首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Pandas Chart中显示多值列?

在Pandas Chart中显示多值列可以通过使用多个y轴来实现。下面是一种实现方法:

  1. 首先,确保你已经安装了Pandas库,并导入它:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个包含多个值列的DataFrame:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y1': [10, 20, 30, 40, 50],
        'y2': [5, 15, 25, 35, 45]}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用Pandas的plot函数创建一个初始图表,并指定x轴和第一个y轴的列名:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
ax = df.plot(x='x', y='y1', legend=False)
  1. 使用twinx函数创建一个新的y轴,并指定第二个y轴的列名:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
ax2 = ax.twinx()
df.plot(x='x', y='y2', ax=ax2, legend=False, color='r')
  1. 设置图例和标签:
代码语言:python
代码运行次数:0
复制
ax.figure.legend(['y1', 'y2'])
ax.set_ylabel('y1')
ax2.set_ylabel('y2')

完整的代码如下所示:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd

data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y1': [10, 20, 30, 40, 50],
        'y2': [5, 15, 25, 35, 45]}
df = pd.DataFrame(data)

ax = df.plot(x='x', y='y1', legend=False)
ax2 = ax.twinx()
df.plot(x='x', y='y2', ax=ax2, legend=False, color='r')

ax.figure.legend(['y1', 'y2'])
ax.set_ylabel('y1')
ax2.set_ylabel('y2')

这样,你就可以在Pandas Chart中显示多值列了。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

没有搜到相关的视频

领券