2023-03-31：给定一个字符串 s，返回 s 中不同的非空 回文子序列 个数， 通过从 s 中删除 0 个或多个字符来获得子序列。...答案2023-03-31： 题目要求计算一个给定字符串中不同的非空回文子序列个数，并对结果取模。我们可以使用动态规划来解决这个问题。...对于每个i和j，如果s[i]=s[j]，则有三种情况： 1.空字符串或两个字符本身（如"aa"）； 2.单个字符或两个字符本身（如"a"或"aaa"）； 3.包含左右两个字符的回文子序列，同时需要减去内部相同字符的回文子序列数量...同时需要注意重复计算的空回文子序列数量。...时间复杂度： 1.预处理左侧和右侧相同字符最后出现位置的时间复杂度为O(n)。 2.动态规划的过程中，需要计算长度从2到n的所有可能情况，因此时间复杂度为O(n^2)。
2023-03-31：给定一个字符串 s，返回 s 中不同的非空 回文子序列 个数，通过从 s 中删除 0 个或多个字符来获得子序列。如果一个字符序列与它反转后的字符序列一致，那么它是 回文字符序列。...答案2023-03-31：题目要求计算一个给定字符串中不同的非空回文子序列个数，并对结果取模。我们可以使用动态规划来解决这个问题。...对于每个i和j，如果si=sj，则有三种情况：1.空字符串或两个字符本身（如"aa"）；2.单个字符或两个字符本身（如"a"或"aaa"）；3.包含左右两个字符的回文子序列，同时需要减去内部相同字符的回文子序列数量...同时需要注意重复计算的空回文子序列数量。...时间复杂度：1.预处理左侧和右侧相同字符最后出现位置的时间复杂度为O(n)。2.动态规划的过程中，需要计算长度从2到n的所有可能情况，因此时间复杂度为O(n^2)。
本系列叫《SAS Says》,将从零基础开始，带大家进入SAS的世界中，大致分为基础篇、进阶篇和高级篇，基础篇中用的是SAS的经典入门教材——《the little SAS book》,收录的是本人的中文笔记...SAS两者都不是，在SAS中，你用一个叫做SAS程序的一系列指令语句。 SAS程序 一个SAS程序就是一个按顺序执行的语句序列，一个语句给SAS下达信息和指令，且必须要正确的安放。...非交互式模式是SAS程序语句已先存于你系统的文件中，直接执行那个文件。...非交互式模式可以让SAS立即执行程序，通过某个指令开始（$），后接文件名，如： $ SAS Myfile.sas 批处理或后台模式 ?...从run运行的下拉菜单中选择submit提交 ? ? 上图显示了如何在windows视窗中提交增强型编辑窗口的程序。
SAS中数组主要用于迭代处理如变量。SAS/IML更接近的模拟NumPy数组。但SAS/IML 在这些示例的范围之外。 ? 一个Series可以有一个索引标签列表。 ?...SAS示例使用一个DO循环做为索引下标插入数组。 ? 返回Series中的前3个元素。 ? 该示例有2个操作。s2.mean()方法计算平均值，随后一个布尔测试小于计算出的平均值。 ?...并不是所有使用NaN的算数运算的结果是NaN。 ? 对比上面单元格中的Python程序，使用SAS计算数组元素的平均值如下。SAS排除缺失值，并且利用剩余数组元素来计算平均值。 ?...df.columns返回DataFrame中的列名称序列。 ? 虽然这给出了期望的结果，但是有更好的方法。...正如你可以从上面的单元格中的示例看到的，.fillna()函数应用于所有的DataFrame单元格。我们可能不希望将df["col2"]中的缺失值值替换为零，因为它们是字符串。
以下是一个非详尽的函数列表，用于了解数据的内容/结构。...索引表示一个向量中的元素数目（桶中的隔室编号）。R索引从1开始。编程语言如Fortran，MATLAB和R从1开始计数，符合人类的思维模式。...C系列中的语言（包括C ++，Java，Perl和Python）从0开始计算，因为这对计算机来说更简单。...仍以age向量为例： age 想知道age向量中的每个元素是否大于50，可以使用： age > 50 返回的是具有与age相同长度的逻辑值的向量，其中TRUE和FALSE值指示向量中的每个元素是否大于...---- 因子的relevel 我们已经简要地讨论了一些因子，但只有在实战之后，这种数据类型才会变得更加直观。稍微绕道而行，了解如何在一个因素中重新定义类别。
本系列叫《SAS Says》,将从零基础开始，带大家进入SAS的世界中，大致分为基础篇、进阶篇和高级篇，基础篇中用的是SAS的经典入门教材——《the little SAS book》,收录的是本人的中文笔记...SAS两者都不是，在SAS中，你用一个叫做SAS程序的一系列指令语句。 SAS程序 一个SAS程序就是一个按顺序执行的语句序列，一个语句给SAS下达信息和指令，且必须要正确的安放。...非交互式模式是SAS程序语句已先存于你系统的文件中，直接执行那个文件。...非交互式模式可以让SAS立即执行程序，通过某个指令开始（$），后接文件名，如： $ SAS Myfile.sas 批处理或后台模式 在批处理或后台模式下，你的程序存于一个文件中，SAS会自动执行，你不需要在电脑旁...对于批处理和非交互模式的日志则会被写入一个文件中，你需要使用操作环境的命令来查看，一般日志文件的名字与对应的SAS程序名一直，如你的SAS程序命为abc.sas，那么日志文件的命则为abc.log 日志包含的内容日志中虽然有很多琐碎
win8找不到延长使用的目录。–不但要显示文，还是设置 .SAS 更改EM语言： 建立一个专门存放SAS PROJECT的目录。...Chart Lift Chart ：Gain Chart 中计算Lift=比随机乱猜命中增加的倍数 坐标轴 DEPTH VS LIFT Profit Chart: 转化成Profit给领导展示...介绍几个案例的数据集（缺省） 下一节：CDA LEVEL II 数据建模师培训学习笔记（二）数据前处理 ————————————小节分割线———————————— 在建模分析师中，数据挖掘...本课程的目的就是要针对数据挖掘整套流程，根据CDA Level Ⅱ大纲标准，以金融、电信、电商和零售业为案例背景，结合SAS Enterprise Miner和SPSS Moderler深入讲授数据挖掘的主要算法...并将SAS语言和SQL进行有效的结合，讲授如何在实际工作中搭建数据挖掘环境，制定分类数据挖掘的标准流程，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。
SAS公司大数据研究与发展全球副总裁Paul Kent在采访中表示，在未来4-5年中，越来越多的公司会像Google、阿里巴巴、Facebook、Yahoo等技术领先的公司一样，学会如何在大 数据集群中运用技术来发展自己的业务...正是由于hadoop开源系统和框架的出现，让原本只有超级计算机才能运行的计算在普通计算机上也可以实现。...即便在非结构化数据分析和挖掘的领域，中国市场也开始表现出强劲势头。...据了解，平安银行在金融领域的大数据挖掘有两个层面，一是集团层面，平安集团设置首席创新官办公室，由屠德言统领金融科技创新，其中就包括大数据;二是银行层面，主要包括零售营销、对公营销和风险管理三个方面。...在数据分析领域，SAS的优势比较明显，总结一下主要有两个方面，一是40多年累积的技术和经 验，二是全面的分析能力。除此之外，从每年的研发投入中也可以看出SAS非常重视创新。
win8找不到延长使用的目录。–不但要显示文，还是设置 .SAS 更改EM语言： 建立一个专门存放SAS PROJECT的目录。...Chart Lift Chart ：Gain Chart 中计算Lift=比随机乱猜命中增加的倍数 坐标轴 DEPTH VS LIFT Profit Chart: 转化成Profit给领导展示...介绍几个案例的数据集（缺省） 下一节：CDA LEVEL II 数据建模师培训学习笔记（二）数据前处理 —————————小节分割线———————— 在建模分析师中，数据挖掘(Data Mining...本课程的目的就是要针对数据挖掘整套流程，根据CDA Level Ⅱ大纲标准，以金融、电信、电商和零售业为案例背景，结合SAS Enterprise Miner和SPSS Moderler深入讲授数据挖掘的主要算法...并将SAS语言和SQL进行有效的结合，讲授如何在实际工作中搭建数据挖掘环境，制定分类数据挖掘的标准流程，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。
前者对应于预定义的身体部位，后者对应于其他与行动相关的线索，如上下文信息。此外，本文修改了传统的分层聚类以将视频分割成时间长度变化的子动作，而不是将视频序列均等地分割成剪辑。...最后，从EMD中获得匹配相似度后，采用softmax函数来计算各种动作的概率。...具体而言，首先将视频切割为多个不同长度的子动作片段，并提取了每个片段的时空特征。...最后，利用EMD距离函数计算了支持集和查询集的子动作表示序列之间的相似性，相似性得分送入Softmax层映射到样本动作分类的概率分布中，计算公式如下： 图片 关键技术分析 1....在计算支持集和查询集中子动作的特征表示序列距离时，首先计算了自动做特征，然后将子动作特征作为一个节点（类似于生产者和消费者），最后两个动作视频u和v之间的距离看作是两个对应的子动作表示序列的最佳匹配成本
图1 MOSES和GuacaMol数据集中分子性质的概率分布(logP、分子量、QED、SAS、SMILES长度和TPSA) 在进行条件控制和优化时使用的分子性质如下： Log P：化合物油水分配系数...MolGPT由堆叠的解码器块组成，每个解码器块都是由掩蔽的自我注意层（通过“点状产品注意力”来计算的，且提供对用于预测的序列的所有标记的关注）和全连接神经网络组成。...KL散度：KL发散度是使用生成集和参考集的大量物理化学描述符计算的。较低的值表示该模型已经很好地了解了这些特性的分布。 3.结果和讨论 在该部分，研究人员首先介绍了在非条件下生成分子的结果。...表1 在MOSES数据集上使用不同方法训练的非条件分子生成对应的不同指标的比较 表2 在GuacaMol数据集上使用不同方法训练的非条件分子生成对应的不同指标的比较 在MOSES基准测试中，MolGPT...（"，"C "和 "c "分别指从链、非芳香族碳和芳香族碳的分支。 从图4中可以看出，在生成第一个显著性图谱中的 "O "原子时，该模型关注之前的双键和 "N "原子。
所以，关键区分因素可能还是要根据企业的能力以及在数据分析方面的成熟度，重点考虑如何在易用性、算法复杂性和价格之间寻找平衡。...SAS Enterprise Miner支持许多算法和技术，包括决策树、时间序列、神经网络、线性和逻辑回归、序列和网络线路分析、购物篮分析和连接分析。...新一代（有时价格更为便宜）产品支持不同的模型，但是算法复杂程度可能较窄。Alteryx Analytics Gallery的模型库存包含以下功能，如回归分析、决策树、关联规则分析、分类和时间序列分析。...KNIME包含文本挖掘、图像挖掘和时间序列分析的方法，也从其他开源项目（如Weka、R和JFreeChart）集成机器学习算法。...要分析的数据范围涉及很多方面，如结构化和非结构化信息，传统的本地数据库和数据仓库、基于云端的数据源，大数据平台（如Hadoop）上的数据管理等。
一直以来，大众了解的SAS都是数据集操作，使用的方法是数据步和过程步。但其实，SAS这个庞大的系统中还隐藏了另一个平行世界——IML，在这个世界里，你需要一个像操作MATLAB一样的矩阵思维。...今天我们将介绍如何在SAS里玩穿越，将数据从矩阵变成SAS数据集，从SAS数据集再变成矩阵。它将大大方便我们的使用。...矩阵变成数据集之后，就可以用SAS的各种强大的统计模块做分析了。 好，第二个问题也就这么愉快的结束了！ 第三个问题：直接在IML模块中处理数据集 首先我们也还是要使用use语句打开数据集。...要求给出系数、R2、t检验的p值，提示： SAS常用的的概率密度函数 ①标准正态分布函数PROBNORM（x） 计算服从标准正态分布的随机变量u小于给定x的概率。即p（u＜X）。...②t分布概率函数PROBT（x，df，nc） 计算自由度为df，非中心参数为nc的t分布随机变量小于给定值x的事件的概率，当nc＝0或不规定这项时，分布为中心分布。
SAS语言的基本单位是语句，每个SAS语句一般由一个关键字（如DATA，PROC，INPUT，CARDS，BY)开头，包含SAS名字、特殊字符、运算符等，以分号结束。...SAS关键字是用于SAS语句开头的特殊单词，SAS语句除了赋值、累加、注释、空语句以外都以关键字开头。SAS名字在SAS程序中标识各种SAS成分，如变量、数据集、数据库，等等。...SAS名字由1到8个字母、数字、下划线组成，第一个字符必须是字母或下划线。SAS关键字和SAS名字都不分大小写。 1.1 SAS表达式 SAS数据步程序中的计算用表达式完成。...SAS的字符型变量缺省的长度是8个字符，但是如果在INPUT语句中输入字符型变量时指定了长度则不受此限制。...SAS程序包括数据步和过程步两种结构，每一个步是一段相对完整的可以单独运行的程序。数据步用来生成、整理数据和自编程计算，过程步调用SAS己编好的处理过程对数据进行处理。
对于来自SAS的潜在用户，本页面旨在演示如何在 pandas 中执行不同的 SAS 操作。...除了这些功能外，pandas 还支持 Base SAS 中不可用的其他时间序列功能（例如重新采样和自定义偏移）-有关更多详细信息，请参阅 timeseries 文档。...在 SAS 和 pandas 之间交换数据的另一种方法是序列化为 csv。...除了这些功能外，pandas 还支持 Base SAS 中不可用的其他时间序列功能（例如重新采样和自定义偏移）-请参阅 timeseries 文档了解更多详情。...除了这些功能外，pandas 还支持 Base SAS 中不可用的其他时间序列功能（例如重新采样和自定义偏移）-请参阅 timeseries 文档了解更多详情。
、输出美化的东西，本节终于要介绍一点SAS做统计的知识了，不过，在基础篇中我们只大概介绍一下，更多统计分析的东西放在进阶篇中。...用proc corr检测相关性 基本形式为： PROC CORR； 它告诉SAS计算最近创建的数据集中的所有数值变量两两相关系数。...默认情况下，proc corr计算Pearson积差相关系数。可以增加选项要求非参数的相关系数。...SAS/STAT其他的产品可以进行非线性、混合线性、logit回归。SAS/ETS产品中有时间序列回归的分析。 Reg只需两步：用PROC REG语句开始，用MODEL语句指定分析模型。...Plot语句是reg过程中许多可选的语句之一。可以用plot语句产生数据的散点图。如果安装了SAS/GRAPH模块，PROC REG将使用这个模块来产生散点图。
SMC是SAS产品元数据管理的统一中心。...…… 以及，由以上SAS产品整合打包、再加上业务规则支持形成的各种SAS行业解决方案，广泛运用于金融、通信、能源、政府、医药、保险、制造、零售等 各个行业。...在2010年4月这份榜单中，我们可以把常见的统计分析类语言（关于“统计分析类语言”，这里表述不够精确，比如Matlab，可以作为统计分析工具用，但更多用在科学计算方面。得其大意了。）...举个例子，在学院研究中，Bayesian（贝叶斯分析）在概念上已经不是那么新潮了，但在医药行业（就是那个由保守的药监局如FDA监管的行业），现在用的还是传统的Frequentist方法（参见ICH E9...另外，广泛的机会还能在国内如火如荼的互联网公司和通信行业找 到。
，如title2会代替title3。...下面的程序读取数据、计算每个学生赚得的利润（每买一块赚1.25美元），并用proc sort按班级排序。接着在proc print语句中加入by，以分班级打印，加入sum，计算每个班级总利润： ?...SAS格式的普通形式为： ? 符号说明：$说明了是字符串、format是格式名、w是包括包括在小数点在内的长度、d是小数位数。句号非常重要，它用来区分格式名和变量名。...变量值是字符串要加上引号，range不止一个值要用逗号隔开，连续的range要用-，关键字low和high可以用来指代变量中最小和最大的的非缺失值。...; 如果不加选项，则默认打印出非缺失值个数、均值、标准差、以及最大最小值，下面是用选项可以查看的统计量： ?
本文是【SAS Says】系列的扩展篇第四文，5分钟带您看懂IML中的模块功能，它类似于创建一个函数。 用20分钟玩手机，不如花5分钟跟Ansta学习SAS。...数说工作室 || 大数据 云计算 高逼格 【SAS Says】系列 主要介绍银行、证券、大型外企、药厂常用的统计软件SAS的使用。 1. SAS 软件入门 2. 读取数据 3. 描述数据 4....】IML（3）：条件与循环 ---- 【SAS Says · 扩展篇】IML（4）：创建模块 这是“CIR模型利率期限结构拟合”中的一段代码，出自《金融计算与建模》（朱世武，367页）： ?...模块还可以嵌套，一个模块中还可以嵌套一个子模块。 2. 不含参数模块和含参数模块 在非参数模块中，所有变量都是全局的，比如下面的例子，模块中的v，在全局也是通用的。...下节介绍： 如何在SAS中，将数据集和矩阵相互转化......
SAS是一个专业的统计软件，前面我们介绍了很多数据管理、输出美化的东西，本节终于要介绍一点SAS做统计的知识了，不过，在基础篇中我们只大概介绍一下，更多统计分析的东西放在进阶篇中。...8.4 用proc corr检测相关性 基本形式为： PROC CORR； 它告诉SAS计算最近创建的数据集中的所有数值变量两两相关系数。...默认情况下，proc corr计算Pearson积差相关系数。可以增加选项要求非参数的相关系数。...SAS/STAT其他的产品可以进行非线性、混合线性、logit回归。SAS/ETS产品中有时间序列回归的分析。 Reg只需两步：用PROC REG语句开始，用MODEL语句指定分析模型。...Plot语句是reg过程中许多可选的语句之一。可以用plot语句产生数据的散点图。如果安装了SAS/GRAPH模块，PROC REG将使用这个模块来产生散点图。
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