我训练了一个简单的神经网络,根据三个输入进行预测。举个例子,让我们说我正试图计算出“完成一项评价研究需要几天时间”,其中的数据可能是:
f1 = institution
f2 = student age
f3 = study topic
标签是要完成的总天数。
如果您设想以下数据结构:
f1, f2, f3, label
A, D, G, v
B, E, H, w
C, F, I, x
A, E, H, y
A, D, G, z
不管怎么说,我是否可以计算出每个功能在完成的总天数中会增加多长时间,因此,例如,我想要说,如果选择f1 = A,那么在完成研
我试图用Matlab中的FFT来获得傅里叶级数系数。它们有正确的绝对值,但我也需要这些术语的符号。
t = linspace(-pi,pi,512);
L = length(t);
S = t; % Function
c = fft(S)/L
a = c(2:end)+c(end:-1:2)
b = (c(2:end)-c(end:-1:2))*i
%The first/last b-terms should be 2, -1, 0.66, -0.50...
我在这里做错什么了?
我在我的R工作室桌面(M1 pro MacBook Pro)上运行这个简单的代码,答案与我在R工作室云上得到的答案不同。在MacBook上,我在云上得到了239.3093比237.7821。我是不是遗漏了什么?
A = matrix(NA,nrow = 50,ncol = 50)
for (i in 1:50) {
for (j in 1:50) {
A[i,j] = sin(i) + cos(j)
}
}
pivot.above = function(A, r, c) {
A[r, ] = A[r, ]/A[r,c]
for (i in (r-1):1) {