如何制作交互式的bokeh图？

制作交互式的bokeh图可以通过以下步骤实现：

1. 安装bokeh库：首先，确保你的开发环境中已经安装了bokeh库。可以使用pip命令进行安装：pip install bokeh
2. 导入必要的库：在Python代码中，导入bokeh库的相关模块，例如from bokeh.plotting import figure, output_file, show。
3. 创建图表对象：使用figure()函数创建一个图表对象，可以设置图表的标题、坐标轴标签等属性。
4. 添加数据：使用图表对象的方法，例如line()、circle()、rect()等，添加数据到图表中。可以设置数据的颜色、大小、透明度等属性。
5. 设置交互工具：使用add_tools()方法，为图表添加交互工具，例如缩放、平移、选取等。可以根据需求选择合适的交互工具。
6. 输出和显示图表：使用output_file()函数指定输出文件的路径和名称，使用show()函数显示图表。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何制作一个交互式的bokeh图：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

# 创建图表对象
p = figure(title="交互式bokeh图", x_axis_label="X轴", y_axis_label="Y轴")

# 添加数据
p.line([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], line_width=2, color="blue", legend_label="线条1")
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=10, color="red", alpha=0.5, legend_label="点1")

# 设置交互工具
p.add_tools("pan", "box_zoom", "reset")

# 输出和显示图表
output_file("interactive_bokeh.html")
show(p)

这段代码创建了一个简单的折线图和散点图，设置了标题和坐标轴标签，添加了平移和缩放的交互工具，并将图表输出到名为"interactive_bokeh.html"的HTML文件中。

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