首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在ILOG CPLEX优化工作室中查看目标函数的灵敏度分析

在ILOG CPLEX优化工作室中,可以通过以下步骤查看目标函数的灵敏度分析:

  1. 打开ILOG CPLEX优化工作室软件,并加载相应的模型文件。
  2. 在模型文件中,找到目标函数的定义。目标函数通常是一个数学表达式,表示需要最大化或最小化的目标。
  3. 在目标函数的定义中,可以找到各个变量的系数。这些系数表示了目标函数对各个变量的敏感程度。
  4. 根据目标函数的定义和变量系数,可以进行灵敏度分析。灵敏度分析可以帮助我们了解目标函数在不同变量取值下的变化情况,以及对目标函数值的影响程度。
  5. 在ILOG CPLEX优化工作室中,可以使用内置的工具或者编写自定义的代码来进行灵敏度分析。具体的操作方法可以参考ILOG CPLEX优化工作室的官方文档或者用户手册。
  6. 灵敏度分析的结果可以以表格或图表的形式展示。表格中可以列出各个变量的名称、系数以及对目标函数值的影响程度。图表可以直观地展示不同变量取值下目标函数值的变化情况。
  7. 根据灵敏度分析的结果,可以进行进一步的优化调整。如果某个变量的系数较大,说明该变量对目标函数值的影响较大,可以考虑对该变量进行调整以优化目标函数的值。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

运筹学教学|快醒醒,你熟人拉格朗日又来了!!

对于一个整数规划问题,拉格朗日松弛放松模型部分约束。这些被松弛约束并不是被完全去掉,而是利用拉格朗日乘子在目标函数上增加相应惩罚项,对不满足这些约束条件解进行惩罚。...拉格朗日松弛之所以受关注,是因为在大规模组合优化问题中,若能在原问题中减少一些造成问题“难”约束,则可使问题求解难度大大降低,有时甚至可以得到比线性松弛更好上下界。 拉格朗日松弛方法基础 ?...求解拉格朗日界次梯度方法 ? 为了方便各位读者理解,我们直接放上流程图如下 ? 其中各个参数计算方式参照第二节给出公式来计算。 一个算例求解 ?...// 初始目标函数 IloLinearNumExpr obj = cplex.linearNumExpr(); obj.addTerm(16-8*mu, X[0]);...void changeObj(double cmu) throws IloException { // 目标函数 mu = cmu; IloLinearNumExpr new_obj

3.7K20

干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型(附JAVA代码及CPLEX安装流程)

目标是使得客户需求得到满足,并能在一定约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。...带时间窗车辆路径问题(VRPTW)是在VRP上加上了客户被访问时间窗约束。在VRPTW问题中,除了行驶成本之外, 成本函数还要包括由于早到某个客户而引起等待时间和客户需要服务时间。...在VRPTW,车辆除了要满足VRP问题限制之外,还必须要满足需求点时窗限制,而需求点时窗限制可以分为两种,一种是硬时窗(Hard Time Window),硬时窗要求车辆必须要在时窗内到达,早到必须等待...; public Vrptw(Data data) { this.data = data; } //函数功能:解模型,并生成车辆路径和得到目标值 public void...(0, 1, IloNumVarType.Int, "x" + i + "," + j + "," + k); } } } } //加入目标函数

3K11

干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型(附JAVA代码及CPLEX安装流程)

目标是使得客户需求得到满足,并能在一定约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。...带时间窗车辆路径问题(VRPTW)是在VRP上加上了客户被访问时间窗约束。在VRPTW问题中,除了行驶成本之外, 成本函数还要包括由于早到某个客户而引起等待时间和客户需要服务时间。...3.CPLEX操作补充说明 关于上述java代码调用cplex,特在此附上cplex安装说明: 1 软件下载及安装 Cplex64位版本下载地址可移步 留言区 获取百度云网盘链接~~ ?...需求文件地址: cplex.jar(在…\IBM\ILOG\CPLEX_Studio1263\cplex\lib目录下找到) cplex1263.dll(在…\IBM\ILOG\CPLEX_Studio1263...将cplex.jar加到工程Build Path: 在工程中点击鼠标右键, Build Path->Configure Build Path ?

17.2K100

干货 | 运筹学、数学规划、离散优化求解器大PK,总有一款适合你

而今,正因为有了优化求解器存在, 我们只需将以上整数规划模型系数矩阵, 输入到优化求解器, 它就能够给我们快速求出最优解或可行解 (除了分支定界法还集成了各种花式启发式和割平面算法)!...废话不多说,今天我们来梳理一遍市面上流行整数规划求解器! Part1 商业整数规划求解器 1. IBM ILOG Cplex CPLEX 是IBM公司一个优化引擎。...软件IBM ILOG CPLEX Optimization Studio自带该优化引擎。...按照目前进度,按照开发进度,预期2019年夏天,线性规划求解器可以达到接近最好商业求解器CPLEX Gurobi水准,整数规划求解器可以达到世界最好开源求解器SCIP级别。...目前,仅有少数几个发达国家拥有自己整数规划求解器,美国有GUROBI、CPLEX、SAS、MATLAB、CBC、SYMPHONY,德国有SCIP,俄罗斯有MIPCL和GLPK,英国有XPRESS(后被美国

23.1K70

手把手教你用CPLEX求解一个数学模型(Java版)

CPLEX,你只需要知道以下三点,就能轻松驾驭一个数学模型啦: 决策变量定义 添加优化目标 添加约束 想想也是哦,一个数学模型无非就是由决策变量、优化目标和约束组成嘛。下面我们来一个一个讲解。...numExpr()函数哦: 在CPLEXJavaAPI呢,涉及到CPLEX对象一些表达式,是不能直接通过Java自带+-*/进行运算。...现在表达式有了,我们来看看怎样通过sum()、diff()、prod()这些函数,实现模型式子。...首先是目标的添加,CPLEX中提供了两个函数:addMinimize()和addMaximize()分别用以添加最小化目标和最大化目标。...对于添加约束,CPLEX也提供了三个函数,我这里写成一个表格方便大家查看: method 作用 addGe(a, b) 添加约束 addLe(a, b) 添加约束 addEq(a, b) 添加约束

7.7K41

「精挑细选」精选优化软件清单

优化问题,在本例是最小化问题,可以用以下方式表示 给定:一个函数f:一个{\displaystyle \to}\to R,从某个集合a到实数 搜索:A一个元素x0,使得f(x0)≤f(x)对于A所有...在连续优化,A是欧氏空间Rn某个子集,通常由一组约束、等式或不等式来指定,这些约束、等式或不等式是A成员必须满足。在组合优化,A是离散空间某个子集,二进制字符串、排列或整数集。...优化软件使用要求函数f用合适编程语言定义,并在编译或运行时连接到优化软件。优化软件将在A中提供输入值,实现f软件模块将提供计算值f(x),在某些情况下,还将提供关于函数附加信息,导数。...COMSOL Multiphysics -一个跨平台有限元分析、求解和多物理仿真软件。 CPLEX -整数、线性和二次规划。...modeFRONTIER -一个多目标、多学科优化集成平台,与第三方工程工具无缝耦合,实现设计仿真过程自动化,便于分析决策。 Maple -线性,二次,非线性,连续和整数优化。约束和无约束。

5.7K20

运筹学教学|列生成(Column Generation)算法(附代码及详细注释)

列生成算法 (Column Generation) 01 列生成算法背景 多年来,寻找大规模、复杂优化问题最优解一直是决策优化领域重要研究方向之一。...02 列生成算法基本思想 在某些线性优化问题模型,约束数目有限,但是变量数目随着问题规模增长会爆炸式增长,因此不能把所有的变量都显性在模型中表达出来。...为了尽量减少木材浪费,可以用线性规划方法来实现这个目标,同时用列生成来解这个线性规划问题。...04 代码实例 (来自cplex内置实例代码—Java版) ?...本文代码引自 IBM ILOG CPLEX 内置板材切割问题(cutstock)源代码,小编做了详细注释! 如果大家对 列生成算法及文中所叙内容还有疑问或想要交流心得建议,欢迎移步留言区!

13.3K121

基于求解器路径规划算法实现及性能分析

CPLEX提供了可用于多个不同优化器,可根据问题类型选择适用优化器选项。...、.Net类库; CPLEX Callable Library 是使用C语言编写库,可以在能调用C语言其它语言编写应用程序实现嵌入CPLEX优化器; Python API提供支持CPLEX优化功能...对比规模大于400算例,二者迭代目标值呈现类似的变化趋势: 可以看到,对于求解质量而言,在相同迭代次数下,Jsprit求解质量始终优于OR-Tools;而从收敛性来看,Jsprit能以较少迭代次数达到最优解...Part4总结 求解器自身性质 商用求解器CPLEX优势在于能直接对构造数学模型进行求解,具有很强灵活性,可任意定义目标函数和约束条件;CPLEX不仅可用于求解线性规划问题和混合整数规划问题,还可用求解更复杂非线性规划问题...;CPLEX具有很好语言支持度,拥有多达 6 编程语言接口;此外CPLEX基于精确算法进行求解,能够寻求到最优解。

7.3K20

在docker容器中使用cplex-python37

技术背景 线性规划是常见问题求解形式,可以直接跟实际问题进行对接,包括目标函数建模和各种约束条件限制等,最后对参数进行各种变更,以找到满足约束条件情况下可以达到最优解。...那么最后,我们需要把刚才对容器镜像修改永久保留下来,我们先用ps查看刚才修改被保存到哪里: 1 2 3 4 [dechin-root cplex]# docker ps -n 2 CONTAINER...条记录我们发现对容器镜像修改被保存到c766开头容器,这时我们可以直接对这个编号容器进行提交保存: 1 2 [dechin-root cplex]# docker commit c766 cplex-py37...x1 + 4 x2 + 5 x3 <= 8 Bounds 0 <= x1 <= 1 0 <= x2 <= 1 0 <= x3 <= 1 Binary x1 x2 x3 End 在这个问题中,我们目标优化这样一个函数...--- Total (root+branch&cut) = 0.00 sec. (0.00 ticks) >>> lp.solution.get_objective_value() # 获取求解目标函数

1.8K00

解决中国“卡脖子”问题:研究求解器少数者

有两位师弟帮忙,研究进度加快不少,“开始只是小优化隔靴搔痒,一直到比赛截止两个礼拜前才有了质飞跃。”...运筹学研究问题主要分两步,第一步是建模,第二步是求解:将现实问题通过算法建成标准数学模型(线性不等式)后,再对数学模型进行求解,从而解决现实问题。...(五)求解器在中国 与欧美数十年前就将求解器用于航空、铁路交通规划不同,工业求解器在中国落地历史很短,最早可以追溯到2000年代初期,宝钢采用 ILOG CPLEX 优化生产规划系统。...1997年,CPLEX 由法国企业 ILOG 收购,2009年,ILOG 又被 IBM 收购,从此 CPLEX 变成了 IBM 求解器。...不同领域求解器在底层思想上有相通地方。比如,现在华为就开始将SAT求解器通行冲突分析思想应用在整数规划求解器

2.6K10

干货 | 嘿,双11快递,这里有份数学规划求解器SCIP超详细使用教程,请你收下

得到模型可以直接加载到SCIP并求解。 在解决方案过程,SCIP可以使用SoPlex作为底层LP求解器。 上面五个组件都可以获得它们源代码,并且都是免费。...flatzinc-spec.pdf (R)LP - file formats:http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/cosinfoc/v12r3/topic/ilog.odms.cplex.help...有关SCIP更多使用,使用help命令可以查看详细说明: 关于CPLEX lp files,可以访问下面链接查看详细说明: (http://lpsolve.sourceforge.net/5.5...如何在项目里调用SCIP接口呢?...可能还有很多遗漏点没有说,还请各位读者见谅哈,各个方面的资料说明都在文章给出了。相应资源也在文章给出了。最后,谢谢大家!

2.3K50

在docker容器中使用cplex-python37

技术背景 线性规划是常见问题求解形式,可以直接跟实际问题进行对接,包括目标函数建模和各种约束条件限制等,最后对参数进行各种变更,以找到满足约束条件情况下可以达到最优解。...那么最后,我们需要把刚才对容器镜像修改永久保留下来,我们先用ps查看刚才修改被保存到哪里: [dechin-root cplex]# docker ps -n 2 CONTAINER ID IMAGE...条记录我们发现对容器镜像修改被保存到c766开头容器,这时我们可以直接对这个编号容器进行提交保存: [dechin-root cplex]# docker commit c766 cplex-py37...0 <= x1 <= 1 0 <= x2 <= 1 0 <= x3 <= 1 Binary x1 x2 x3 End 在这个问题中,我们目标优化这样一个函数: \[max\{2x_1+3x...--- Total (root+branch&cut) = 0.00 sec. (0.00 ticks) >>> lp.solution.get_objective_value() # 获取求解目标函数

3.1K20

数据魔术师告诉你整数规划COPT5.0离CPLEX还有多远?

COPT5.0:整数规划离CPLEX还有多远? 前言 作为一个长期致力于运筹优化领域研究团队,我对国产运筹优化求解器软件发展非常关注。...由美国亚利桑那大学Hans Mittelmann教授维护优化软件测评榜单是国际公认优化求解器测评平台。我注意到杉数MIP求解器自从去年上榜以来,性能一直在提升。...1.00 1.85 2.34 MIPLIB 2017 Benchmark 测评 按照Mittelmann教授标准,测评每个算例允许求解时间上限为2小时,表格“求解数量”为该时限内正确完成求解算例数...在分析对比时,比较吃惊地发现是COPT 5.0和最新版CPLEX差距已经非常小。相对求解时间仅为1.27。这可以理解为COPT在求解常见MIP问题时,速度比CPLEX仅慢27%!...在那之后,国产MIP求解器追赶目标就是GUROBI了。 我把最高敬意献给他们 COPT团队,加油吧,少年

1.6K10

用Python进行线性编程

解算器 Gurobi, Cplex,或 SCIP有他们自己API,但是他们所创建模型是与特定求解器相联系。...在线性编程,这个函数必须是线性(就像约束条件一样),所以形式为ax + by + cz + d。在我们例子目标很明确:我们想招募具有最高力量军队。表格给了我们以下力量值。...军队力量最大化相当于每个单位力量之和最大化。我们目标函数可以写成。 一般来说,只有两种类型目标函数:最大化或最小化。...对任何线性优化问题进行建模有三个步骤。 用下限和上限 声明要优化变量。 为这些变量 添加约束。 定义最大化或最小化 目标函数。 现在已经很清楚了,我们可以要求求解器为我们找到一个最佳解决方案。...这又证明了建立可重复使用模型不仅仅是方便。 我们将解释为什么GLOP会有这种奇怪行为,以及如何在 "我 "修复它。 总结 我们通过这个例子看到了任何线性优化问题五个主要步骤。

2.3K10

Lingo软件优化求解器安装包下载,Lingo下载安装激活

优化模型:Lingo软件提供线性规划、非线性规划和整数规划等一系列优化模型。用户可以根据需要选择适当模型,并输入约束和目标。...灵敏度分析:Lingo软件灵敏度分析功能允许用户检查目标函数或模型约束条件变化对最优解影响。这有助于确定模型中最敏感变量。本节将通过一个具体例子演示如何使用Lingo软件。...可以使用Lingo软件按以下步骤进行:步骤1:建立模型首先,需要建立优化模型。目标函数是最大化利润,约束条件是满足客户需求以及尊重原材料和生产能力限制。目标函数变量是生产每种产品数量。...步骤5:灵敏度分析为了分析模型灵敏性,用户可以使用Lingo灵敏度分析功能来检查目标函数或约束条件变化对最优解影响。Lingo软件是一种建模和求解优化问题强大工具。...该软件用户友好界面、优化模型、自动求解和灵敏度分析功能使其成为研究人员和企业专业人员必不可少工具。本文演示了如何使用Lingo软件进行优化建模和求解。

50720

运筹学考题汇总(填空题+计算题)带答案

​ 由对偶问题最优解找原问题最优解和最优值 影子价格 对偶单纯形法 灵敏度分析 运输问题及其解法 目标规划数学模型 目标规划问题求解 ---- 一、填空题 ❃运筹学工作程序:分析和表述问题...、建立模型、求解模型和优化方案、测试模型及对模型进行必要修正、建立对解有效控制、方案实施。...❃不可行解:最终表基变量含人工变量; : ? ❃无限界解 ? : ?...判断: ①极大化问题(原问题)任一可行解所对应目标函数值是对偶问题最优目标函数下界。...②极小化问题(对偶问题)任一可行解所对应目标函数值是原问题最优目标函数上界。 ③若原问题可行,但其目标函数值无界,则对偶问题无可行解。

2.1K11

创建ortoolsDockerfile

比如这里我们直接使用一个别人做好python3.7基础镜像,而获得该镜像方法在上一篇博客也作了介绍。...上面这个用例是表示我们在docker images中有一个名为cplex-py37容器镜像,其实也是在上一篇博客制作产物。...假如我们使用docker ps -n 5查看过去执行最近5条指令,并且需要删除第一条镜像id为2df3容器: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 [dechin-root...相关问题定义如下: 当然在ortools案例我们不需要写lp文件,只是借用这个lp文件来展示一下我们约束条件和目标函数。...True 在这个案例我们使用了一个第三方求解器后端来进行计算,叫SCIP。我们得到最终解已经达到了最优解,这个我们在上一篇博客分析过了。

1K00

创建ortoolsDockerfile

比如这里我们直接使用一个别人做好python3.7基础镜像,而获得该镜像方法在上一篇博客也作了介绍。...上面这个用例是表示我们在docker images中有一个名为cplex-py37容器镜像,其实也是在上一篇博客制作产物。...假如我们使用docker ps -n 5查看过去执行最近5条指令,并且需要删除第一条镜像id为2df3容器: [dechin-root ortools]# docker ps -n 5 CONTAINER...当然在ortools案例我们不需要写lp文件,只是借用这个lp文件来展示一下我们约束条件和目标函数。这个问题含义也在上一篇博客中介绍过了,这里我们直接截图引用: ?...True 在这个案例我们使用了一个第三方求解器后端来进行计算,叫SCIP。我们得到最终解已经达到了最优解,这个我们在上一篇博客分析过了。

92530

整数规划精确算法近似算法(元)启发算法神经网络反向传播等算法区别与关联

本文扩充自以下回答:(敬请前往查看其他学者精彩答复, @大洪 ) 遗传算法,模拟退火算法,粒子群算法,神经网络等智能算法作用?...元启发算法范围内大部分应用了随机优化机构,多目标优化蛮多。但是多目标优化目标太多时一般会先降维(比如PCA),多于3-5个目标优化效率低,也没有太多实际可读性。...例如一个最大化组合优化问题,假设全局最优解目标函数为100,那么近似系数A=2近似算法收敛求得解一定在[100,200],最坏情况是200。...其目标函数是一个高度复合无约束函数,而训练参数过程(算法),通常使用方向传播法,可以把它理解为一种特殊梯度下降法。...而第二张图用神经网络(不是CNN)来求解这个分类问题,其output--神经网络求得局部最优解(多层网络便可产生极度非线性),可以作为上面混合整数规划模型初始解,直接插入Cplex这样商业优化求解器

1.8K40
领券