0
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如何在bokeh与ColumnDataSource和LegendItem一起工作？
python、bokeh
我想用bokeh创建一个包含这些函数的类别散点图：
单击=“隐藏”在绘图区域外的Hover
经过多次搜索，我可以分别实现函数#1和#2。
，但我不知道如何使这两个函数同时工作。
工具提示只需要一个字形对象，但绘图区域外的图例需要一个for循环来创建一个用于生成legend_items.的字形对象列表。
谢谢。
代码示例：
使用()可以实现Hover工具提示
import pandas as pd
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from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plott
浏览 0提问于2020-04-09得票数 1
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1回答
这个python程序没有给我输出
python、data-visualization、bokeh
from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show
output_notebook()
p = figure(plot_width = 400, plot_height = 400)
p.circle([1,2,3,4,5], [4,7,1,6,3], size = 10, color = "navy", alpha = 0.5)
show(p)
这应该给我一个图表，但我得到的输出是C:/python/python.exe "c:/Users/Harith A/work/project/hello.p
浏览 1提问于2022-02-04得票数 0
1回答
如何使用HatchPattern用图案填充堆叠条形图
python、bokeh
我想要为基本条形图添加阴影填充图案到波克堆叠条形图：https://github.com/bokeh/bokeh/pull/8859 有没有人知道如何处理像这样的堆叠条形图： from bokeh.core.properties import value
from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.plotting import figure
output_file("stacked.html")
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浏览 30提问于2019-06-20得票数 1
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1回答
无法使image_url在Bokeh中工作(Python)
image、python-3.x、bokeh
我尝试从复制解决方案，但它不起作用。为此，我在网上找到了一张图片，并将它放在'url'字段的位置，但绘图是空白的！从原始的解决方案中，bokeh要求我将w和h参数相加，我认为这是图片的宽度和高度。此外，我在figure()中删除了x_range和y_range，以消除图中的水平线和垂直线。
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
output_notebook()
p = figure()
p.image_url( url=[ "http://pngimg.com/uploads/palm_tr
浏览 5提问于2017-03-18得票数 0
2回答
Bokeh多行使一行不可见
python、python-3.x、bokeh
我希望能够从Bokeh multi_line图中选择一行。我只能找到一种同时选择所有多行的方法。我的例子通过使用p.line来实现，但是如果您有很多行的话，这是非常慢的。下面是一个例子：
import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.palettes import Spectral11
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
output_file('temp.html')
toy_df = pd.DataFrame(data=np.random.rand(
浏览 0提问于2018-03-29得票数 3
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