在OpenCV.js中获取轮廓角点的坐标可以通过以下步骤实现:
<script async src="https://docs.opencv.org/master/opencv.js" onload="onOpenCvReady();" type="text/javascript"></script>
cv.imread()
函数加载图像,例如:const src = cv.imread('image.jpg');
const gray = new cv.Mat();
cv.cvtColor(src, gray, cv.COLOR_RGBA2GRAY);
cv.findContours()
函数进行轮廓检测,例如:const contours = new cv.MatVector();
const hierarchy = new cv.Mat();
cv.findContours(gray, contours, hierarchy, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
cv.contourPoly()
函数获取轮廓的多边形拟合结果,然后通过遍历多边形的每个点获取角点的坐标。例如:for (let i = 0; i < contours.size(); i++) {
const contour = contours.get(i);
const poly = new cv.Mat();
const epsilon = 0.03 * cv.arcLength(contour, true);
cv.approxPolyDP(contour, poly, epsilon, true);
for (let j = 0; j < poly.rows; j++) {
const point = poly.data32S.subarray(j * 2, j * 2 + 2);
const x = point[0];
const y = point[1];
console.log(`Contour ${i+1}, Point ${j+1}: (${x}, ${y})`);
}
}
以上代码中,image.jpg
是待处理的图像文件路径,onOpenCvReady()
是OpenCV.js库加载完成后的回调函数。
OpenCV.js是一个基于OpenCV的JavaScript绑定库,可以在浏览器中使用OpenCV的功能进行图像处理和计算机视觉任务。它提供了一系列的函数和类,可以进行图像加载、处理、分析等操作。在获取轮廓角点的坐标时,需要先加载图像,进行预处理,然后进行轮廓检测,最后通过多边形拟合获取角点的坐标。
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