如何在不使用临时文件的情况下合并排序文件？

在不使用临时文件的情况下合并排序文件，可以使用内存中的数据结构来实现。以下是一个使用Python实现的示例：

import heapq

def merge_sorted_files(files):
    # 初始化堆
    heap = []
    for i, file in enumerate(files):
        # 读取文件的第一行
        line = file.readline()
        if line:
            # 将文件的行和行号添加到堆中
            heapq.heappush(heap, (int(line), i, line))

    while heap:
        # 弹出堆中最小的行
        _, file_index, line = heapq.heappop(heap)
        print(line, end="")

        # 读取文件的下一行
        line = files[file_index].readline()
        if line:
            # 将新行添加到堆中
            heapq.heappush(heap, (int(line), file_index, line))

这个示例中，我们使用了Python的heapq模块来实现堆。我们首先初始化堆，将每个文件的第一行添加到堆中。然后，我们循环弹出堆中最小的行，打印该行，并将该文件的下一行添加到堆中。当所有文件都被读取完毕后，堆为空，循环结束。

这种方法的优势在于，我们不需要使用临时文件，而且可以处理大量的文件。但是，这种方法的缺点是，内存中的数据结构可能会占用大量内存，因此需要根据实际情况进行调整。

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