首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在旋转、缩放后获得BoundingBox?

在旋转和缩放后获得BoundingBox的方法可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,获取原始物体的边界框(BoundingBox),可以通过计算物体的最小包围盒(AABB)或凸包来获得。最小包围盒是一个能够完全包围物体的最小矩形框,凸包是一个能够完全包围物体的最小凸多边形。
  2. 对于旋转操作,可以使用旋转矩阵或四元数来表示旋转变换。将旋转矩阵或四元数应用于原始物体的顶点坐标,以获得旋转后的顶点坐标。
  3. 对于缩放操作,可以使用缩放矩阵来表示缩放变换。将缩放矩阵应用于旋转后的顶点坐标,以获得缩放后的顶点坐标。
  4. 在获得旋转和缩放后的顶点坐标后,可以通过计算最小包围盒或凸包来获得旋转和缩放后的边界框。这可以通过计算顶点坐标的最小和最大值来实现。
  5. 最后,根据获得的旋转和缩放后的边界框,可以确定物体在旋转和缩放后的位置和大小。

在腾讯云的产品中,可以使用以下产品来支持旋转和缩放后的BoundingBox的计算:

  1. 腾讯云图像处理(Image Processing):提供了丰富的图像处理功能,包括旋转、缩放、裁剪等操作。可以使用图像处理的API来实现旋转和缩放后的BoundingBox的计算。
  2. 腾讯云人工智能(AI):提供了强大的计算机视觉和图像处理能力。可以使用人工智能的API来实现旋转和缩放后的BoundingBox的计算。
  3. 腾讯云物联网(IoT):提供了物联网设备管理和数据处理的能力。可以使用物联网的API来实现旋转和缩放后的BoundingBox的计算。

以上是一种实现旋转和缩放后获得BoundingBox的方法和相关腾讯云产品的介绍。请注意,这只是其中的一种方法,实际应用中可能会根据具体需求和场景进行调整和优化。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

动画与光线-让幻像变现实

我们还将学习如何在屏幕上应用反射并放置阴影。 下载动画和照明 要学习本教程,您需要Xcode 10。您可以下载Final Xcode项目,以帮助您与自己的进度进行比较。...变换:旋转 用于演示的最常见和最简单的动画是通过Y轴旋转3D对象。你几乎到处都能看到这种动画。为此,请声明一个新函数,将其放在渲染器方法上方并将其命名为:rotateObject。...let min = iPhoneNode.boundingBox.min let max = iPhoneNode.boundingBox.max iPhoneNode.pivot = SCNMatrix4MakeTranslation...WorldOrigin 缩放 当您跟踪图像时,3D模型突然出现,我们可以添加更平滑的过渡,例如缩放动画。声明动画师及其用于缩放iPhoneNode的动作。...我们学会了如何在应用良好照明的同时缩放和制作模型动画。 原文: https://designcode.io/arkit-lighting

1.2K30

crossMoDA2021——前庭神经鞘瘤分割

所有图像都是在32通道Siemens Avanto 1.5T扫描仪上使用Siemens单通道磁头线圈获得的: 1、使用MPRAGE序列进行对比度增强的T1加权成像,该序列的面内分辨率为0.4×0.4 mm...数据增强:为了增强多样性,对裁切出来的数据进行10倍数据扩充,随机旋转30度,x,y,z随机平移0.1大小,水平,垂直随机翻转等。...3、对原始图像和预测热力图结果,按照图像spacing缩放到(0.3,0.3,0.3)大小。 4、对采样的二值热力图进行连通域分析,获得每个连通域的boundingbox范围。...数据增强:为了增强多样性,对裁切出来的数据进行10倍数据扩充,随机旋转30度,x,y,z随机平移0.1大小,水平,垂直随机翻转等。...3、对原始图像和预测热力图结果,按照图像spacing缩放到(0.3,0.3,0.3)大小。 4、对采样的二值热力图进行连通域分析,获得每个连通域的boundingbox范围。

46220
  • fastPET-LD——快速PET-CT病灶检测

    然后根据每个肿瘤区域的boundingbox的中心和大小,生成该点处的高斯热力图,高斯热力图的中心就是肿瘤区域的中心点坐标,高斯Sigma的数值是boundingbox的最大值,如果一个图像上有多个肿瘤区域...2、准备3d回归网络训练数据 为了将整个图像输入到网络中去,需要对原始图像和热力图进行大小缩放,由于显卡是1080TI的11G显存的大小,所以三个模态图像缩放到固定大小(96,96,160),对图像进行...2、准备训练数据 对Mask进行连通域分析得到每个肿瘤区域的boundingbox,以boundingbox的中心裁切出(64,64,64),对裁切出来的Pet图像进行(1,99)的均值为0,方差为1的归一化处理...数据增强:为了增强多样性,对裁切出来的数据进行5倍数据扩充,随机旋转30度,x,y,z随机平移0.1大小,水平,垂直随机翻转等。...3、对原始Pet图像和预测热力图结果,按照图像spacing缩放到(2,2,2)大小。 4、对采样的二值热力图进行连通域分析,获得每个连通域的boundingbox的范围。

    78260

    react-moveable轻松实现元素移动、缩放旋转

    它通常用于在 React 应用中实现可移动的元素,比如图像、组件等的拖放、缩放旋转等交互功能。这个库可以帮助开发者轻松地为用户提供更加灵活和动态的界面交互体验。...resizable: 设置为 true 时,元素可缩放。scalable: 设置为 true 时,元素可缩放。rotatable: 设置为 true 时,元素可旋转。...boundingBox: 设置为 true 时,元素将被限制在其父容器内移动。onDrag: 拖动时的回调函数。onResize: 缩放时的回调函数。onScale: 缩放时的回调函数。...(触发时机和onResize不同)onRotate: 旋转时的回调函数。...用户可以拖动图表中的元素,柱状图的柱子、折线图的节点等,来调整数据的展示方式。同时,也可以通过移动整个图表来改变其在页面中的位置,以便更好地与其他元素进行布局搭配。

    10810

    VALDO2021——血管病变检测挑战赛之脑微出血检测(四)

    1.1、热力图回归检测数据处理 然后根据每个微出血区域的boundingbox的中心和大小,生成该点处的高斯热力图,高斯热力图的中心就是微出血区域的中心点坐标,高斯Sigma的数值是boundingbox...1.1.1、3d数据准备 为了将整个图像输入到网络中去,需要对原始图像和热力图进行大小缩放,由于显卡是1080TI的11G显存的大小,所以图像缩放到固定大小(128,128,96)。...对Mask进行连通域分析得到每个微出血的boundingbox,以boundingbox的中心裁切出(64,64,64)。...二、三个级联网络结构预测流程 2.1、输入原始图像,将图像缩放到(128,128,96)大小,对缩放后图像进行(5,95)像素范围截断并以均值为0,方差为1的归一化处理。...2.3、对原始图像和二值化预测热力图结果,分别缩放到spacing分辨率是(0.4,0.4,0.4)大小。 2.4、对采样的二值热力图进行连通域分析,获得每个连通域边界框范围。

    23720

    VALDO2021——血管病变检测挑战赛之血管间隙分割(四)

    1.1、热力图回归检测数据处理 然后根据每个血管间隙区域的boundingbox的中心和大小,生成该点处的高斯热力图,高斯热力图的中心就是血管间隙区域的中心点坐标,高斯Sigma的数值是boundingbox...为了将整个图像输入到网络中去,需要对原始图像和热力图进行大小缩放,由于显卡是1080TI的11G显存的大小,所以图像缩放到固定大小(128,128,96)。...对Mask进行连通域分析得到每个血管间隙的boundingbox,以boundingbox的中心裁切出(64,64,64),对裁切出来的三个模态图像进行(5,95)的均值为0,方差为1的归一化处理。...二、三个级联网络结构预测流程 2.1、输入原始图像,将图像缩放到(128,128,96)大小,对缩放后图像进行(5,95)像素范围截断并以均值为0,方差为1的归一化处理。...2.4、对采样的二值热力图进行连通域分析,获得每个连通域边界框范围。

    37320

    人脸识别系列三 | MTCNN算法详解下篇

    12,也就是从原图缩放到12为止。...scales这个vector保存的是每次缩放的系数,它的尺寸代表了可以缩放出的图片的数量。其中minsize代表可以检测到的最小人脸大小,这里设置为40。...缩放的图片尺寸可以用以下公式计算: ,其中n就是scales的长度,即特征金字塔层数。 PNet Pnet只做检测和回归任务。...但是测试的时候并不需要把金字塔的每张图像resize到12乘以12喂给PNet,因为它是全卷积网络,以直接将resize的图像喂给网络进行Forward。这个时候得到的结果就不是和,而是和。...然后对于金字塔的每张图,网络forward都会得到属于人脸的概率以及人脸框回归的结果。每张图片会得到个分类得分和个人回归坐标,然后结合scales可以将每个滑窗映射回原图,得到真实坐标。

    1.6K30

    ADAM——动脉瘤检测和分割挑战(四)

    为了将整个图像输入到网络中去,需要对原始图像和热力图进行大小缩放,由于显卡是1080TI的11G显存的大小,所以图像缩放到固定大小(160,160,64),对图像进行(5,95)范围的均值为0,方差为1...针对非血管瘤区域,在整个图像上随机裁切(64,64,64)大小的区域出来,针对血管瘤区域,根据连通域分析Mask得到每个血管瘤的boundingbox,并在该区域内随机获取三维点坐标,并以此为中心裁切(...对金标准Mask进行分析得到每个颅内血管瘤的boundingbox,以boundingbox的中心裁切出(64,64,64)大小的区域出来。...二、三个级联网络结构预测流程 2.1、输入原始图像,将图像缩放到(160,160,64)大小,对缩放后图像进行(5,95)像素范围截断并以均值为0,方差为1的归一化处理。...2.4、对采样的二值热力图进行连通域分析,获得每个连通域边界框范围。

    40630

    VALDO2021——血管病变检测挑战赛之血管周围间隙扩大计数(四)

    为了将整个图像输入到网络中去,需要对原始图像和热力图进行大小缩放,由于显卡是1080TI的11G显存的大小,所以图像缩放到固定大小(128,128,96),对图像进行(5,95)范围的均值为0,方差为1...针对非血管周围间隙扩大的区域,在整个图像上随机裁切(64,64,64)大小的区域出来,针对血管瘤区域,根据连通域分析Mask得到每个血管周围间隙扩大的区域的boundingbox,并在该区域内随机获取三维点坐标...对金标准Mask进行分析得到每个血管周围间隙扩大的区域的boundingbox,以boundingbox的中心裁切出(64,64,64)大小的区域出来。...二、三个级联网络结构预测流程 2.1、输入原始图像,将图像缩放到(128,128,96)大小,对缩放后图像进行(5,95)像素范围截断并以均值为0,方差为1的归一化处理。...2.4、对采样的二值热力图进行连通域分析,获得每个连通域边界框范围。

    34420

    Threejs进阶之十一:使用FontLoader和TextGeometry创建三维文字

    如果里面没有需要的之前,中文字体,可以通过facetype.js进行字体转换.TextGeometry 文本缓冲几何体TextGeometry 用于将文本生成为单一的几何体的类。...点击下面的Convert即可将ttf转换为json格式,并下载到本地 这里需要注意,facetype.js只能转换ttf格式的字体创建三维文字对FontLoader和TextGeometry有了了解,...new OrbitControls(camera,renderer.domElement) controls.minPolarAngle = 0 //默认0 // 左键拖动时视窗垂直方向的最大旋转角度...Math.PI/2 为地平线视角 controls.maxPolarAngle = 80 / 360 * 2 * Math.PI // 默认Math.PI,即可以向下旋转到撒旦视角。...180度,这样就得到了文字的倒影 旋转得到的文字与原文字在z轴上有偏差,对其进行微调 geometry.computeBoundingBox() const xOffset = (geometry.boundingBox.max.x

    2.9K21

    3D场景中BIM剖切面参数化开发ThingJS

    效果图所示,在3D场景视图内生成一个矩形剖切框,顺应箭头所指的方向长按鼠标拖动可剖切模型。 初始化剖切功能的操作环境,需要考虑的一点,就是如何快速准确剖切想要的位置?...步骤一,创建剖切包围盒的几何体,其中type值可以为plane, box, sphere等 步骤二,设置父物体为剖切方向的箭头,拖动指引箭头则剖切面会被激活 步骤三,设置剖切面样式,颜色、透明度、双面渲染...颜色 opacity: 0.2, // 透明度 doubleSide: true, // 双面渲染 boundingBox...cuttingPlane.inheritPickable = false; // 设置拾取状态不受父物体影响 cuttingPlane.inheritScale = false; // 设置缩放不受父物体影响...步骤一,鼠标操作为主,方向箭头绑定鼠标进行剖切 步骤二,设置剖切时需要的箭头位置、剖切高度和方向 步骤三,别忘了摄像机视角,剖切时关闭默认旋转事件 显示剖切面 剖切的建筑体 结尾 ThingJS利用参数化控制剖切面

    1.2K30

    Flutter 中渲染3D 模型

    该演示视频展示了如何在Flutter中创建模型查看器。它显示了如何在flutter应用程序中使用model_viewer包来运行模型查看器。...它以glTF和GLB格式显示3D模型,并通过鼠标,手触摸和自动旋转将其旋转360度。 功能 模型查看器具有以下功能: 呈现glTF和GLB模型。(此外,USDZ型号在iOS 12+上。)...**arScale:**此参数用于控制Scene Viewer在AR模式下的缩放行为。设置为“固定”以使模型的缩放比例失效,从而将其始终设置为100%缩放比例。默认为“自动”,这允许调整模型的大小。...cameraControls: true, ), 我们将添加alt mean,以使用自定义文本配置模型,该文本将向使用屏幕阅读器的观看者描述该模型;自动播放是指如果设置为true并且模型具有动画,则设置此属性,...当我们运行应用程序时,我们应该获得屏幕的输出,屏幕下方的截图所示。

    25.2K20

    鬼都藏不住,人脸识别新突破!就算遮住半张脸也能100%被识别

    除此之外,团队还研究了面部的某个独立的部位,比如鼻子、脸颊、前额或嘴巴的识别率,以及图像的旋转缩放对面部识别主体的影响。...然而,与此相反,任何在光线、表情、姿势和即眼镜或胡子等等的变化,都可能对计算机的识别率产生巨大影响。...示例图片 识别过程 使用CNN和VGG-Face,利用两个分类器进行不完整人脸的识别 团队主要研究面部的不同部分如何有利于识别,以及在机器学习场景中如何在对面部照片进行不同程度旋转缩放的识别。...为此,进行了两组主要的实验:一组不使用局部,旋转缩放的面部作为训练面部数据的一部分,另一部分使用部分,旋转缩放的面部作为训练的一部分。...(10°到180°) 在FEI数据集上使用SVM和CS分类器的人脸识别率(基于训练集中没有和有旋转人脸图片) 一个在FEI数据集中缩小(10%到90%)人脸的例子 利用SVM和CS分类器对FEI中缩小的人脸进行快速识别

    1.1K20
    领券