如何在Pandas DataFrame中找到非独占数据的长度

在Pandas DataFrame中找到非独占数据的长度，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，我们需要导入Pandas库：import pandas as pd
2. 接下来，我们可以创建一个示例DataFrame。假设我们有一个名为df的DataFrame：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [5, 4, 3, 2, 1], 'C': [1, 3, 5, 7, 9]})
3. 然后，我们可以使用pandas的duplicated()函数找到DataFrame中的非独占数据。该函数将返回一个布尔型Series，其中包含True表示该行是重复的，False表示该行是非独占的。我们可以将该Series保存到一个新的列中，例如名为'duplicate'的列：df['duplicate'] = df.duplicated()
4. 最后，我们可以使用sum()函数计算非独占数据的长度。在'duplicate'列中，False代表非独占数据，因此我们只需要统计False的数量即可。通过以下代码可以实现：non_exclusive_length = df['duplicate'].value_counts()[False]

综上所述，上述步骤可以在Pandas DataFrame中找到非独占数据的长度。

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